총 112개
-
관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해 봅시다.2025.01.231. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스(Relational Database)는 데이터베이스 시스템의 한 형태로, 데이터를 테이블의 형태로 저장하고 관리하는 방식입니다. 이 테이블은 행(row)과 열(column)로 구성되어 있으며, 데이터 항목 간의 관계를 정의하고 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 관계형 데이터베이스는 데이터 중복을 최소화하고, 데이터 무결성(integrity)을 보장할 수 있는 장점이 있습니다. 또한 SQL(Structured Query Language)이라는 표준 언어를 통해 관리되며, 높은 수준의 데이...2025.01.23
-
가족 대상 실천기술 중 합류하기 기술의 예2025.01.221. 합류하기 기술의 정의와 주요 특징 합류하기 기술은 상담자가 가족 체계에 들어가서 그 체계의 일부로 기능하는 과정을 의미합니다. 상담자는 가족 구성원들의 관계, 의사소통 패턴, 상호작용 스타일 등을 관찰하며 그들 사이에 자연스럽게 섞이게 됩니다. 이를 통해 상담자는 가족 내에서 자신을 신뢰할 수 있는 존재로 받아들이게 만듭니다. 합류하기 기술의 주요 접근 방식에는 복제하기, 확인하기, 확장하기가 있습니다. 2. 합류하기 기술의 효과 합류하기 기술은 가족 상담에서 긍정적인 효과를 나타냅니다. 연구에 따르면 합류하기 기술을 활용한 ...2025.01.22
-
데이터베이스 정규화2025.05.011. 데이터베이스 정규화 데이터베이스 관리 정규화 과제물에서 제시된 DVD 대여점 릴레이션과 학생 릴레이션을 1정규형부터 BCNF까지 차례대로 정규화하는 과정을 설명하고 있습니다. 정규화 과정에서 발생할 수 있는 이상 현상(갱신, 삭제, 삽입 이상)을 분석하고, 각 단계별로 릴레이션을 분해하여 정규형을 만족하도록 하는 내용이 포함되어 있습니다. 1. 데이터베이스 정규화 데이터베이스 정규화는 데이터베이스 설계에 있어 매우 중요한 개념입니다. 정규화를 통해 데이터베이스의 중복을 제거하고 데이터의 무결성을 보장할 수 있습니다. 이는 데이...2025.05.01
-
데이터 종속성을 정의하고 그 문제점과 해결책을 설명하시오2025.05.091. 데이터 종속성의 문제점 데이터 종속성은 데이터베이스 설계와 관리에 중요한 개념이지만 종속성이 정확하게 정의되지 않거나 관리되지 않으면 문제가 발생할 수 있습니다. 잘못된 종속성 정의는 데이터의 일관성과 무결성에 영향을 미칠 수 있으며, 중복 종속성은 데이터베이스의 효율성과 일관성을 저하시킬 수 있습니다. 또한 잘못된 종속성 관리는 데이터베이스의 확장성과 유지보수를 어렵게 만들 수 있습니다. 2. 데이터 종속성 해결책 데이터 종속성의 문제점을 해결하기 위해 데이터베이스 설계 시에 사용되는 주요 방법 중 하나는 정규화입니다. 정규...2025.05.09
-
보건의료 전문분야 간 협력관계 및 업무조정 역할의 필요성과 중요성2025.04.271. 보건의료 전문분야 간 협력관계의 필요성과 중요성 보건의료기관은 다양한 직종이 근무하는 집단으로, 이들 간의 협력은 환자의 치료와 건강증진을 위해 필수적이다. 그러나 상호작용과 의사소통 과정에서 업무갈등이 발생하기도 한다. 이러한 갈등을 해결하고 환자의 안전과 양질의 의료서비스를 제공하기 위해서는 전문분야 간 협력이 중요하다. 2. 보건의료 전문분야 간 업무조정 역할의 필요성과 중요성 보건의료기관 내 인력들은 전문화되어 있어 각자의 업무와 전문성에 중심을 두는 경우가 많다. 이로 인해 의료기관 내 갈등과 의사소통 부재가 발생하여...2025.04.27
