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근대화 시기의 문화2025.01.221. 근대화 시기의 문화 조선은 1876년 일본과 강화도 조약을 체결하며 개항을 하게 되었고, 이후 급속한 근대화의 길을 걸었습니다. 개항 이후 서양의 과학 기술을 받아들여 부국 강병을 도모하려 노력했으며, 전신, 전화, 전철 등이 가설되고 기차와 전차가 개통되었습니다. 또한 새로운 의술과 서양의 건축술이 도입되었고, 근대 학교들이 설립되어 민족주의 교육이 실시되었습니다. 근대화 시기에는 신문학의 풍조가 일어나 신체시와 신소설이 등장하고 현대시의 형식이 개척되었습니다. 예술 면에서는 서양의 음악과 회화가 소개되었고, 신극 운동도 일...2025.01.22
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미래 과학 기술과 그 통제성에 관한 고찰2025.04.261. 과학 기술의 순기능 과학 기술의 발전은 인간의 삶을 위한 것이었다. 인간의 안락, 쾌락, 수명 연장을 위해 과학 기술이 발전되어 왔다. 앞으로도 과학 기술의 발전 동기와 목적은 '인류'를 위한 것이 될 것이지만, 과학 기술의 발전을 대하는 인류의 태도가 바뀔 것이며 이에 따라 발전 양상도 달라질 것이다. 2. 미래 과학 기술 미래 과학 기술 중 인간의 '생존'과 직접적인 관련이 있는 분야는 생체 과학 기술과 항공 우주 기술이다. 생체 과학 기술을 통해 인간은 탄생과 죽음을 통제할 수 있는 수준에 이르고 있으며, 항공 우주 기술...2025.04.26
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비즈니스 애널리틱스와 관련 기술의 정의 및 역사2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스는 기업의 의사 결정을 지원하기 위해 데이터를 분석하여 통찰력을 도출하고 이를 기반으로 전략을 수립하는 과정입니다. 비즈니스 애널리틱스는 20세기 중반 컴퓨터 기술의 발전과 함께 시작되었으며, 통계 기법, 데이터 마이닝, 예측 모델링, 인공지능 등을 활용하여 비즈니스 성과를 개선하는 것을 목표로 합니다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 다양한 형태의 데이터를 분석하고 의미 있는 정보를 추출하는 학문적 분야입니다. 통계학, 수학, 컴퓨터 과학 등을 기반으로 하며, 데이터 처리, 분석, 예측 ...2025.01.26
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멋진신세계_과학기술의 발전은 인간을 행복하게 한다_ 토론요약서_찬성, 반대 입론서2025.01.201. 과학기술의 발전과 인간의 행복 토론 논제는 과학기술의 발전이 인간을 행복하게 하는지에 대한 것입니다. 찬성 측은 과학기술의 발전으로 인해 인간이 자신의 위치와 역할을 명확히 알 수 있고, 약물을 통해 행복과 안정감을 느낄 수 있으며, 전쟁을 예방할 수 있다고 주장합니다. 반대 측은 과학기술의 발전이 인간의 존엄성을 훼손하고, 모든 것을 인위적으로 통제하며, 약물을 통한 감정 조절이 진정한 행복이 아니라고 주장합니다. 이를 통해 과학기술의 발전이 인간의 행복에 미치는 긍정적 및 부정적 영향에 대해 논의하고 있습니다. 1. 과학기...2025.01.20
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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)2025.01.241. 데이터 과학 데이터 과학은 방대한 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 과정을 연구하는 학문입니다. 데이터 과학은 다양한 통계적 기법과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 기반으로 유의미한 통찰을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결합니다. 데이터 과학은 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 모델링, 시각화, 그리고 결과 해석의 과정을 포함하여 기업이 데이터를 통해 실질적인 가치를 얻을 수 있도록 돕습니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스는 데이터를 기반으로 특정 문제를 분석하고, 그에 대한 ...2025.01.24
