총 46개
-
성균관대학교 AI 기초와 활용 과제2025.04.261. NLP 기반 HRM 비즈니스 모델 NLP 기반의 HRM 스타트업에 대한 비즈니스 모델을 제시하였습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다. 가치제안: 개인의 역량 분석을 통한 맞춤형 교육 컨텐츠 제공, 편의성 증진, 보안 강화, 기업별 맞춤형 인재 선발 지원 등입니다. 핵심 파트너, 활동, 자원, 고객 세분화, 비용 구조, 수익 흐름 등 비즈니스 모델 캔버스 요소들을 자세히 설명하였습니다. 2. AI의 HRM 기여점 제시한 비즈니스 모델에서 AI가 향후 기업의 HRM에 기여할 수 있는 3가지 방향을 제시하였습니다. 첫째, 교육 및 ...2025.04.26
-
4차 산업혁명과 관련한 우리나라 인적자원관리 환경의 변화와 시사점2025.01.241. 인공지능(AI) 도입을 통한 채용 프로세스의 변화 4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능(AI)은 우리나라 기업의 채용 방식을 크게 변화시키고 있다. 기업들은 기존의 전통적인 채용 방식에서 벗어나, AI를 활용하여 보다 효율적이고 객관적인 채용 프로세스를 도입하고 있다. LG그룹은 채용 과정에서 AI 면접 시스템을 도입하여 지원자의 감정 인식, 언어 분석, 표정, 음성 패턴 등을 분석하여 종합적인 평가를 내리고 있다. AI 채용 시스템은 면접 과정에서 발생할 수 있는 편견을 최소화하고, 채용 효율성을 크게 높여주고 있다. 2. ...2025.01.24
-
무역2 인적자원관리 HR분야에 인공지능이 도입된 사례 하나를 선정하여 소개하고 조직과 구성원에게 미치는 영향을 분석한 후 나아갈 방향2025.01.251. 기업 채용에서 AI 도입 사례 삼성전자와 SK그룹이 채용 프로세스에 AI를 도입한 사례를 소개했습니다. 삼성전자는 2015년부터 텍스트 마이닝을 부분적으로 사용했고, 2022년 하반기 공개채용에서 AI를 활용해 지원자의 자기소개서 표절률을 평가했습니다. SK그룹은 에이브릴이라는 AI 인적자원관리 솔루션을 채용에 활용하고 있으며, 자기소개서 분석과 역량 검사에 에이브릴을 사용하고 있습니다. 2. 기업 채용에서 AI 도입의 긍정적인 영향 기업의 채용에서 AI 도입으로 얻는 긍정적인 영향으로 '효율성', '객관성', '공정성' 향상...2025.01.25
-
인공지능(AI)이 HR 분야에 미치는 영향과 대응 방향2025.01.251. 인공지능(AI)의 개념과 특성 인공지능은 기계가 지능적으로 행동할 수 있도록 하는 기술로, 기계학습, 패턴인식, 탐색, 논리추리, 자연어처리, 딥러닝 등의 알고리즘을 활용한다. 인공지능은 자율성과 불확실성을 동시에 지니고 있어 인간 및 과업과의 상호작용에 큰 영향을 미칠 수 있다. 2. HR 분야의 인공지능 도입 사례 HR 분야에서는 의사결정지원시스템, AI 채용 면접, AI 고충 상담 등의 사례에서 인공지능이 활용되고 있다. 이를 통해 의사결정 효율성 제고, 채용 프로세스 자동화, 근로자 상담 지원 등의 효과를 거두고 있다....2025.01.25
-
인적자원관리에서의 인공지능 도입 현황과 영향2025.01.251. 인적자원관리의 경향성 최근 인적자원관리 분야에서는 인공지능(AI) 기술의 도입, 유연한 근무 환경 조성, 다양성과 포용성 강화, 지속적인 학습 및 개발 투자, 기업 문화와 가치의 중요성 등 다양한 경향성이 나타나고 있다. 이는 빠르게 변화하는 시장과 조직의 요구에 대응하여 인적자원을 효과적으로 관리하고 발전시키기 위한 노력의 일환이다. 2. 인적자원관리의 중요성 인적자원관리가 중요시되는 이유는 경쟁력 확보 및 유지, 혁신과 성과 향상, 고객 만족도 증대, 변화에 대한 대응력 강화, 법규 준수 및 윤리적 경영 등 다양한 측면에서...2025.01.25
