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교육분야에 이용되고 있는 여러 AI기술에 대하여2025.05.121. AI 기술의 개념 AI 기술이란 인간의 사고 판단에 관련한 영역을 컴퓨터로 실현한 기술을 말한다. 2. AI 기술의 교육 활용 방안 1: 학습 및 평가 시스템 AI 기술을 활용한 학습, 평가 시스템을 운영하는 것으로, 우리나라의 '똑똑! 수학탐험대'와 같은 프로그램이 있다. 이 프로그램은 인공지능 알고리즘을 활용해 데이터를 분석하고 학생들의 학습 수준을 진단하며, 스스로 심화 및 보충 학습이 가능하고 시간과 공간의 제약을 받지 않는다는 장점이 있다. 3. AI 기술의 교육 활용 방안 2: 대화형 AI 서비스 chatGPT ch...2025.05.12
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[A+] 챗GPT와 같은 생성형 인공지능 기술의 발전에 따른 저작권 문제와 해결방안2025.01.181. 생성형 인공지능 기술의 발전과 저작권 문제 생성형 인공지능은 대량의 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이 과정에서 AI는 기존의 저작물을 학습 데이터로 사용하며, 이로 인해 생성된 콘텐츠가 원 저작물을 유사하게 모방할 수 있습니다. 이러한 문제는 음악, 문학, 예술 등 다양한 분야에서 발생하며, 창작자들의 권리를 침해할 수 있습니다. 2. 저작권 문제의 주요 사례 저작권 문제는 여러 사례에서 나타나고 있습니다. 예를 들어, AI가 유명 작가의 글 스타일을 학습하여 유사한 소설을 작성하는...2025.01.18
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인공지능에 대한 공포, AI 포비아 극복 방안2025.05.091. AI 포비아 극복 방안 AI 전문가들 사이에서도 AI 리스크에 대한 시각이 엇갈리고 있다. 최근 AI 기술이 급속도로 발전하면서 AI에 대한 우려와 공포가 확산되고 있다. 이러한 AI 포비아를 극복하기 위해서는 투명하고 예측 가능한 AI 질서 구축, AI 기술에 대한 엄격한 규제와 자격 요건 관리, 기업의 자발적인 AI 대응 기준 및 가이드라인 마련, AI 전문가와 기업의 사회와의 적극적인 소통 등이 필요하다. 또한 근거 없는 AI 대재앙에 대한 우려도 경계해야 한다. 1. AI 포비아 극복 방안 AI 포비아는 AI 기술에 대...2025.05.09
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약물 용량 최적화와 맞춤형 치료 방안에 대한 AI 응용2025.05.111. 약물 용량 최적화 약물 치료는 다양한 질환의 치료와 증상 완화에 핵심적인 역할을 하지만, 모든 환자들이 동일한 약물 용량과 치료 방안으로 치료를 받는 것은 개인의 생리학적 특성과 상태를 고려하지 않은 접근일 수 있습니다. AI 기술은 환자의 유전자 데이터, 생체 신호 및 기타 의료 정보를 분석하여 적절한 약물 용량을 조정하는데 도움을 줄 수 있습니다. 2. 맞춤형 치료 AI 기술은 개인의 생리학적 차이를 고려하여 맞춤형 치료 방안을 제시할 수 있습니다. AI는 환자의 특성을 분석하여 효과적인 치료를 제공하고 부작용을 예측하여 ...2025.05.11
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AI 윤리기준과 인공지능(AI)의 거짓과 오류에 대한 대응 방안2025.05.071. AI 윤리기준 OpenAI는 AI 안전 대책을 발표했으며, 이는 지난달 미래생명연구소(FLI)가 공개한 공개서한에 대한 반응이다. 이탈리아는 챗 GPT 접속을 차단하고 개인정보보호법 위반 여부에 대한 조사에 착수했으며, 미국과 EU도 AI 규제 논의를 진행 중이다. 한국 정부도 2020년 AI 윤리기준 10개를 마련했지만 후속 논의가 부족한 상황이다. 2. AI의 거짓과 오류 챗 GPT4는 기존 3.5버전보다 현실적인 콘텐츠 제작 가능성이 40% 이상 높아졌지만, 여전히 많은 오류와 거짓말을 생성할 수 있다. 이는 AI 기술의...2025.05.07
