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AMD 시장 분석2025.01.071. PC 시장 분석 코로나19로 인한 재택근무와 온라인 학습의 증가로 PC 수요가 크게 늘었습니다. 2020년 1분기에는 코로나19 유행으로 PC 출하량이 감소했지만, 2-4분기에는 전년 동기 대비 크게 증가했습니다. IDC에 따르면 2020년 PC 출하량이 지속적으로 상승하여 2024년까지 평균 1.4% 늘어날 것으로 전망됩니다. 또한 일하는 방식의 변화가 2022년 이후에도 PC 시장에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 2. GPU 시장 분석 2021년 4분기 기준 전체 GPU 시장에서 인텔의 강세가 두드러졌습니다. 외장 그...2025.01.07
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정보사회와 4차 산업혁명, 컴퓨터와 통신의 발전, 처리장치의 최신 동향2025.01.251. 정보사회와 4차 산업혁명 제4차 산업혁명은 현실과 가상의 경계를 허물며 정보사회에 근본적인 변화를 가져오고 있다. 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 자동화 기술이 일상생활과 산업 전반에 통합되면서, 우리의 작업 방식, 소비 행태, 교육 방법 등에 혁신적인 변화를 일으키고 있다. 이러한 융합 기술은 가상 현실과 증강 현실을 포함해 물리적 세계와 디지털 세계를 연결하는 새로운 플랫폼을 제공하며, 이는 고도화된 상호작용과 효율성을 가능하게 한다. 2. 컴퓨터와 통신의 발전 컴퓨터와 통신 기술의 융합은 정보 접근성의 혁명적인 변...2025.01.25
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애플의 '비전프로'가 컴퓨팅 환경에 미치는 영향2025.01.251. 소프트웨어 측면 '비전프로'는 기존 PC와 스마트폰과는 다른 형태의 플랫폼이므로 '비전프로'만의 전용 응용 소프트웨어 개발이 필요할 것으로 보인다. 이에 따라 관련 일자리 창출이 기대된다. 2. 하드웨어 측면 '비전프로'는 부속 장비 없이 단순히 눈과 손 제스처만으로 모든 인터페이스를 작동시킬 수 있어 웨어러블 컴퓨터의 소형화에 기여했다. 이는 기존 헤드셋 제품의 비현실성을 해결한 것으로 볼 수 있다. 3. 네트워크 측면 '비전프로'는 기존 애플 제품과의 연동성이 강조되어, 다른 애플 기기와 자유롭게 연결하여 사용할 수 있는 ...2025.01.25
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정보사회와 4차 산업혁명2025.01.251. 정보사회 1980년대 이후 정보통신 기술의 급격한 발전으로 사회의 각 분야가 크게 변화하게 되면서 정보화 사회(information society)라는 용어가 만들어졌다. 그리고 최근에는 사물인터넷(IoT)과 빅데이터, 인공지능(AI) 기반의 만물 초지능 혁명인 4차 산업혁명이 이루어지고 있다. 정보사회는 유비쿼터스 시대의 도래를 의미하며, 사물인터넷(IoT)이 관심을 받고 있다. 2. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 클라우스 슈밥이 2016년 세계경제포럼에서 주창한 용어로서, 정보통신기술(ICT)의 융합으로 이루어지는 차세대 ...2025.01.25
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애플의 비전프로가 컴퓨팅 환경에 미칠 영향력2025.01.251. 비전프로 애플이 출시한 비전프로는 고해상도 화면과 전용 GPU를 통해 영상 및 사진 편집 작업에 최적화된 성능을 제공하는 전문가용 데스크톱 컴퓨터입니다. 비전프로는 AR 기술을 지원하여 사용자가 현실 세계에서 디지털 콘텐츠를 생동감 있게 체험할 수 있도록 설계되었습니다. 2. 컴퓨팅 환경에 미칠 영향력 비전프로의 AR 기술은 제품 디자인, 마케팅, 의료, 유통 등 다양한 분야에서 활용될 것으로 보이며, 전문가뿐만 아니라 일반 대중들도 사용하게 됨에 따라 새로운 컴퓨팅 환경을 만들어낼 것으로 예상됩니다. 비전프로는 빅데이터 분석...2025.01.25