-
AI 기반 인적자원관리의 장단점과 개선방안2025.01.041. 국내외 기업의 AI 기반 인적자원개발 활용사례 최근 KB금융그룹은 자사 임직원의 정보를 바탕으로 AI 기술을 활용하여 임직원을 자동으로 영업점에 배치하는 HR 시스템을 도입했다. 이를 통해 1,086명의 임직원을 국내 850개 영업점에 자동 배치했다. 2. AI 기반 인적자원관리 시스템의 문제점 및 개선방안 KB금융그룹의 AI 기반 HR 시스템은 임직원의 의사를 최종적으로 반영하지 않고 있어 문제가 될 수 있다. 임직원의 희망 근무지 변경, 인기 근무지 쏠림 등의 문제가 발생할 수 있으므로 임직원의 의사를 최종적으로 반영하는 ...2025.01.04
-
한전KDN 기업 현황 및 채용 정보2025.04.281. 한전KDN 기업 정보 한전KDN은 한국전력공사의 출자로 설립된 전력 관련 IT 전문 기업으로, 스마트그리드를 구축하고 전력 계층의 모든 분야에 전력 IT를 적용하여 효율성을 향상할 수 있도록 하는 분야에 집중하고 있다. 한전KDN은 1992년 설립되었으며, 2000년 현재의 사명으로 변경하였다. 한전KDN은 전력의 생산, 거래, 수송 판매 등 전 부문에 전력 ICT 서비스를 제공하고 있으며, 4차 산업혁명 시대에 AI와 IoT, 빅데이터, 클라우드, 모바일 등 기술 개발에도 힘쓰고 있다. 2. 한전KDN 사업 소개 한전KDN은...2025.04.28
-
HRM 시스템의 '강도'가 기업 성과에 미치는 영향2025.05.041. HRM과 기업 성과의 관계 HRM은 기업에게 고유한 경쟁 우위를 제공하고 기업과 상호 보완적인 관계를 이루며, 기업 성과와 밀접한 관련이 있다. 기업의 분위기, 조직문화, 조직 역할 구조 등이 HRM 관행에 영향을 미치고 기업 성과에 영향을 준다. 2. 강력한 HRM 시스템의 특징 HRM 관행의 '특수성', '일관성', '합의'가 높을수록 강력한 상황을 만들 수 있다. '특수성'은 HRM 관행의 '가시성', '이해가능성', '권위의 정당성', '관련성'으로 구성되며, '일관성'은 '도구성', '유효성', '일관된 HRM 메시지...2025.05.04
-
HR분야에 인공지능이 도입된 사례 소개 및 영향 분석 (슈피겐코리아)2025.01.221. HR분야에서 AI 도입 현황 HR 분야에서 AI 기술의 발전과 도입이 가속화되고 있다. 2024년은 AI의 해라고 할 수 있으며, AI가 HR의 가장 중요한 트렌드로 부상했다. AI 기술을 신속하고 효과적으로 도입하고 운영할 수 있는 것이 HR과 기업의 경쟁력을 좌우하는 중요한 요인이 되었다. 2. 슈피겐코리아의 HR 분야 AI 도입 사례 슈피겐코리아는 HR 분야에서 AI 기술을 다음과 같이 도입하고 있다. 1) AI 기반 성과관리시스템 구축: 성과피드백, 동료평가 데이터를 활용하여 구성원의 역량을 평가하고 교육과정을 추천한다...2025.01.22
-
인적자원관리와 대화형 인공지능 기술의 영향2025.05.111. 인적자원관리의 구성요소 인적자원관리는 채용 및 선발, 교육 및 개발, 성과 관리, 보상 및 혜택 등 다양한 기능을 포함하고 있습니다. 이러한 구성요소들은 조직의 인적자원을 효율적으로 관리하는 데 중요한 역할을 합니다. 2. ChatGPT와 Microsoft BING ChatGPT와 Microsoft BING은 대화형 인공지능 기술의 대표적인 예입니다. 이러한 기술은 인사관리 분야에서 다양한 활용이 가능하며, 채용 프로세스, 직원 교육, 데이터 분석 등에 활용될 수 있습니다. 3. 대화형 인공지능 기술의 인적자원관리에 대한 영향...2025.05.11
2 / 5
