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AI 시대 미디어가 나아가야 할 방향2025.01.231. AI와 미디어 생산성의 증가 AI 기술은 미디어의 생산성을 크게 향상시켰다. 자동화된 뉴스 작성과 편집 과정을 통해 더 빠르고 효율적으로 콘텐츠를 생산할 수 있게 되었다. 그러나 이러한 자동화 과정에서 인간 기자의 역할이 축소될 수 있다는 우려도 있다. 따라서 미디어는 AI 기술을 활용하여 생산성을 높이되, 인간의 창의성과 감성을 결합하여 품질 높은 콘텐츠를 유지해야 한다. 2. AI 알고리즘의 편향성과 정보의 공정성 AI 알고리즘은 방대한 데이터를 분석하여 콘텐츠를 추천하거나 필터링하지만, 이 과정에서 편향의 위험이 존재한다...2025.01.23
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행동경제학 개념을 활용한 과제 작성 및 투자 전략 수립2025.01.251. 외부 과제물 구매 행동의 비합리성 인간은 동물에 비해 무척 이성적이라 스스로 판단하지만, 때때로 경제적 이익 혹은 행동의 효율성보다 자신의 직관이나 감정에 따라 합리적이지 못한 의사결정을 하기도 한다. 행동경제학에 따르면 외부 과제물을 구매하는 행동은 즉각적 보상을 추구하는 현재 편향과 위험을 과소평가하는 낙관적 편향으로 볼 수 있다. 이를 줄이기 위해서는 과제 수행 지원 프로그램 강화, 상벌 기준 명확화, 사회적 규범 정립 등의 해결 방안이 필요하다. 2. 행동재무학 관점의 투자 경험 분석 및 전략 수립 행동재무학에 따르면 ...2025.01.25
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AI 면접 도입을 위한 고려사항2025.05.141. AI 면접의 사례 최근 기업의 인재 선발 전략 중 하나로 AI를 활용한 면접 기술이 도입되는 경우가 많아지고 있다. 이 중, 특히 미국 기반의 기업 HireVue는 AI 기술을 활용하여 비디오 면접 중 지원자의 얼굴 표정, 목소리 톤, 선택한 단어를 분석하여 그의 역량과 적합성을 평가하는 시스템을 개발하였다. IBM은 'Watson'이라는 인공지능을 활용하여 면접과정에서의 역량평가를 지원하고 있으며, Pymetrics는 게임을 기반으로 한 AI 평가 시스템을 통해 지원자의 인지 능력, 성격 및 역량을 평가하고 있다. 2. AI...2025.05.14
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여론조사 결과를 바탕으로 작성된 기사 스크랩 및 자신의 의견 작성하기2025.05.021. 여론조사 여론조사는 국민들의 의견을 듣기 위해 시행되는 조사로, 그 목적은 대상이나 시기에 따라 달라진다. 이번 기사에서는 동일한 주제로 시행된 여론조사 결과가 다르게 나타난 이유를 분석하고, 여론조사의 객관성과 중요성에 대한 자신의 의견을 정리하였다. 2. 여론 형성 여론조사 결과는 사람들의 의견을 반영하지만, 조사 방법이나 시기에 따라 달라질 수 있다. 또한 언론사의 성향에 따라 여론조사 결과가 달리 보도될 수 있어, 여론에 대한 능동적이고 비판적인 태도가 필요하다. 3. 기사 분석 이번 기사에서는 동일한 주제로 시행된 여...2025.05.02
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삼성 이재용 회장을 구해준 법원 판결(재판) 해설2025.01.281. 삼성물산-제일모직 합병 무효 청구 소송 2017년 10월 서울중앙지법 민사합의부가 맡은 삼성물산-제일모직 합병 무효 청구 소송에서 함종식 부장판사는 삼성의 합병이 정당하다는 판결을 내렸다. 그는 다양한 논리를 제시하여 삼성의 이익을 옹호했다. 이 판결은 향후 이재용 부회장의 수백억대 뇌물공여 사건 항소심 재판에 유리한 영향을 미칠 것으로 전망되었다. 2. 이재용 부회장 뇌물 사건 항소심 재판 이재용 부회장의 뇌물 사건 항소심 재판부는 '승계작업'의 존재를 부정하며, 이재용 부회장이 얻은 현실적 이익을 무시했다. 또한 '수동적 ...2025.01.28
