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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.05.131. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능은 기본적으로 인간의 지능 수준을 넘지 못하고 제한된 작업에만 사용되는 인공지능을 의미한다. 반대로 강한 인공지능은 인간의 지능을 초월하여 다양한 작업을 수행하고 사람과 유사한 추론, 학습, 문제 해결 능력을 갖춘 인공지능을 말한다. 약한 인공지능은 사전에 정의된 규칙이나 알고리즘을 사용하여 작업을 수행하지만, 강한 인공지능은 데이터 기반 학습을 통해 지식을 습득하고 문제를 해결한다. 약한 인공지능은 '자아'가 없다는 차이점이 있다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계 학습은 인...2025.05.13
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AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계2025.01.151. 인공지능(AI) 인공지능(AI)은 인간의 인지 기능을 모방하여 만들어진 기술로, 학습, 추론, 문제 해결과 같은 지능적 행동을 컴퓨터가 수행할 수 있게 합니다. AI는 처음에는 간단한 규칙과 로직을 기반으로 작동하는 시스템에서 출발했지만, 시간이 흐르며 머신러닝과 딥러닝과 같은 고급 기술로 발전했습니다. AI 기술은 지식 표현, 추론, 계획, 학습, 자연어 처리, 지각 등 다양한 기능을 통해 인간의 능력을 확장하고 산업 혁신을 촉진하고 있습니다. 2. 머신러닝 머신러닝은 데이터로부터 학습하여 패턴을 인식하고 예측을 수행하는 A...2025.01.15
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평생학습도시에 대해 서술하시오2025.04.261. 평생학습도시의 성립과 배경 평생학습도시는 개인의 자아실현을 도모하고 사회적 통합을 증진하며, 경제적인 경쟁력을 재고해 궁극적으로 개인 일상생활의 질을 향상시키고 도시 전체의 경쟁력 향상을 추구하는 것이다. 따라서 주민이 언제, 어디서나, 누구나 원하는 유비쿼터스 학습을 할 수 있는 학습공동체 건설을 도모하는 총체적 도시를 재구성화(Restructuring)하고자 하는 운동이다. 평생학습도시는 지역사회의 모든 평생교육자원을 네트워크화 하여 학습공동체를 형성하려는 지역시민에 의한, 시민을 위한, 시민의 지역사회 평생교육운동이라고 ...2025.04.26
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.05.041. 약한 인공지능과 강한 인공지능 약한 인공지능은 특정한 영역의 문제를 푸는 인공지능 기술로, 문제를 해결하거나 이상적인 업무 연구를 처리하는 데에 널리 사용된다. 약한 인공지능은 기초 데이터나 알고리즘, 규칙 등을 입력해야 한다. 약한 인공지능은 인간이 가지고 있는 인지적인 능력 중에서 한정적인 부분만 사고할 수 있다는 것이 한계이다. 강한 인공지능은 인간의 지능을 바탕으로 생각을 할 수 있는 컴퓨터이다. 강한 인공지능은 명령이 입력되지 않아도 스스로 학습을 할 수 있으며, 인공지능 스스로 보았을 때 지시 사항이 비합리적이라고 ...2025.05.04
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모든 학생의 학습할 권리 보장을 위한 기초학력 향상 방안2025.01.031. 기초학력의 정의 기초학력의 정의가 단위학교 현장에서 애매하여 혼란이 야기되기도 한다. 「기초학력보장법 제2조」에 따르면 기초학력이란, 학생이 학교 교육과정을 통하여 갖추어야 하는 최소한의 성취기준을 충족하는 학력을 말한다. 여기서 최소성취기준이란 국어, 수학 등 교과의 내용을 이해하고 활용하는데 필요한 읽기?쓰기?셈하기를 포함하는 기초적인 지식, 기능 등을 말한다. 2. 기초학력 향상을 위한 3단계 다중 안전망 구축 1단계로 교실 내에서 기초학력 미달 학생의 지도를 지원해야 한다. 기초학력 선도학교를 운영하여 1교실 2협력교(...2025.01.03
