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[간호정보학] 기말고사 정리 [병원경영정보시스템(HMIS)과 의사결정지원시스템(DSS), 간호실무를 위한 정보시스템, 간호행정을 위한 정보시스템, 간호연구에서 정보기술 활용, 간호교육에서 정보기술 활용, 인터넷 의료정보, 기타 보건의료분야 정보시스템, 개인건강기록시스템(PHR, Personal Health Record)]2025.05.131. 간호실무를 위한 정보시스템 간호실무를 위한 정보시스템은 환자 치료를 위해 간호를 수행하고 기록하고 평가하는 데 사용되는 시스템입니다. 이 시스템은 병원정보시스템의 한 구성요소로서 환자 치료를 위해 다른 요소들과 통합되어 있습니다. 간호정보시스템은 간호사가 간호정보를 분류하거나 수집 및 조직화를 위해 사용되는 체계적인 시스템으로, 간접간호시간의 사무적인 업무의 효율성과 정확성 향상, 직접간호시간 증가를 통한 간호 생산성 향상과 환자 만족도 및 서비스 개선, 간호사의 업무 만족도와 간호정보화 수준 향상을 목적으로 합니다. 간호실무...2025.05.13
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빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례와 주의할 점2025.05.031. 빅데이터의 정의 및 특성 빅데이터는 전통적인 데이터 처리 기법을 이용해 관리하거나 분석할 수 없을 정도로 크고 복잡하고 다양한 데이터를 말한다. 빅데이터의 특성은 데이터의 양, 속도, 다양성이다. 빅데이터에서 통찰력과 가치를 추출하려면 기업은 머신러닝, 자연어 처리, 예측 분석 등 고급 데이터 처리 및 분석 기법을 사용해야 한다. 2. 빅데이터를 의사결정에 활용한 성공기업 사례 월마트, 캐피털 원, 에어비앤비, 우버 등 다양한 기업들이 빅데이터를 활용하여 운영 최적화, 고객 경험 개선, 수익 극대화 등의 성과를 거두었다. 이를...2025.05.03
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한국과 일본의 지역사회 실천 모형의 차이점을 비교 서술하시오2025.01.141. 지역사회 구조 한국의 지역사회는 동네 단위로 구성되어 있으며, 이웃 간의 밀접한 관계와 상호의존성이 높다. 공동체 의식이 강하고 이웃 간의 상호 도움과 협력이 중요하다. 반면 일본의 지역사회는 주거와 상업지역이 분리되어 있으며, 지역 주민 간의 관계는 상대적으로 덜 밀접하고 개인주의적이다. 2. 사회적 네트워크와 관계 한국의 지역사회에서는 이웃 간의 관계가 매우 중요하며, 상호 도움과 협력이 강조된다. 지역사회 활동을 통해 사람들 간의 관계를 유지하고 공동체 의식을 높인다. 반면 일본의 경우 개인과 가족의 관계가 중요시되며, ...2025.01.14
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빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례와 주의할 점2025.05.031. 빅데이터 활용 성공기업 사례 에어비앤비는 빅데이터와 머신러닝 기술을 결합해 자체적으로 가격 책정 알고리즘 모델을 개발했으며, 이를 통해 고객에게는 다양한 숙박시설을, 호스트에게는 숙박가격을 추천하는 등의 서비스를 제공하여 성공을 거두었다. 에어비앤비는 빅데이터 분석을 통해 시간, 수요 및 공급, 시즌 등 숙박시설 가격 결정에 중요한 요인을 실시간으로 분석하여 소비자에게 보다 정확하고 맞춤형의 가격을 제공함으로써 전략적으로 빅데이터를 활용한 의사결정을 내릴 수 있었다. 2. 빅데이터 활용 시 주의할 점 빅데이터 활용에 있어 주의...2025.05.03
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소비자의사결정과정과 행동에 영향을 미치는 요소2025.01.181. 소비자 의사결정 과정 소비자의 구매의사결정과정은 문제인식, 정보검색, 구매 전 평가, 구매, 구매 후 평가 등 5단계로 이루어진다. 이 과정에서 소비자의 특성, 상황적 요인, 마케팅 자극 등이 영향을 미친다. 소비자는 제품에 대한 정보를 수집하고 평가기준에 따라 대안을 비교하며, 구매 후에는 만족도를 평가하고 재구매 의사를 형성한다. 2. 소비자 행동에 영향을 미치는 요인 소비자의 행동은 구매 동기에서 발생하며, 제품, 상표, 가격, 광고 등 마케팅 자극과 기후, 트렌드 등 환경적 요인이 영향을 미친다. 소비자의 과거 경험, ...2025.01.18
