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빅데이터 5가지 특징, 기업활용사례 (월마트,아멕스,구글,아마존,삼성전자,현대백화점) 미래발전방향 제시2025.01.151. 빅데이터 빅데이터는 4차 산업혁명의 핵심적인 요소로서 사전적 의미로 '기존의 일반적인 기술로는 관리하기 곤란한 대량의 데이터 군'을 뜻한다. 빅데이터는 규모, 다양성, 복합성, 속도, 가치라는 5가지 특징을 갖고 있으며, 이러한 특징을 통해 데이터 속에서 의미 있는 중요한 패턴을 발견할 수 있어 큰 가치를 갖고 있다. 2. 빅데이터 기술 빅데이터 기술에는 소셜 네트워크 분석, 텍스트 마이닝, 평판 분석, 군집분석 등이 있다. 이러한 기술들을 통해 기업들은 소비자 패턴 분석, 맞춤형 마케팅, 자동 번역 등 다양한 활용 사례를 보...2025.01.15
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컴퓨터 활용 능력 1급 엑셀 함수 정리2025.01.141. 수학/삼각 함수 엑셀에서 제공하는 수학 및 삼각 함수에 대해 설명하고 있습니다. 이 함수들은 합계, 반올림, 절대값, 나머지, 제곱근 등의 기본적인 수학 연산을 수행할 수 있습니다. 2. 데이터베이스 함수 엑셀에서 제공하는 데이터베이스 관련 함수에 대해 설명하고 있습니다. 이 함수들은 데이터베이스 범위에서 조건에 맞는 합계, 평균, 개수 등을 계산할 수 있습니다. 3. 배열 함수 엑셀에서 제공하는 배열 관련 함수에 대해 설명하고 있습니다. 이 함수들은 배열의 행렬식, 역행렬, 행렬 곱, 백분위수, 빈도 등을 계산할 수 있습니다...2025.01.14
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글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)는 데이터를 기반으로 비즈니스 의사 결정을 지원하는 과정입니다. 기업의 경영활동의 효율성을 제고하기 위해 지원되는 비즈니스 도구로서, 과거 뿐만 아니라 현재 실시간으로 발생하는 데이터에 대하여 연속적이고 반복적인 분석을 통해 미래를 예측하는 통찰력을 제공하는데 활용 됩니다. 주로 데이터를 수집하고 분석하여 중요한 통찰력을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 성과를 향상시키는 데 중점을 둡니다. 2. 데이터 과학 데이터 과학(data science)이란, 데이터...2025.01.26
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ChatGPT 열풍이 가져온 AI 의 미래와 도전에 대해서 논하라2025.01.201. ChatGPT 열풍으로 인한 인공지능의 미래 오늘날 인공지능을 통한 빅데이터 분석은 챗GPT를 등장하게 만든 것은 물론 근본적으로는 클라우드 컴퓨팅의 등장과 큰 주목을 받으며 몇몇의 글로벌 기업을 세계적인 성공으로 이끌었다. 4차 산업혁명에 따라 사물인터넷과 그에 따른 빅데이터의 수집과 분석이 기업과 국가의 성공가도에 있어 큰 영향력을 미치는 가운데 빅데이터 분석을 위한 '분석기법'과 데이터를 수집, 조작, 관리, 분석하기 위한 '처리기술'로 구분했을 때 대표적인 기술은 마이닝이다. 2. ChatGPT 현황과 인공지능과의 관계...2025.01.20
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e비즈니스 환경하에서 전자상거래 기획을 위한 6C전략과 세부 전략2025.05.051. 6C전략 6C전략은 고객, 경쟁사, 채널, 협력사, 기업 내부, 문화와 같은 6가지 영역을 기반으로 마케팅 전략을 수립하는 방법이다. 전자상거래 기업에서 6C전략을 적용할 때는 각 영역에 대한 전략을 수립해야 한다. 2. 고객 중심 전략 전자상거래 기획에서 가장 중요한 전략은 고객 중심의 전략이다. 고객의 Bed, Bath, Beyond를 파악하고 이에 맞는 맞춤형 서비스와 상품을 제공해야 한다. 데이터 마이닝 등을 활용하여 고객을 분석하고 다양한 프로모션과 마케팅 캠페인을 전개해야 한다. 3. 전자상거래 기획을 위한 세부 전...2025.05.05
