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4차 산업혁명과 스마트 혁명2025.01.181. 생성형 AI 생성형 AI는 인공 지능의 하위 개념으로 이용자의 요구에 따라 결과를 능동적으로 생성하는 인공지능 기술을 의미합니다. 이전까지 인공 지능 기술이 딥러닝을 기반으로 한, 즉 단순히 기존에 존재하는 데이터를 활용하여 사용자의 요구를 처리했다면 생성형 AI는 이용자의 요구를 해결하기 위해 AI가 스스로 데이터를 탐색하여 학습을 하거나 더 나아가 학습된 내용을 바탕으로 하여 데이터나 콘텐츠 등과 같은 결과물을 생성한다는 것이 생성형 AI가 갖는 고유의 특성에 해당합니다. 2. 생성형 AI 서비스 사례 생성형 AI는 패션 ...2025.01.18
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인공지능의 물리적 사물, 디지털 사물, 생물학적 존재에의 적용 사례와 특징2025.05.081. 물리적 사물에의 인공지능 적용 - 법률 상담 도우미 챗봇 인공지능의 자연어 처리 기술을 이용하여 변호사와 의뢰인을 연결해주는 챗봇 플랫폼 서비스. 의뢰인은 시간과 비용을 절감하고 변호사는 생산성을 높일 수 있으며, 챗봇이 자동화된 응답을 제공하여 변호사가 주요 업무에 집중할 수 있게 해준다. 이를 통해 의뢰인의 법률 서비스 접근성이 높아지고 변호사와 의뢰인의 연결이 효율적으로 이루어질 수 있다. 2. 디지털 사물에의 인공지능 적용 - 아직 정보가 없음 제공된 정보에는 디지털 사물에 대한 인공지능 적용 사례가 포함되어 있지 않습...2025.05.08
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4차 산업혁명과 정보보안 관련 이슈2025.01.031. 자율주행자동차와 정보 보안 자율주행자동차 기술 발전에 따라 해킹 위험이 증가하고 있다. 2012년 영국에서 BMW 자동차가 해킹되어 3분 만에 도난당한 사례, 2015년 지프 체로키 차량에 대한 해킹 시연, 2013년 네덜란드와 영국 과학자들의 자동차 해킹 방법 논문 발표, 2017년 현대자동차 블루링크 앱의 취약성 발견 등 다양한 사례가 있다. 자동차 해킹으로 인해 의도하지 않은 행동, 외부 장치 악용, 데이터 추출 및 악성코드 설치 등의 위협이 발생할 수 있다. 따라서 자율주행자동차의 보안 기술 개발이 중요한 과제로 대두되...2025.01.03
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.05.041. 약한 인공지능과 강한 인공지능 약한 인공지능은 특정한 영역의 문제를 푸는 인공지능 기술로, 문제를 해결하거나 이상적인 업무 연구를 처리하는 데에 널리 사용된다. 약한 인공지능은 기초 데이터나 알고리즘, 규칙 등을 입력해야 한다. 약한 인공지능은 인간이 가지고 있는 인지적인 능력 중에서 한정적인 부분만 사고할 수 있다는 것이 한계이다. 강한 인공지능은 인간의 지능을 바탕으로 생각을 할 수 있는 컴퓨터이다. 강한 인공지능은 명령이 입력되지 않아도 스스로 학습을 할 수 있으며, 인공지능 스스로 보았을 때 지시 사항이 비합리적이라고 ...2025.05.04
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수업 녹화 컨텐츠 및 수업시간에 제시된 디지털(매체) 및 인공지능 애플리케이션을 적용한 사례 또는 새로운 어플리케이션을 찾아 실제 적용해보기2025.01.131. 가상현실(VR) 수업 녹화 컨텐츠에서는 가상현실(VR) 기술을 활용하여 학생들이 실제로 체험하기 어려운 환경을 모의할 수 있습니다. 예를 들어, 역사 수업에서는 VR을 이용하여 과거의 역사적 장면을 체험하거나, 과학 수업에서는 분자 구조나 우주 공간을 가상으로 탐험할 수 있습니다. 2. 언어처리 인공지능 애플리케이션 수업시간에는 언어처리 인공지능 애플리케이션을 활용하여 학생들이 언어 학습을 보다 효과적으로 할 수 있습니다. 예를 들어, 언어 학습 앱을 통해 실시간으로 발음을 피드백 받거나, 문법 및 어휘 학습에 맞춤화된 학습 ...2025.01.13
