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AI 딥페이크 기술의 혁신적 서비스와 가치2025.01.191. AI 딥페이크 기술 최근에 알게 된 혁신적인 서비스 중 하나는 인공지능(AI) 딥페이크 기술을 활용한 개인 맞춤형 콘텐츠 생성 서비스이다. 이 서비스는 AI 기술을 바탕으로 사용자의 얼굴, 목소리, 제스처 등을 학습하여, 마치 사용자가 직접 출연한 것 같은 고품질의 영상 콘텐츠를 생성할 수 있다. 이 서비스의 주요 기능 중 하나는 사용자가 제공한 사진이나 동영상을 바탕으로 AI가 사용자의 디지털 아바타를 만드는 것이다. 이 아바타는 실제 사람과 거의 구별할 수 없을 정도로 정교하게 만들어지며, 다양한 상황에서 활용될 수 있다....2025.01.19
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딥페이크 사회적 문제와 해결방안2025.01.281. 딥페이크 개념 딥페이크는 deep learning과 fake의 합성어로, 인공지능 기술을 사용하여 현실에 존재하지 않는 것이나 발생한 적이 없는 사건을 이미지, 비디오, 오디오 등을 합성하여 만들어내는 것을 의미한다. 딥페이크 기술은 2017년경부터 급격하게 발전하기 시작했으며, AI 알고리즘이 데이터 분석과 학습 능력을 통해 점점 더 정교한 합성을 가능하게 만들고 있다. 2. 딥페이크 악용사례 딥페이크는 온라인 성착취물 제작 및 유포, 사기 및 피싱 범죄, 정치/선거 등 가짜뉴스 유포, 저작권 및 초상권 침해 등 다양한 범죄...2025.01.28
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인공지능 AI의 문제점2025.05.161. 인공지능의 윤리적 문제 인공지능이 인간의 상식과 문화적 가치관을 지배할 수 있다는 우려가 제기되고 있습니다. 인공지능이 조작된 정보를 전달하여 사회적 혼란을 야기할 수 있으며, 편견과 불평등을 확대할 수 있다는 점이 문제로 지적되고 있습니다. 따라서 인공지능 개발과 활용에 있어 윤리적 고려가 필요합니다. 2. 인공지능의 악용 사례 딥페이크, 페이크 페이스 등 인공지능 기술을 활용한 가짜 뉴스 유포와 인권 침해 사례가 발생하고 있습니다. 이는 인간의 관리와 지침 없이 작동하는 알고리즘으로 인해 의도치 않은 피해가 발생할 수 있음...2025.05.16
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가짜 뉴스가 사회에 미치는 부정적인 영향과 해결 방안2025.05.071. 가짜 뉴스의 부정적 영향 가짜 뉴스는 자유민주주의와 시장경제를 위협한다. 잘못된 정보가 민주주의의 근간인 자유선거에 큰 영향을 미치면 자유민주주의의 본질이 훼손된다. 또한 가짜 뉴스는 금융시장에서 상당한 위험요소가 될 수 있다. 경제가 작은 충격에 취약한 요즘, 가짜 뉴스는 시장경제의 원활한 운영을 방해할 수 있다. 2. 가짜 뉴스의 확산 속도 증가 불순한 목적을 가진 가짜 뉴스는 어느 시대에나 존재했지만 소셜미디어의 발달로 이제는 확산 속도가 훨씬 빨라졌고, 이는 다시 가짜 뉴스를 퍼뜨리는 동기부여를 강화한다. 3. 지식인 ...2025.05.07
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AI 시대 미디어의 발전 방향2025.01.031. AI 기술의 발전과 미디어의 역할 AI 기술의 발전으로 인해 미디어 산업도 큰 변화를 겪고 있습니다. AI 기술을 활용하여 미디어는 보다 정확하고 맞춤화된 정보를 제공할 수 있게 되었습니다. 또한 가짜뉴스나 딥페이크와 같은 문제에 대응하는 데에도 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 하지만 정보의 편향성, 개인정보 보호, 알고리즘의 투명성 등과 같은 문제들도 고려해야 합니다. 2. 현재 미디어의 문제점 현재 미디어의 문제점 중 하나는 인공지능 기술의 부재로 인한 정보의 한계입니다. 인간이 수작업으로 정보를 처리하다 보니 주관적인 ...2025.01.03
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인공지능(AI) 기술의 발전과 인권 침해 사례 및 대응 방안2025.01.171. 인공지능 기술의 발전과 인권 침해 사례 최근 인공지능(AI) 및 인공지능 알고리즘 시스템의 발전으로 인해 다양한 분야에서 활용되고 있지만, 동시에 개인정보 보호, 프라이버시 침해, 성차별 등 인권 침해 문제가 발생하고 있다. AI 챗봇 '이루다' 사건, 딥페이크 기술의 부적절한 사용, 얼굴 인식 기술을 이용한 감시와 오인식으로 인한 잘못된 체포, AI 기반 감정 분석의 윤리적 문제 등 다양한 사례를 통해 인공지능 기술의 발전이 초래할 수 있는 인권 침해 문제를 확인할 수 있다. 2. 인공지능과 민주주의의 관계 인공지능(AI)의...2025.01.17
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GPT-3에서 GPT-4로, 차세대 AI 언어 모델의 발전과 도전2025.05.041. GPT-3 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)는 2020년 6월 OpenAI에서 출시된 AI 모델로, 번역, 요약, 질의 응답, 콘텐츠 생성 등 다양한 자연어 작업에서 인상적인 성능을 보였습니다. 1,750억 개의 매개변수를 가진 GPT-3는 방대한 텍스트 데이터 코퍼스에 대한 훈련을 통해 인간과 유사한 텍스트를 생성할 수 있는 자동 회귀 언어 모델입니다. 2. GPT-4 GPT-4는 GPT-3 이후에 출시된 OpenAI의 GPT 시리즈 네 번째 버전입니다. 13조 개의 매개변수를 가...2025.05.04
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