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물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)2025.05.101. 물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN) 물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)은 물리학적인 지식을 신경망 구조에 통합하여 과학적 모델링 및 예측에 사용되는 기술입니다. 이 방법은 데이터 기반 기계 학습과 물리학적 모델링을 결합하여 주어진 물리적 시스템에 대한 효율적인 모델링을 수행할 수 있습니다. PINN은 물리학적 법칙과 제약 조건을 신경망 아키텍처에 내재화하여 물리학적 문제를 해결하며, 제한된 데이터 세트로부터 모델을 학습하...2025.05.10
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손다이크의 자극-반응 이론의 주요 법칙과 사례2025.05.091. 손다이크의 자극-반응 이론 손다이크는 고양이의 퍼즐상자 탈출 실험을 통해 동물의 학습이 시행착오적으로 일어난다는 사실을 발견했습니다. 그는 이를 바탕으로 자극-반응 결합 이론을 제시했는데, 이 이론에는 주요 세 가지 법칙과 후속 다섯 가지 법칙이 포함됩니다. 주요 법칙에는 연습의 법칙, 준비성의 법칙, 효과의 법칙이 있으며, 후속 법칙에는 태도의 법칙, 연합적 전이의 법칙, 유사성의 법칙, 요소 우월성의 법칙, 중다 반응의 법칙이 있습니다. 1. 손다이크의 자극-반응 이론 손다이크의 자극-반응 이론은 행동주의 심리학의 대표적인...2025.05.09
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일반화학실험I 전이금속의 관찰 결과 보고서2025.05.111. 전이 금속 전이 금속 또는 전이 원소는 주기율표의 d-구역 원소를 말한다. 주기율표의 3족에서 12족 원소가 모두 포함된다. 전이 금속일는 이름은 원소들을 분류하던 초기에 원자번호 순으로 원소를 나열하면 이 원소들이 전형 원소로 전이되는 중간단계 역할을 한다하여 붙여진 이름이다. 2. 리간드 리간드는 배위결합하고 있는 화합물의 중심금속 이온의 주위에 결합하고 있는 분자나 이온을 의미하며, 착이온 안에 존재한다. 착화합물에서 중심 금속 원자에 전자쌍을 제공하면서 배위 결합을 형성하는 원자 또는 원자단을 가리킨다. 3. 착물 중심...2025.05.11
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Thorndike의 S-R결합이론과 파블로프 조건반사의 실제 사례 5가지 이상을 각 이론의 원리에 따라 분석 정리하세요.2025.01.221. Thorndike의 S-R결합이론 Thorndike는 실험적 검증을 통해 학습을 자극과 반응의 결합으로 보았다. 그의 이론에 따르면 학습은 습관이 형성되는 것이며 습관이 더욱 결합하는 방식에 따라 복잡한 행동도 학습한다. 그가 제시한 기본적인 학습원리는 연습의 법칙, 효과의 법칙, 준비성의 법칙이다. 실제 사례로는 아동의 글씨 쓰기 학습, 운동 강제 학습, 공부 준비 상태에 따른 학습 등을 들 수 있다. 2. 파블로프의 조건반사 파블로프는 특정 자극이 생물의 행동을 일으킨다고 보고 이를 자연반사 반응으로 설명했다. 그의 고전적...2025.01.22
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이론의 접근방법, 정의, 구성요소 및 법칙2025.01.031. 이론의 접근방법 이론은 현상에 대한 설명과 예측을 목적으로 변수 간의 관계를 밝힘으로써 그 현상에 대한 체계적인 견해를 제공하는 일련의 상호 연결된 개념 및 정의 혹은 명제입니다. 이론적 연관성을 도출하는 방법에는 연역적 방법과 귀납적 방법이 있습니다. 연역법은 기존 이론을 바탕으로 구체적인 관찰을 통해 이론을 검토하는 방식이며, 귀납법은 특수한 현상을 관찰하여 유의미한 규칙성을 찾아 이론을 만드는 방식입니다. 2. 이론의 정의와 구성요소 이론은 주어진 현상에 대한 개념화, 사고 과정, 논리적 연역체계로 구성된 명제들의 집합입...2025.01.03
