총 1,395개
-
외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오2025.01.181. 외생변수 시장조사에서 외생변수는 조사나 연구 대상인 시스템이나 모델 외부에서 영향을 미치는 변수입니다. 이는 연구자가 통제할 수 없으며, 주로 독립변수로 작용하여 종속변수에 영향을 줍니다. 예를 들어, 경제 상황, 정부 정책, 사회적 변화, 자연재해 등이 외생변수에 해당합니다. 이러한 변수는 조사 결과에 영향을 미칠 수 있으므로 분석 시 고려되어야 합니다. 2. 외생변수의 문제 외생변수는 연구자가 통제할 수 없는 변수이기 때문에, 연구 결과에 예상치 못한 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 연구 결과의 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있습니...2025.01.18
-
타당도와 신뢰의 개념을 설명하고 측정에서 왜 신뢰도와 타당도가 중요한지 설명하시오2025.01.231. 타당도의 개념 타당도는 측정 도구가 실제로 측정하고자 하는 개념을 얼마나 정확하게 측정하는지를 나타내는 지표이다. 내용 타당도, 기준 타당도, 구성 타당도 등 세 가지 주요 유형이 있으며, 타당도가 높을수록 측정 도구는 연구자가 의도한 개념을 정확히 반영하게 된다. 2. 신뢰도의 개념 신뢰도는 측정 도구가 일관되게 동일한 결과를 도출하는 능력을 의미한다. 내적 일관성, 재검사 신뢰도, 동등 형태 신뢰도 등 세 가지 주요 유형이 있으며, 신뢰도가 높을수록 측정 도구는 오차가 적고 안정적인 결과를 제공하게 된다. 3. 타당도와 신...2025.01.23
-
데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징에 대해 설명하고, 그 사례를 제시하시오.2025.01.171. 대표값의 종류 데이터를 요약하고 이해하는 데 있어서 중요한 역할을 하는 대표값에는 평균(Mean), 중앙값(Median), 최빈값(Mode)이 있다. 평균은 데이터 집합의 총합을 데이터의 개수로 나눈 값으로, 연속형 데이터의 대표값으로 사용된다. 중앙값은 데이터를 크기 순서대로 정렬했을 때 가운데 위치한 값으로, 이상치에 영향을 받지 않는다. 최빈값은 데이터 집합에서 가장 자주 나타나는 값으로, 주로 범주형 데이터의 대표값으로 사용된다. 2. 대표값의 사례 평균은 온라인 쇼핑몰의 매출액 데이터 분석에 활용될 수 있다. 중앙값은...2025.01.17
-
경영통계학 ) 심슨의 역설은 무엇인지 그 발생 원인을 포함하여 구체적으로 기술하고, 우리 주위에서 발생한 사례를 찾아 요약 정리하되, 그 역설을 해결하여 올바로 해석하시오.2025.05.071. 심슨의 역설 심슨의 역설은 두 개 이상의 그룹을 비교할 때, 각각의 그룹 내부에서는 어떤 경향성이 반대되지만, 그룹 간에는 반대 경향이 나타나는 현상입니다. 이러한 역설은 변수 간의 상호작용 및 표본 크기에 따른 편향 등의 이유로 발생할 수 있습니다. 심슨의 역설은 경영학, 의학, 사회과학 등 다양한 분야에서 발견되며, 데이터 분석에서 주의해야 할 중요한 요소 중 하나입니다. 2. 심슨의 역설의 원인 심슨의 역설의 원인은 크게 두 가지로 볼 수 있습니다. 첫째, 변수 간의 상호작용입니다. 두 변수 사이의 상호작용이 결과에 영향...2025.05.07
-
산업심리학의 연구방법과 사례 연구2025.05.091. 설문조사법 설문조사법은 산업심리학 연구에 널리 사용되는 방법으로, 특정 표본집단에서 데이터를 수집하는 데 사용됩니다. 이 방법은 과학적이고 체계적이며, 주로 양적 연구에 활용되며, 비교적 빠른 시간 내에 대량의 데이터를 수집할 수 있다는 점에서 유용합니다. 설문조사법은 객관적인 응답을 수집하거나 주관적인 의견을 탐색하는 데 사용되며, 다양한 형태와 크기의 질문지로 구성될 수 있습니다. 설문조사법의 중요한 특징 중 하나는 이를 통해 얻어진 데이터가 통계적 분석에 사용될 수 있다는 점입니다. 그러나 설문조사법에도 한계가 있으며, ...2025.05.09