-
데이터모델과 SQL SQLD 시험준비2025.01.171. 정규화 정규형은 데이터 모델의 중요한 개념으로, 1정규형은 속성의 원자성과 관련이 있고, 2정규형은 부분 종속, 3정규형은 이행 종속과 관련이 있다. 2. 관계와 조인 관계형 데이터베이스에서 데이터를 표출하고 가공할 때 SQL을 사용하며, 엔터티 간 관계는 조인으로 표현한다. 조인에는 Inner Join, Outer Join, Cross Join 등이 있으며, SQL 개발자는 데이터 모델을 정확히 이해해야 한다. 3. 트랜잭션 구현 트랜잭션은 일의 최소 단위이므로 하나의 트랜잭션으로 묶인 두 개 이상의 연산은 동시에 처리해야 ...2025.01.17
-
데이터베이스의 다중 테이블 사용과 관리2025.05.061. 다수의 테이블 사용 이유 데이터베이스에서 다중 테이블 사용의 이유는 데이터 중복성 제거, 데이터 구조화, 데이터 일관성 유지 등 3가지로 분류할 수 있다. 다중 테이블을 사용하면 데이터 중복을 방지하고 데이터 구조를 체계화할 수 있으며, 데이터 일관성을 유지할 수 있다. 2. 다중 테이블 검색 기법 다중 테이블을 사용하면서 정보를 검색하기 위해서는 INNER JOIN, OUTER JOIN, UNION, SUBQUERY 등의 다양한 검색 기법을 활용할 수 있다. 이러한 기법들을 적절히 사용하면 여러 개의 테이블에서 원하는 정보를...2025.05.06
-
좋은 기사를 쓰는 방법2025.04.261. 명확성 및 간결성 좋은 글은 이해하기 쉽고 불필요한 전문용어나 복잡한 언어가 없어야 한다. 작가는 그들의 메시지를 전달하기 위해 명확하고 간단한 언어를 사용해야 한다. 2. 초점 및 구조 좋은 글은 주제가 분명하고 잘 정의되어야 하며, 논리적이고 알기 쉽게 구성되어야 한다. 여기에는 명확한 서론, 본문, 결론이 포함된다. 3. 근거 자료 좋은 기사는 잘 연구되고 신뢰할 수 있는 정보에 기초해야 한다. 글쓴이는 사실, 통계, 사례, 전문가 의견 등을 활용해 자신들의 주장을 뒷받침해야 한다. 4. 객관성 및 중립성 좋은 기사는 중...2025.04.26
-
데이터베이스 관리 시스템은 많은 장점도 있지만 단점도 있다2025.01.241. 데이터베이스 백업과 회복의 복잡성 데이터베이스의 백업과 회복 절차가 복잡한 이유는 데이터베이스 자체의 본질적인 복잡성에서 시작된다. 현대 데이터베이스는 방대한 양의 데이터를 담고 있고, 각종 필드와 세부 구성이 매우 정밀하게 얽혀 있다. 또한 데이터베이스 환경에서는 이중화와 복제 기술을 통해 데이터를 보호하려는 시도가 이어지고 있는데, 이는 역설적으로 시스템 장애 시 회복 절차를 훨씬 복잡하게 만든다. 결국 데이터베이스 구조가 복잡할수록 백업과 회복 절차 또한 더 어렵고 정교하게 설계되지 않으면 안 된다. 2. 백업 및 회복 ...2025.01.24
-
데이터베이스는 여러 개의 테이블을 사용하여 데이터를 저장한다. 여러 개의 테이블을 사용해야 하는 이유와 다수의 테이블을 사용하였을 때 어떤 정보를 검색하기 위하여 사용하는 기법2025.05.071. 다수의 테이블 사용 이유 데이터의 복잡성을 처리하기 위해 다수의 테이블을 사용한다. 각각의 정보를 별도의 테이블로 분리하여 저장하면 데이터의 복잡성을 줄일 수 있고, 데이터의 유지보수 및 처리가 용이해진다. 또한 데이터 중복을 방지하고 데이터의 일관성을 유지할 수 있다. 2. 다중 테이블 검색 기법 JOIN, UNION, INTERSECT, EXCEPT 등의 다중 테이블 검색 기법을 사용하여 다양한 조건으로 원하는 정보를 추출할 수 있다. 이때 성능 문제와 보안 문제를 고려해야 하며, 데이터 모델링, 인덱스 사용, 보안성 강화...2025.05.07
2 / 12