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인공지능 기술을 도입하여 비지니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.01.181. 인공지능 기술을 도입한 기업 사례 세계적으로 인공지능 기술 발전에 따라 다양한 산업에서 기업 경영활동의 혁신과 새로운 분야의 사업을 확장하고 있습니다. 특히 플랫폼 서비스 기업들이 인공지능 기술을 활용하여 서비스 품질 향상, 고객 경험 개선, 운영 효율성 제고 등의 성과를 거두고 있습니다. 대표적인 사례로 카카오의 챗봇 서비스, 카카오뱅크의 상담 챗봇, 카카오택시의 스마트 호출 서비스, 멜론의 음악 추천 챗봇 등을 들 수 있습니다. 2. 인공지능 기술의 핵심 기술 인공지능 기반 챗봇 기술에는 다음과 같은 핵심 기술들이 적용되고...2025.01.18
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새로운 품질 관리 7가지 도구2025.04.251. 연관도법 연관도법은 문제 해결을 위해 관련 요인들 간의 관계를 파악하는 도구입니다. 이를 통해 문제의 원인을 체계적으로 분석할 수 있습니다. 2. PDPC PDPC(Process Decision Program Chart)는 공정 중에 발생할 수 있는 문제를 사전에 예방하기 위한 도구입니다. 공정 단계별로 발생 가능한 문제와 대응 방안을 체계적으로 수립할 수 있습니다. 3. 애로우도 애로우도는 공정 간의 상호 관계를 시각적으로 표현하는 도구입니다. 이를 통해 공정 간 의존성과 병목 현상을 파악할 수 있어 공정 개선에 활용됩니다....2025.04.25
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고객관계관리(CRM)의 정의와 국내 기업의 활용 사례2025.01.171. CRM의 정의 고객관계관리란 고객정보를 종합적으로 수집해 해당 정보를 활용해 개별 고객의 특성이나 요구를 파악한 뒤 개별 고객에 맞춘 마케팅 활동을 수행하는 것을 말한다. CRM은 크게 '프론트오피스 CRM 시스템'과 'E-CRM 시스템'으로 구분할 수 있다. 2. CRM 구성요소 CRM을 구성할 때 가장 중요한 정보 기술은 데이터베이스와 데이터 웨어하우스이다. 데이터웨어하우스는 개별 사업정보시스템에 흩어져 있는 고객 관련 데이터를 통합해 고객 중심 데이터를 정리하는 개념으로 분석정보와 보고서 계산이 용이하다. OLAP 기술은...2025.01.17
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[경영통계학] 이산확률분포에 대하여 요약 정리하시오.2025.01.241. 이산확률분포의 개념 이산확률분포(discrete probability distribution)는 확률변수가 연속적이지 않고 개별적인 값을 취할 때 그 값들에 할당된 확률의 분포를 의미한다. 이산형 확률변수는 1, 2, 3과 같은 정수형 값이나 '성공'과 '실패'처럼 서로 명확하게 구분되는 결과로 나타난다. 이러한 확률변수에 대해 각 값이 발생할 확률을 정리한 것이 이산확률분포다. 2. 이산확률분포의 활용 이산확률분포는 품질 관리, 금융 및 경제 분야, 의료 및 공공 정책 분야 등에서 다양하게 활용된다. 제조업에서는 이항분포를 ...2025.01.24
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CRM (고객관계관리) 국내,해외기업 사례연구 및 CRM 개념과 장단점 분석2025.01.121. CRM (고객관계관리) 개념 CRM (고객관계관리)은 고객의 특성에 기초한 마케팅 활동을 계획하고 평가하는 경영활동이다. 고객유지와 고객획득을 목적으로 하며, 고객과의 신뢰관계 축적을 통한 고객이탈방지와 고객유지를 위해 고객과의 밀접한 관계형성을 목표로 한다. 2. CRM의 장단점 CRM의 장점은 데이터 마이닝을 통한 고품질 정보 활용, 1:1 관계 형성을 통한 차별화된 서비스 제공, 고객이탈 방지 및 고객 충성도 강화 등이다. 단점은 초기 비용이 많이 든다는 것이다. 3. 국내기업 CRM 사례 - 현대자동차 현대자동차는 'B...2025.01.12
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