-
횡단적 조사와 종단적 조사의 특징 및 비교2025.01.231. 횡단적 조사 횡단적 조사는 특정 시점에서 다양한 변수를 한 번에 측정하여 분석하는 방법입니다. 이는 비교적 간단한 설계로 많은 시간과 자원을 필요로 하지 않기 때문에 사회과학 연구에서 널리 사용됩니다. 주요 장점은 연구를 빠르게 수행할 수 있고, 여러 요인 간의 관계를 분석하는 데 유용하다는 것입니다. 그러나 시간에 따른 변화를 파악하기 어렵고, 인과관계를 명확히 설명하기 어려운 단점이 있습니다. 2. 종단적 조사 종단적 조사는 시간의 경과에 따른 변화를 분석하기 위해 동일한 대상 집단을 여러 시점에 걸쳐 반복적으로 조사하는 ...2025.01.23
-
인문사회과학에서 통계학의 역할과 한계 극복 방안2025.01.191. 인문사회과학에서 통계학 사용 이유 인문사회과학 연구에서 통계학은 데이터 수집, 정리, 분석을 통해 패턴을 식별하는 중요한 도구 역할을 한다. 또한 통계학은 연구 결과의 신뢰도를 높이고, 복잡한 사회 현상을 분석하고 예측하는 데 활용된다. 가설 검증에도 필수적이다. 2. 통계학이 추론에 불과하다는 주장 일부에서는 통계학이 단순히 추론에 불과하다고 주장한다. 통계적 모형이 실제 상황을 단순화하거나 일반화하여 현실 세계를 충분히 설명하지 못할 수 있다는 것이다. 그러나 통계학은 데이터 기반의 정량적 해석을 가능하게 하고, 현상의 일...2025.01.19
-
새빨간 거짓말 통계 - 핵심정리 - 빌 게이츠 TED 강연 중 추천도서 - Lie of Statistics 통계 너마져?2025.01.181. 통계학의 기초 개념 통계학은 데이터의 수집, 분석, 해석, 발표 및 조직화에 관한 학문이다. 통계학의 기본 지식과 주요 개념으로는 모집단과 표본, 변수, 기술 통계, 추론 통계, 확률, 확률분포, 표본 분포, 평균, 중앙값, 모드, 분산, 표준편차, 귀무가설과 대립가설, 유의수준, p-값, 검정 통계량, 단순 회귀 분석, 다중 회귀 분석, 상관계수, 표본 추출 방법 등이 있다. 2. 통계학의 중급 개념 통계학의 중급 개념에는 가설 검정, 회귀 분석, 분산 분석, 비모수적 방법, 표본 크기 계산, 상관 분석 등이 포함된다. 이러...2025.01.18
-
통계의 기초2025.01.031. 통계의 기초 이 프레젠테이션에서는 통계의 기본 개념과 방법에 대해 설명하고 있습니다. 중심 경향성(최빈값, 중앙값, 평균), 변산도(범위, 사분위 범위, 분산, 표준편차), 두 변수의 관계(산포도, 공분산, 상관계수) 등 통계 분석의 핵심 요소들을 다루고 있습니다. 1. 통계의 기초 통계는 데이터를 수집, 분석, 해석하는 학문으로, 우리 일상생활과 밀접하게 연관되어 있습니다. 통계는 의사결정, 정책 수립, 문제 해결 등에 필수적인 도구로 활용됩니다. 통계의 기초는 데이터의 수집, 정리, 분석, 해석 등의 과정으로 구성됩니다. ...2025.01.03
-
투명한 통계 활용과 고객 신뢰: 브랜드의 건강한 발전을 위한 전략2025.01.121. 통계의 거짓말 통계의 거짓말은 정확한 데이터를 사용하더라도 부정확한 결과를 도출하거나 정보를 왜곡하여 해석하는 현상을 말한다. 이는 샘플링 편향, 데이터 선택적 사용, 상관관계와 인과관계의 혼동 등으로 발생할 수 있다. 통계의 거짓말은 정치, 마케팅/광고, 미디어, 학계/연구, 금융 등 다양한 분야에서 나타나고 있다. 2. 통계의 거짓말이 마케팅에 미치는 영향 단기적으로는 통계의 거짓말이 제품이나 서비스의 성과를 과장하여 판매량 증가와 고객 관심 유도에 도움이 될 수 있다. 그러나 장기적으로는 고객과의 신뢰를 잃고 리피트 비즈...2025.01.12
2 / 140