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인공지능의 미래와 현재2025.05.161. 인공지능의 역사적 배경과 현재 상황 현재와 미래 시점에서 인공지능을 바라보며, 그 발전 과정과 현재의 동향을 살펴보는 것은 매우 중요합니다. 20세기 후반에 진정한 의미에서의 인공지능 연구가 시작되었으며, 초기에는 단순한 알고리즘 및 패턴 인식 기술이 주를 이루었습니다. 그러나 시간이 흐르면서, 머신러닝과 딥러닝, 신경망과 같은 다양한 기술이 발전하게 되었습니다. 이러한 기술의 발전은 빅데이터의 활용을 가능하게 하였고, 정보 처리 방식에 혁신을 가져왔습니다. 현재, 인공지능은 우리 일상 생활의 많은 부분에 깊숙이 들어와 있으며...2025.05.16
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우리나라 청소년 문화의 일반적인 특성2025.01.151. 획일화 우리나라 청소년들의 가장 큰 특징 중 하나는 외적인 요소가 획일화된다는 것이다. 대표적으로 2010년 정도부터 유행했던 패딩이 있다. 이 때 패딩은 모양과 가격별로 계급화되어서 '등골 브레이커'라는 별명이 붙기도 했다. 해마다 브랜드와 상품은 달랐지만, 수많은 청소년들이 색깔만 다른 같은 디자인의 패딩 점퍼를 입고 다녔다. 이는 청소년들의 가치관이 아직 명확하게 확립되지 않아서 벌어지는 현상이다. 2. SNS 사용 청소년들은 굉장히 활발하게 SNS를 사용한다. 페이스북은 기본이고 인스타그램, 카카오스토리, 카카오 오픈채...2025.01.15
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법률의 남성 중심성과 여성의 경험 반영을 위한 대안2025.04.251. 법률의 남성 중심성 형법상 성편향에 대한 비판적 고찰은 기존의 남성중심적인 성교환 방식에서 여성을 해방시키고 보다 자유롭고 평등한 성교환 관계를 추구할 수 있는 기본적인 토대를 마련할 것이다. 대표적인 예로 트랜스젠더와 아내를 강간의 대상에서 제외하거나 강간의 요건으로 폭행과 협박의 정도를 '반항할 수 없는 가장 위협적인 폭행과 협박'으로 보는 해석론이 여전히 형법의 해석론을 지배하고 있다. 2. 아내 강간에 대한 법적 해석 대륙법뿐만 아니라 영미법의 전통적인 법에서도 아내는 남편의 소유였고, '아내강의 면책'이라는 법이 확고...2025.04.25
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우리생활 속에 인공지능 기능이 적용되면서 발생하고 있는 인공지능(AI)의 긍정적 측면과 부정적2025.01.211. 인공지능(AI)의 긍정적 측면 인공지능 기술은 이미 우리들의 실생활은 물론, 자동차, 의료, 운송, 통신, 교육, 게임, 금융 등 다양한 산업에 걸쳐서 많은 사람들에게 적용되고 있다. 인공지능은 삶을 편리하게 하고 삶의 질을 높이는 긍정적인 영향을 주고 있다. 자율주행 자동차, 인공지능 상담사, 질병 진단 및 치료 보조 등 다양한 분야에서 인공지능이 활용되면서 생활이 편리해지고 효율성이 높아지고 있다. 2. 인공지능(AI)의 부정적 측면 인공지능의 발달로 인해 단순 사무직과 생산직 등 인간의 일자리가 줄어들 수 있다는 우려가 ...2025.01.21
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.05.121. 인공지능 기술의 비즈니스 혁신 사례 인공지능 기술은 비즈니스의 운영, 마케팅, 영업, 서비스, 데이터 관련, 인사 관련, 건강 투자, 금융 등 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있습니다. 대표적인 사례로는 자사 데이터와 SNS 사용 고객을 연동시켜 타겟을 제안하는 기술, 상품 추천 및 개인화 마케팅을 돕는 기술, 상품의 판매를 예측하는 기술 등이 있습니다. 2. 인공지능의 윤리적/사회적 문제 인공지능 기술의 발전에는 우려되는 사회적/윤리적 문제도 있습니다. 인공지능의 편향성, 개인정보 보호 문제, 일자리의 변화 등이 대표적입니다....2025.05.12
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