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한국의 슈퍼컴퓨터 현황과 세계 수준 비교2025.11.151. 슈퍼컴퓨터의 발전 역사 슈퍼컴퓨터는 1960년대부터 현재까지 지속적으로 진화해왔다. 초기에는 고비용과 높은 전력 소모로 제한적이었으나, 1980년대와 1990년대에 마이크로프로세서 및 병렬 컴퓨팅 기술 발전으로 성능이 크게 향상되었다. 2000년대에는 멀티코어 프로세서 도입과 고성능 컴퓨팅 클러스터 개발로 발전했으며, 현재는 GPU 가속화 기술과 인공지능 분야 발전으로 성능이 대폭 향상되었다. 주요 발전 시기는 1980년대 벡터 컴퓨터, 1990년대 대규모 병렬 컴퓨터, 2000년대 멀티코어 시스템으로 대표된다. 2. 한국의 ...2025.11.15
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데이터 마이닝의 기술적 동인2025.01.251. 데이터 마이닝의 기술적 동인 데이터 마이닝의 기술적 동인은 컴퓨터 기술의 발전, 인터넷과 월드 와이드 웹의 등장, 하드웨어 기술의 발전, 소프트웨어 기술의 발전, 인공지능과 기계 학습의 발전, 빅데이터의 등장, 데이터의 중요성에 대한 인식 증가, 개인정보 보호와 윤리적 문제에 대한 관심 증가, 다양한 응용 분야의 확장 등으로 요약될 수 있다. 이러한 동인들이 결합되어 데이터 마이닝 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 앞으로도 그 중요성과 활용 범위는 더욱 확대될 것으로 예상된다. 1. 데이터 마이닝의 기술적 동인 데이터 마이닝...2025.01.25
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과학 ) 반도체 공정 관련 최근 기술 동향 보고서 - 파운드리 산업의 기술 동향 및 현황과 전망-인공지능 반도체를 중심으로2025.01.231. 인공지능 반도체의 기술 동향 인공지능 반도체는 사용 목적에 따라 학습용과 추론용으로 구분할 수 있다. 학습용은 대규모 데이터를 통해 지식을 습득하며, 추론용은 학습된 데이터를 바탕으로 적합한 결과를 도출한다. 또, 서비스 플랫폼에 따라 데이터센터 서버용 반도체(클라우드·서버 등)와 엣지 컴퓨팅용(모바일·자율주행 등)으로 구분할 수 있다. 데이터센터 서버용은 병렬연산 처리와 전력 효율성이 중요시하고 있으며, 엣지 컴퓨팅용은 연산속도, 낮은 전력의 사용, 경량화와 비용 효율성을 중요시하고 있다. 2. 국내외 인공지능 반도체 관련 ...2025.01.23
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건국대학교 오픈소스SW프로젝트 1 머신러닝으로 해결할 수 있는 문제, 머신러닝의 세가지 요소2025.01.191. 머신러닝을 적용할 수 있는 문제 사용자의 음식 기호에 맞는 한식 추천 문제를 해결하기 위해 비지도학습의 분류를 사용할 수 있으며, 서포트벡터 머신 모델을 고려하고 있다. 또한 사용자에게 세 가지 정도의 한식을 추천하는 것을 목표로 하고 있다. 2. 머신러닝의 3가지 요소 머신러닝의 핵심 요소는 Task, Experience, Performance measure이다. Task는 머신러닝을 통해 해결하려는 문제, Experience는 실제 데이터를 바탕으로 한 학습, Performance measure는 학습을 바탕으로 생성된 모...2025.01.19
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중앙대학교 아날로그및디지털회로설계실습 9차 예비보고서2025.01.061. 전가산기 설계 전가산기는 입력 A, B와 이전 연산의 carry bit Cin을 더하여 생긴 합 S와 그때 발생한 carry bit Cout을 출력한다. Karnaugh 맵을 이용하여 간소화된 Sum of product 또는 Product of sum 형태의 불리언 식을 구하고, 2-level AND-OR(NAND-NAND) 또는 OR-AND(NOR-NOR) 로직 회로를 설계하였다. 또한 XOR gate를 이용하여 보다 간소화된 다단계 조합 논리 회로를 설계하였다. 2. 2-Bit 가산기 회로 설계 2-Bit 가산기는 두 개의...2025.01.06
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