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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 파이썬프로그래밍기초2025.01.251. 순차 구조 프로그래밍 순차 구조를 사용하여 0과 1000 사이의 정수를 사용자로부터 입력받아 각 자릿수의 합을 출력하는 프로그램을 작성하였습니다. 이를 통해 사용자 입력 받기, 변수 사용, 산술 연산, 출력 등 순차 구조의 기본적인 프로그래밍 기법을 익힐 수 있습니다. 2. 선택 구조 프로그래밍 선택 구조를 사용하여 사용자가 입력한 점수에 따라 성적을 출력하는 프로그램을 작성하였습니다. 이를 통해 if-elif-else 구문을 활용하여 조건에 따른 분기 처리를 할 수 있습니다. 3. 생성형 AI 활용 ChatGPT와 같은 생성...2025.01.25
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[자료구조] 하나의 프로그램을 자료구조와 알고리즘으로 나누어 설명하시오2025.05.161. 자료구조 자료구조란 컴퓨터에서 자료를 정리하고 조직화하는 구조를 의미한다. 어떠한 자료를 정리할 때 자료에 따른 적절한 자료구조가 있다. 이 자료구조에는 그에 따른 알고리즘이 따라오기 마련이다. 2. 알고리즘 알고리즘이란 어떠한 문제를 해결하는 절차이다. 컴퓨터가 문제를 해결하는 방법을 장치가 이해할 수 있도록 언어로 정밀하게 기술한 것이다. 대부분의 컴퓨터 프로그램은 데이터를 처리하며 이들 자료는 자료구조를 사용해 표현하고 저장된다. 또한 여기에는 알고리즘이 필요하다. 3. 육면체 부피 계산 프로그램 width, length...2025.05.16
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방송통신대학교 파이썬프로그래밍기초 출석수업과제2025.01.261. 문제 해결 과정 문제 해결을 위한 계산 우선순위를 정하고 이후 문제를 해결합니다. 입력 과정에서 문제를 인지하고, 연산 과정을 통해 해결 방법을 도출한 후 출력 단계에서 결과를 내는 과정으로 이루어집니다. 2. 폰 노이만 구조 컴퓨터의 기능에 따라 5가지로 나뉩니다. 입력 장치, 기억-저장 장치, 제어 장치, 연산 장치, 출력 장치입니다. 입력 장치를 통해 컴퓨터에 명령을 내리거나 데이터를 입력할 수 있고, 기억-저장 장치에 데이터와 결과를 저장할 수 있습니다. 제어 장치는 컴퓨터 시스템의 작동을 제어하고 조정하며, 연산 장치...2025.01.26
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변수에 대한 이해와 중요한 변수2025.05.031. 변수의 개념 변수는 게임을 할 때 이전에 받은 점수나 결과에 새로운 요인이 추가되어 이전과 다른 가치가 발생하는 것을 의미합니다. 이렇게 바뀌는 숫자, 결과, 요인 등을 변수라고 합니다. 변수는 연구 목적에 따라 다양한 형태로 설정될 수 있으며, 연구 결과에 큰 영향을 미칩니다. 2. 중요한 변수 변수 중에서 가장 중요한 변수는 실험 대상이 되는 실험자라고 생각합니다. 실험자가 연구에 참여하고 어떻게 행동하느냐에 따라 연구 결과가 달라질 수 있기 때문입니다. 실험자는 연구 과정과 결과에 중요한 영향을 미치는 요인이자 변수이며,...2025.05.03
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지각(perception)의 개념과 법칙, 지각오류2025.01.041. 지각(perception) 지각은 인간이 환경이나 자극으로부터 받은 감각을 조직화하고 해석하는 과정이다. 지각의 과정은 머릿속에서만 진행되어서 아무도 모르며, 단지 그 결과 반응 행동을 보고서야 어떻게 생각했는지를 알 수 있다. 지각의 법칙에는 시각법칙, 선택과 집중법칙, 상황의 법칙, 사전기대의 법칙, 착시현상, 도형과 배경법칙, 게슈탈트법칙, 전형 등이 있다. 2. 지각오류 지각오류에는 첫인상효과, 평가배분오류, 스테레오타입 오류, 귀인오류 등이 있다. 첫인상효과는 처음 접했을 때 뇌에 입력된 정보가 나중에 입력된 정보보다...2025.01.04