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일반화학실험 '르 샤틀리에의 원리, 평형 상수의 결정' 예비 레포트(Pre report) A+자료2025.01.201. 착이온 화합물 중 중심부에는 금속 원자나 이온이 위치하고 있고, 그 주변에는 분자나 이온들이 결합한 구조를 띄고 있는 것을 착물이라고 한다. 그리고 이때 그 중심부에 결합한 특정한 이온이나 분자들을 리간드라고 말한다. 만일 착물이 전하를 지니고 된다면 이를 착이온이라고 부른다. 이러한 착이온의 중심에는 대부분 이온 상태의 전이 금속이 존재하고 리간드는 비공유 전자쌍을 지니는데, 이로 인해 리간드에 존재하는 전자쌍이 중심금속이온과 배위결합을 형성한다. 2. 화학평형 가역 반응에서 반응할 수 있는 반응물들이 존재하고 반응에 적합한...2025.01.20
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심리학개론_배움: 도구적 조건형성을 통한 학생 지도2025.05.011. 도구적 조건형성 도구적 조건형성은 자극과 반응의 결합에서 강화를 강조하는 학습 이론으로, Thorndike에 의해 제안되었습니다. 이 이론에 따르면 학습에는 효과법칙, 연습의 법칙, 준비성의 법칙 등 3가지 학습 법칙이 있습니다. 효과법칙은 학습 과정이나 결과가 만족스러울 때 강화되고 불만족스러울 때 결합이 약해진다는 것이며, 연습의 법칙은 연습 횟수나 사용 빈도가 증가할수록 강화된다는 것입니다. 준비성의 법칙은 학습자의 준비성에 따라 학습 효과가 달라질 수 있다는 것을 의미합니다. 2. 학생 지도 기법 수업 시간에 계속 친구...2025.05.01
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[경희대 A+] 물리학및실험 기초회로실험 레포트2025.05.101. 전기저항 (옴의 법칙, 다이오드의 특성) 옴의 법칙은 전압, 전류, 저항 사이의 관계를 설명하는 법칙으로 V=IR로 표현된다. 일반적인 저항체의 경우 양단에 걸리는 전압 V와 저항에 흐르는 전류 I가 비례한다. 반면에 반도체를 이용한 트랜지스터나 다이오드의 경우에는 옴의 법칙이 성립되지 않고, 전기저항은 걸린 전압의 크기나 방향에 따라 달라진다. 다이오드는 전류를 한쪽으로만 흘리므로 교류를 직류로 변환하는데 쓰인다. 정류 특성 외에도 다이오드는 비선형 전류-전압 특성으로 인해 훨씬 더 복잡한 특징을 보인다. 2. 키르히호프(K...2025.05.10
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[A+레포트] 다음의 문제를 풀이하시오.2025.01.131. 확률론 확률론은 불확실성 하에서의 의사결정을 가능하게 하는 핵심적인 이론적 기반이 된다. 특히, 확률의 조건화, 덧셈법칙, 그리고 곱셈법칙은 경영통계학에서 다루는 다양한 문제 해결에 근본적인 도구로 활용된다. 확률의 조건화는 어떤 사건이 일어난 상황에서 다른 사건이 일어날 확률을 다루며, 이는 정보의 업데이트나 새로운 사실이 알려졌을 때 확률을 조정하는 데 필수적이다. 덧셈법칙은 두 사건의 합집합이 일어날 확률을 계산하는 데 사용되며, 이는 서로 배타적인 사건 또는 서로 배타적이지 않은 사건에서의 확률을 구하는 데 적용된다. ...2025.01.13
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생화학에서 사용되는 물리와 화학2025.04.301. 열역학 제 1법칙(First law of thermodynamics) 열역학 제 1법칙(First law of thermodynamics)은 에너지 보존(Conservation of Energy)에 관한 것으로 계(System)과 이의 주위(Surroundings)의 전체 에너지 앞은 항상 일정하다는 것이다. 여기서 계란 공간 상에서 물질이 있는 어떤 공간이고 주위는 우주에서 계를 제외한 나머지 부분을 의미한다. 열역학 제 1법칙을 달리 표현하면 우주 전체의 에너지는 일정하고, 에너지는 새로 창조되거나 또는 없어질 수 없다고도...2025.04.30
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