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A+ 받은 컴퓨터식 사고와 상담 심리학 _기말과제_ 챗봇상담 경험 보고서_워봇2025.04.281. 심층기계학습(딥러닝) 심층기계학습(딥러닝)은 일반적인 기계 학습 모델보다 더 깊은 신경망 계층 구조를 이용하는 기계 학습 기술이다. 주로 여러 개의 은닉층(hidden layer)으로 구성된 인공 신경망을 활용하며, 이는 인간 뇌의 신경 회로망을 모사한 것이다. 심층 기계 학습은 문제를 해결하기 위해 스스로 필요한 특징을 찾아 적절하게 표현하는 학습 능력이 뛰어나 사진에서 개체 인식, 기계 번역, 바둑 등의 분야에서 뛰어난 성능을 보인다. 2. 텍스트 생성 딥러닝 알고리즘 워봇 챗봇은 구글과 오픈AI의 텍스트 생성 딥러닝 알고...2025.04.28
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Chat GPT 활용(적용)사례2025.05.081. Chat GPT(생성 AI) 개념 오픈 AI는 일론 머스크, 피터 틸, 리드 호프먼, 샘 올트먼 등이 설립한 비영리 회사로, 2019년 MS가 10억 달러를 투자했다. 이를 통해 GPT(Generative Pre-trained Transformer)라는 언어생성모델이 개발되었고, 이를 기반으로 한 챗 GPT는 사람과 대화하는 것과 같은 경험을 제공하는 인공지능 챗봇이다. 2. Chat GPT 활용/도입사례 서울시는 챗 GPT를 활용해 행정 서비스 집행 시간을 단축할 수 있을 것으로 보고 있으며, 부동산 중개 플랫폼에서도 활용되...2025.05.08
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인공지능을 이용한 채팅 기능 챗GPT에 대한 조사 및 느낀점2025.05.061. 챗GPT 챗GPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 인공지능 언어모델입니다. 챗GPT는 인간과 자연어로 대화하는 것처럼 이전 대화 기록과 문맥을 파악하여 자연스러운 답변을 생성할 수 있습니다. 챗GPT는 Transformer라는 딥러닝 모델 아키텍처를 기반으로 하며, 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 이해와 생성 능력을 향상시킵니다. 챗GPT는 대화 생성 능력이 뛰어나기 때문에, 챗봇, 가상 비서, 자연어 이해(NLU), 기계 번역(MT) 등의 분야에서 활용될 수 있습니다. 2. 챗GPT의 역사 및 배경 챗GPT 모델은 O...2025.05.06
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국내 증권회사에서의 AI 기술 도입과 사례2025.01.181. 국내 증권회사의 AI 기술 도입 국내 증권회사에서는 AI 기술을 활용하여 차별화 전략을 구현하고 있다. 미래에셋증권은 챗봇 '챗 GPT'를 이용하여 고객별 맞춤 자산 관리 정보를 제공하고 있으며, KB증권은 'Stock GPT' 서비스를 통해 맞춤 투자 정보를 제공하고 있다. NH투자증권은 AI 기반 로보어드바이저 서비스를 제공하는 콴텍에 투자하여 차별화된 서비스를 제공할 계획이다. 한국투자증권은 생성형 AI로 선별된 핵심 콘텐츠를 고객에게 전달하는 전략을 수립하였다. 2. 국내 증권회사의 AI 기술 도입 사례 국내 증권회사들...2025.01.18
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인공지능의 새로운 혁명, 챗GPT2025.05.081. 챗GPT 챗GPT는 미국의 OpenAI 회사가 2022년 12월 1일 공개한 대화형 인공지능 챗봇입니다. 챗봇은 메신저에 채팅을 하듯 질문을 입력하면, 인공지능이 빅데이터 분석을 바탕으로 사람과 대화하듯 답변을 해주는 시스템입니다. 챗GPT-4.0은 이전 버전인 챗GPT-3.5에 비해 지능, 언어 구사 능력, 이미지 분석 능력이 크게 향상되었습니다. 챗GPT는 문서 생성, 번역, 아이디어 도출, 코딩 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 2. 챗GPT의 지능 향상 챗GPT-4.0은 이전 버전인 챗GPT-3.5에 비해 지능이...2025.05.08
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