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간호학과 지원 맞춤형 생활기록부 기재 예시2025.01.021. 간호학과 지원 지원자는 간호사에 대한 정보와 지식을 넓히기 위해 보건의료 분야 체험 활동을 하였고, 간호학과가 있는 대학들을 자세히 조사하여 학습 계획을 수립하였습니다. 또한 간호사의 봉사 정신을 갖추기 위해 교내 건강도우미 및 감염병 지킴이로 활동하였으며, 학교 공간혁신 사용자 참여 설계에 참여하여 창의적인 아이디어를 제공하였습니다. 신문 활용 주제 탐구 시 간호 및 의료 관련 이슈에 관심을 가지고 탐구하였고, 생명과학 개선 캠프(바이오테크) 수업에 참여하여 미생물 관련 실험을 수행하였습니다. 2. 봉사 활동 지원자는 봉사 ...2025.01.02
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비즈니스 애널리틱스 관련 용어 설명2025.01.261. 데이터 과학 데이터 과학(Data Science)은 데이터를 통해 새로운 인사이트를 발견하고, 복잡한 문제를 해결하는 학문 분야입니다. 데이터 과학은 통계학, 컴퓨터 과학, 수학 등을 융합하여 데이터를 분석하고, 이를 기반으로 의사결정을 지원하는 학문적 기초를 제공합니다. 데이터 과학자는 데이터를 수집, 처리, 분석하여 유의미한 결과를 도출하며, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결하거나 새로운 기회를 창출합니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스(Data Analytics)는 데이터를 분석하여 과거의 패턴을 파악하고, 현재...2025.01.26
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글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)는 데이터를 기반으로 비즈니스 의사 결정을 지원하는 과정입니다. 기업의 경영활동의 효율성을 제고하기 위해 지원되는 비즈니스 도구로서, 과거 뿐만 아니라 현재 실시간으로 발생하는 데이터에 대하여 연속적이고 반복적인 분석을 통해 미래를 예측하는 통찰력을 제공하는데 활용 됩니다. 주로 데이터를 수집하고 분석하여 중요한 통찰력을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 성과를 향상시키는 데 중점을 둡니다. 2. 데이터 과학 데이터 과학(data science)이란, 데이터...2025.01.26
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생명윤리와 간호윤리 정리2025.04.251. 생명윤리의 개념 생명윤리학(Bioethics)은 생물학과 의학 분야의 윤리적 문제를 다루는 학문으로, 인간 생명의 보존, 유지, 발전에 관한 도덕적 문제를 탐구하는 응용윤리의 일종입니다. 현대에는 생명과학의 발달에 따른 과학기술 영역이나 개입의 정도, 이를 허용하는 범위 등을 규정하는 윤리적 판단기준에 관한 것을 지칭하기도 합니다. 생명윤리학은 1970년대 후반 과학, 의학, 보건위생학 등이 빠르게 발전하면서 탄생했으며, 사회적 요인과 학문적 관점에 의해 발전해왔습니다. 1. 생명윤리의 개념 생명윤리는 생명체에 대한 도덕적 가...2025.04.25
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20세기 초 스페인 독감과 최근 COVID-19 대유행의 차이2025.01.261. 스페인 독감과 COVID-19의 확산 비교 스페인 독감은 1918년 봄에 처음 발생하여 몇 달 만에 전 세계로 빠르게 확산되었습니다. 당시 교통 수단의 발달과 제1차 세계대전으로 인한 대규모 병력 이동이 바이러스 확산에 크게 기여했습니다. 반면 COVID-19는 과학기술이 발달한 21세기에 발생하여 초기부터 바이러스에 대한 빠른 분석이 가능했고, 진단 키트 개발, 대규모 검사, 접촉자 추적 등의 현대적 대응으로 확산 억제에 도움을 주었습니다. 2. 스페인 독감과 COVID-19의 사망자 수 비교 스페인 독감은 약 5,000만에...2025.01.26
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