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인공지능 기술 AI가 바꿔놓을 노동의 변화2025.05.051. AI 기술이 노동에 미칠 영향 AI 기술은 자동화와 생산성 향상, 일부 직업의 사라짐과 새로운 직업의 출현, 업무 환경 변화와 인력 관리의 중요성 증대, 고급 기술과 인간의 협력적 상호작용 등 노동 시장에 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 2. 변화에 대한 대응 방안 교육 및 전문성 강화, 일자리 보장과 창조적 일자리의 확대, 업무 환경 변화에 대한 대응 전략 마련, 인공지능 기술 개발과 사용의 윤리적 책임 등 다양한 대응 방안이 필요합니다. 3. AI 기술이 노동에 미치는 영향에 대한 의견 AI 기술이 노동에 미치는 영향...2025.05.05
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인공지능(AI) 세특, 생기부(학교에서 실시한 인공지능 인식 조사 및 논의) 24년 수시 합격생의 생기부 자료2025.01.211. 인공지능(AI)의 발전과 활용 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 현대 사회에 많은 혁신과 발전을 가져온 기술 중 하나로, 사람들의 삶과 사회의 다양한 영역에서 활용되고 있습니다. AI 기술은 자율 주행자동차, 음성 인식 기술, 의료 진단, 금융 분석, 언어 번역 등 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 이루어 왔으며, 이러한 발전은 우리의 생활을 편리하게 만들어주고, 효율성을 극대화시킬 수 있는 가능성을 제시하며, 더 나은 미래를 상상할 수 있게 합니다. 2. AI 기술의 부정적인 측면 그러나 AI 기술...2025.01.21
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AI를 활용한 개인 맞춤형 학습 방법의 필요성과 효과2025.01.241. AI를 활용한 개인 맞춤형 학습 방법의 필요성 전통적인 교육 방식의 한계를 극복하고 학생 개개인의 특성과 학습 속도, 흥미 등을 반영하는 맞춤형 학습의 중요성이 커지고 있습니다. AI는 학생의 학습 스타일과 이해도를 분석하여 적절한 학습 자료와 학습 경로를 제공함으로써 학생의 학습 효과를 극대화할 수 있습니다. 2. AI를 활용한 학습 방법 연구 동향 및 선행 연구 사례 AI와 빅데이터 분석을 활용한 맞춤형 학습 연구가 다양한 학습 모델과 알고리즘을 통해 발전하고 있습니다. 많은 연구에서 AI가 학생들의 학습 성취도와 이해도를...2025.01.24
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국내 간호업무 개선을 위한 인공지능(AI) 적용의 가능성 탐색 - 현황, 과제 및 발전 방향2025.01.241. 간호 영역에서 인공지능의 필요성 고령화와 만성질환자의 증가로 인한 의료비 상승, 그리고 더 나은 의료 서비스를 요구하는 사회적 요구 증가는 현대 의료 환경에 큰 도전 과제를 제공합니다. 한국의 경우 특히 이러한 문제는 심각하게 나타나고 있으며, 이에 대한 대응으로 다양한 디지털 헬스 기술이 적용되고 있습니다. 대표적인 기술로는 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT), 웨어러블 기기 등이 있으며, 이는 간호사들이 효율적으로 업무를 수행할 수 있도록 지원하고 있습니다. 2. 간호과정 단계별 인공지능 적용 사례 간호과정의 각 단계에 ...2025.01.24
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기술 발전에 따른 AI 면접 도입의 장단점2025.05.081. AI 면접의 장점 AI 면접은 객관적인 평가를 통해 공정한 선발이 가능하고, 인간의 주관성으로 인한 문제점을 해결할 수 있다. 또한 시간과 비용 측면에서 효율적이며, 공정성과 투명성을 높일 수 있다. AI 면접 데이터를 활용하여 문제점을 점진적으로 보완해 나갈 수 있다. 2. AI 면접의 단점 AI 면접은 인간의 창의성과 고유한 특성을 올바르게 평가하기 어려운 단점이 있다. 또한 AI 면접 알고리즘을 분석하여 편법을 찾아내려는 면접자의 시도를 줄이기 어려울 수 있다. 3. AI 면접 도입 방안 AI 면접 도입 초기에는 AI 면...2025.05.08
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