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현대사회에서 국가와 기업을 포함, 모든 대규모 사회 집단들은 관료제적인 조직형태를 띄고 있다. 관료제의 장점과 단점을 본인의 사회경험(학교, 직장, 정부 행정에서 겪은 경험 등)을 예로 들어 설명해 보시오.2025.01.191. 관료제의 장점 관료제는 일정한 규칙과 절차에 따라 조직을 운영하기 때문에 예측 가능한 환경을 제공하고 안정성을 유지할 수 있다. 이는 대규모 사회 집단이 효율적으로 기능하고 지속적으로 발전할 수 있는 기반을 마련하는 데 도움을 준다. 또한, 관료제는 의사결정을 중앙에서 내리는 구조를 가지고 있어 조직 내에서 일관성과 조정이 이루어지기 쉽다. 이는 효율적인 의사소통과 조직의 목표 달성을 위한 결정의 신속한 실행을 가능하게 한다. 또한, 관료제는 규칙을 준수하고 책임을 지는 의식을 개인에게 심어준다. 이는 조직 내에서 윤리적인 행...2025.01.19
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기업의 빅데이터 활용 사례와 전략2025.05.121. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 기존의 데이터베이스 관리 도구로 처리하기 어려웠던 대량의 정형 및 비정형 데이터로부터 가치를 추출하는 기술입니다. 빅데이터의 특징은 3V(Volume, Velocity, Variety)로 정의되며, 데이터의 양이 매우 많고 처리 속도가 빠르며 다양한 종류의 데이터를 포함합니다. 빅데이터는 기업 경영에 있어서 매우 중요한 자원으로 인식되고 있으며, 데이터를 분석하여 인사이트를 도출하고 의사 결정을 지원하는 데 활용됩니다. 2. 아마존의 빅데이터 활용 사례 아마존은 고객들로부터 생성되는 방대한 양...2025.05.12
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AI를 이용한 최후의 시점 치료와 의사 결정에 대한 윤리적 고려사항2025.05.111. 최후의 시점 치료와 의사 결정의 중요성 최후의 시점 치료와 의사 결정은 환자의 존엄성을 존중하고 윤리적 가치를 고려하는 데 중요합니다. 2. AI를 이용한 최후의 시점 치료와 의사 결정 AI 기술은 환자의 의료 데이터 분석을 통해 최적의 치료와 의사 결정을 제안할 수 있으며, 환자의 상태와 선호도를 고려한 맞춤형 치료와 의사 결정을 제안할 수 있습니다. 3. 윤리적 고려사항 AI 기반 치료와 의사 결정이 의사-환자 관계에 미치는 영향, 의료 결정의 권한과 책임 등 윤리적 고려사항이 중요합니다. 4. 환자 케어와 AI의 조화 환...2025.05.11
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AI가 질병 발발 예측과 공중보건 개입에 미치는 잠재력2025.05.111. 질병 발발 예측의 중요성 AI 기술은 전염병의 발발과 확산을 조기에 예측하여 조치를 취할 수 있게 합니다. 2. 공중보건 개입의 효과 AI 기술은 공중보건 개입을 지원하여 전염병 확산을 제어하는데 기여합니다. 3. AI 기술의 정확성 AI 기술은 대규모 데이터를 분석하여 정확한 예측 결과를 제공합니다. 4. 실시간 모니터링 AI는 실시간으로 전염병 데이터를 모니터링하여 빠른 대응을 가능케 합니다. 5. 예측력 향상 AI 기술은 과거 데이터를 기반으로 한 예측을 통해 정확한 결과를 도출합니다. 6. 자동화된 의사 결정 AI 기술...2025.05.11
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이몽룡과 성춘향의 혼수품 구매의사결정과정 비교2025.01.241. 구매의사 결정과정 개념 및 특성 구매의사 결정과정은 소비자가 구매에 대해 문제를 인식하고, 그 문제를 해결하기 위한 과정을 통해서 최선의 결정을 내리는 것을 의미합니다. 이러한 구매의사 결정과정은 필요의 인식, 정보의 탐색, 대안의 평가, 구매, 구매 후 행동의 5단계로 이루어져 있습니다. 고관여 상품 구매 의사결정에서는 5단계가 모두 이루어지지만 저관여 상품 구매 의사결정에서는 대안의 평가 단계가 제외됩니다. 2. 혼수품으로 고가의 명품가구 고르기 혼수품으로 고가의 명품가구를 고르는 경우, 복잡한 의사결정에 영향을 받고 체계...2025.01.24
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