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머신러닝 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물 과제 슬라이드 1~7의 코드 및 설명을 참조하여 신경망 구성 및 test accuracy 출력2025.01.261. Fashion MNIST 데이터셋 Fashion MNIST 데이터셋은 옷 이미지 데이터셋으로, 10개의 클래스(T-shirt/top, Trouser, Pullover, Dress, Coat, Sandal, Shirt, Sneaker, Bag, Ankle boot)로 구성되어 있습니다. 이 데이터셋을 사용하여 신경망 모델을 구축하고 학습을 진행합니다. 2. 데이터 전처리 데이터 시각화를 통해 이미지 데이터를 확인하고, 픽셀 값을 0~1 사이의 실수로 정규화하여 모델 학습에 사용합니다. 이미지 데이터를 1차원 벡터로 변환하는 과정...2025.01.26
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AI 음성인식 - End to End 음성인식 시스템에 대한 심화이해2025.05.071. End-to-End 음성인식 시스템 본 논문은 어텐션 기반 Seq2seq 구조를 음성 인식에 적용한 것으로, CTC (Connectionist temporal classification)가 지배적이던 당시에 End-to-End 방식으로 우수한 성능을 달성한 혁신적인 연구입니다. 모델의 구조는 Listener (encoder)와 Speller (decoder)로 구성되어 있으며, Pyramidal Bidirectional LSTM을 사용하여 긴 시퀀스 길이 문제를 완화하였습니다. 또한 Exposure Bias Problem을 완...2025.05.07
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온라인상에서 이용되고 있는 한국어 발음 교육 앱이나 프로그램 비교 분석2025.05.161. 한국어 발음 교육 프로그램 'Word UP' 'Word UP'은 발음 학습을 어휘 및 표현을 듣고 따라하는 방식으로 진행하며, 학습자 발음을 녹음하여 원어민 발음과 비교해주는 기능이 있습니다. 그러나 어휘, 표현, 자모 등 특정 영역에 치우쳐 있고, 원어민과 학습자 발음의 음성 파형 그래프 비교만으로는 효과적인 피드백이 어려운 한계가 있습니다. 2. 한국어 발음 교육 프로그램 '바로 쓰는 회화' '바로 쓰는 회화'는 모국어 음성을 입력하면 원하는 언어로 바꿔 발음을 들려주고 글자로 보여주는 Interpretation 기능이 특...2025.05.16
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심리평가 로르샤흐 관념화(ideation)2025.01.211. 관념화(Ideation) 관념화는 이미지의 생성과 이미지의 번역 과정이지만 관념화는 어떻게 입력된 번역이 개념화되고 사용되는지에 대해서 다룹니다. 사고의 형식은 상징과 개념의 조직화의 방식으로 개인에게 의미를 만들어내며, 개념화는 모든 결정과 계획적인 행동을 하는 심리적 활동의 핵심을 구성합니다. 로르샤하 반응에서 개념화는 많은 응답에서 해석의 언어를 능가하며, 사고 활동의 산물을 표현합니다. 2. 관념화 관련 변인 관념화와 관련된 14개의 변인(EB, Lambda, EBper, eb, a:p, HVI, OBS, Ma:Mp, ...2025.01.21
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VQGAN 논문 (인공지능) 발표 및 대본2025.05.071. VQGAN 모델 VQGAN은 VQ-VAE 구조를 따르며 CNN과 Transformer의 장점을 결합한 모델입니다. CNN으로 Locality를 잘 반영하는 codebook을 학습하고, Transformer의 풍부한 표현력으로 Image Synthesis를 이룹니다. VQGAN은 2-stage 모델로, 첫번째 stage에서 codebook을 학습하여 Transformer에 사용하기 위한 이미지의 구성요소를 학습하고, 두번째 stage에서 이러한 codebook을 바탕으로 Transformer를 이용하여 이미지를 구성합니다. 2....2025.05.07
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