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.101. 인공지능의 개념 인공지능(AI)은 인간의 지능을 기계나 컴퓨터 소프트웨어로 구현하는 기술 또는 분야를 의미합니다. 즉, 인공지능은 기계가 인간의 학습, 추론, 문제해결 등의 지능적인 기능을 수행할 수 있는 능력을 가지도록 프로그래밍하거나 학습하는 컴퓨터 과학 분야입니다. 인공지능은 크게 '약한 인공지능(weak AI)'과 '강한 인공지능(Strong AI)'으로 나뉩니다. 약한 인공지능은 특정 작업이나 한정된 범위에서 인간 수준 또는 그 이상의 성능을 발휘할 수 있는 인공지능이며, 강한 인공지능은 모든 인간 지능 활동을 수행할...2025.01.10
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현대 사회 변화 중 뉴노멀과 포스트 코로나 시대에 대한 자신의 생각2025.05.071. 뉴노멀 뉴노멀은 새로운 기준의 일반화를 의미하며, 새로운 삶의 방식이 보편적인 삶의 기준이 되는 것을 의미한다. 이는 우리의 삶에 변화가 일어났으며 우리가 적응할 필요가 있음을 시사한다. 2. 포스트 코로나 시대 포스트 코로나 시대는 코로나로 인한 시대의 삶의 변화를 의미한다. 코로나19로 인해 4차 산업혁명의 산물이 사회 곳곳에 적용되어 새롭게 변화된 삶의 방식을 기반으로 삶을 영위하는 시대적 요구를 함축적으로 의미한다. 3. 성인학습의 필요성 변화의 속도가 빨라짐에 따라 성인들이 빠르게 변화에 적응할 필요가 있다. 특히 새...2025.05.07
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뉴로모픽 반도체: 뇌에서 찾은 미래의 반도체 기술2025.11.161. 뉴로모픽 반도체 뉴로모픽 반도체는 인간의 뇌 구조를 본떠 만든 반도체로, 1,000억 개 이상의 뉴런이 시냅스를 통해 병렬적으로 연결되어 정보를 한순간에 처리하고 저장한다. 기존 폰 노이만 방식의 순차적 처리와 달리 뉴로모픽 반도체는 스파이크신경망을 기반으로 필요한 자극만 전달하여 전력 소모를 극단적으로 줄일 수 있다. 예를 들어 알파고는 1메가와트를 소모했지만 이세돌은 20와트만 소모했다. 현재 상용화 단계에 있으며 전문가들은 상용화 시 인공지능의 급성장을 예견하고 있다. 2. 인공지능과 전자공학의 상호보완성 인공지능은 기본...2025.11.16
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텐서플로우 딥러닝 (Tic-Tac-Toe)2025.05.051. 데이터 세트 tic-tac-toe.csv 파일에는 TL, TM, TR, ML, MM, MR, BL, BM, BR 속성과 class 속성이 포함되어 있습니다. TL, TM, TR, ML, MM, MR, BL, BM, BR 속성은 각 게임 보드의 위치를 나타내며, 값은 'x', 'o', 'b'로 표현됩니다. class 속성은 게임 결과를 나타내며, 'TRUE'는 x가 이겼음을, 'FALSE'는 x가 졌음을 의미합니다. 2. 2층 신경망 입력 층은 9D(TL, TM, TR, ML, MM, MR, BL, BM, BR)를 받습니다. 은...2025.05.05
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딥페이크가 사회적으로 미치는 영향에 대한 분석2025.01.281. 딥페이크의 의미와 특징 딥페이크는 딥러닝 기술을 활용해 실제와 유사한 가짜 콘텐츠를 생성하는 기술로, 특히 생성적 적대 신경망(GAN)을 사용해 더욱 정교한 합성이 가능하게 된 것이 특징입니다. 딥페이크는 고도화된 현실성, 다양한 형태의 구현, 사용자 친화성, 데이터 의존성, 양면성, 지속적 발전, 높은 연산 자원 요구, 시간 및 비용 효율성, 상호작용성 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 딥페이크의 작동원리 딥페이크는 주로 생성적 적대 신경망(GAN)을 활용하여 실제와 유사한 가짜 콘텐츠를 만듭니다. GAN의 학습 구조를 기...2025.01.28
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