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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2305(2주차)2025.05.091. 여성복 쇼핑 패턴 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 기온이 올라가면서 여름 시즌까지 활용도 높은 티셔츠와 원피스의 판매량이 증가했습니다. 지난 주 증가세를 보였던 니트의 판매량은 감소했습니다. 아이템별 판매 점유율은 상의가 가장 높고, 팬츠, 아우터, 원피스, 스커트 순으로 나타났습니다. 2. 의류 품목별 판매 점유율 이번 주 의류 품목별 판매 점유율은 다음과 같습니다. 상의 48.9%, 팬츠 18.1%, 아우터 13.6%, 원피스 13.3%, 스커트 6.1%. 3. 의류 세부 아이템별 판매 점유율 의류...2025.05.09
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 12월 1주차2025.05.051. 패션 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 영하권 날씨로 인해 아우터 제품의 판매량이 증가했습니다. 특히 패딩 점퍼보다는 카디건의 판매 점유율이 높게 나타났습니다. 원피스 카테고리에서는 홈웨어 롱 원피스와 연말에 입을 수 있는 여성스러운 원피스가 판매되고 있으며, 팬츠 카테고리에서는 편안하고 따뜻한 밴딩 팬츠와 기모 팬츠의 판매가 증가했습니다. 2. 의류 품목별 판매 점유율 이번 주 의류 품목별 판매 점유율은 상의 49.3%, 팬츠 17%, 아우터 15.6%, 원피스 9.9%, 스커트 8.2% 순으로...2025.05.05
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(1주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 아우터 카테고리가 전주 대비 1.7%p 증가했으며 카디건, 재킷, 코트의 판매량이 증가했습니다. 중분류별로는 상의가 48.4%로 가장 높은 점유율을 보였고, 팬츠, 아우터, 원피스, 스커트 순으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 베이직 니트 카디건, 하객룩 원피스, 와이드 팬츠 등이 인기를 끌고 있습니다. 전반적으로 겨울 아이템의 판매 점유율은 감소하는 추세입니다. 2. 의류 속성별 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 소재 면에서는 폴리에스...2025.05.09
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자라 새틴 원피스 소재, 가공법 분석2025.05.071. 폴리에스터 섬유의 특성 폴리에스터는 화학구조상 에스터 결합이 많아 강도가 높고 구김 회복성이 좋으며, 수분 흡수성이 낮은 특성을 가지고 있다. 또한 폴리에스터는 다양한 광택감을 낼 수 있는데, 이는 이산화티타늄의 함량에 따라 달라진다. 2. 새틴 직물의 특성 새틴 직물은 수자직 조직으로 짜여져 있어 경사나 위사 중 한쪽이 많이 드러나는 특성을 가지고 있다. 이로 인해 새틴 직물은 매우 부드럽고 광택감이 있으며 구김이 덜 생기는 장점이 있지만, 다른 직물에 비해 내구성이 낮다는 단점도 있다. 3. 재생 폴리에스터의 특성 재생 폴...2025.05.07
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(2주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리의 판매 점유율이 가장 높고 그 다음으로 팬츠, 아우터, 원피스, 스커트 순으로 나타났습니다. 아우터와 원피스 카테고리에서는 데일리 아이템의 판매율이 증가하고 있으며, 팬츠 카테고리에서도 데님 팬츠의 판매가 증가했습니다. 각 카테고리에서는 데일리 스타일과 밴딩 디테일의 캐주얼 아이템을 중심으로 판매되고 있습니다. 2. 의류 속성별 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 소재로는 폴리에스터, 코튼, 아크릴, 스판 등이 많이 사용되고 ...2025.05.09
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체형의 특징과 단점을 파악한 의상 코디네이션 방법 제시2025.01.191. 체형 특징 상체와 허리 구역이 다른 부분에 비해 크게 발달되어 있으며, 일반적으로 가슴이 크고 허리와 엉덩이가 비교적 작은 형태를 지니고 있다. 2. 신체의 단점 이러한 특징으로 인해 잘록한 허리와 슬림하고 길어 보이는 다리의 강조가 어렵다. 또한, 볼륨감 있는 상체로 인해 옷을 선택할 때 균형을 맞추기 어렵다. 3. 보완할 수 있는 의상 스타일 A라인 실루엣의 원피스나 스타일리시한 아우터를 선택함으로써 상체의 볼륨을 조절하고 슬림하면서도 여성스러운 느낌을 줄 수 있다. 또한, 몸에 딱 맞는 의상보다는 적당히 여유있으면서 몸에...2025.01.19
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인터넷, 뉴스, 잡지 등에서 마케팅 성공, 실패 기사사례를 정리, 그 기사에 본인의 간단한 코멘트를2025.01.101. 유통계, 큰 손MZ타겟 브랜드 경험 제공 오프라인 공간 마케팅 각광 유통 시장의 핵심 소비층인 MZ세대를 공략하기 위해 기업들이 오프라인 매장에 공을 들이고 있다. 가치소비, 매장경험 등을 중시하는 2030세대의 취향을 반영해 오프라인 공간에 전시, 포토존 등 볼거리와 재미 요소를 불어넣고 있다. 기업들은 자체적으로 운영하는 직영점 외에도 팝업 스토어, 체험형 매장 등 오프라인 공간을 적극 활용하고 있다. 누구나 방문해 즐길 수 있도록 접근성을 높이는 것은 물론 브랜드를 각인 시킬 수 있는 감각적인 콘텐츠들을 선보여 2030세...2025.01.10
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코디네이트미학: 체형의 특징과 단점을 파악한 의상코디네이션 방법제시2025.05.021. 체형의 특징 발표에 따르면 자신의 체형은 중간형의 둥근 얼굴형이며, 삼각형 체형으로 한국인의 전형적인 체형을 가지고 있다. 특징으로는 굵은 발목, 발달한 하체와 큰 엉덩이, 좁은 어깨 등이 있다. 2. 신체의 단점 상체가 하체보다 작아 보여 엉덩이와 골반이 크게 보이며, 옷을 입으면 허리 부분이 뚱뚱해 보인다. 또한 골반이 크고 다리가 굵어 옷 사이즈 고르기가 어렵다. 3. 보완할 수 있는 의상스타일 하의는 심플하게 연출하고 상의에 화려한 컬러나 패턴을 사용하여 시선을 위로 올리는 것이 좋다. 어깨 패드를 사용하여 볼륨감을 주...2025.05.02
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2304(2주차)2025.05.091. 여성복 시장 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 원피스와 재킷의 판매가 증가하고 있는 반면 니트, 카디건, 베스트 등 니트류의 판매율은 서서히 감소하는 추세입니다. 상의 아이템이 전체 판매의 47.6%로 가장 높은 비중을 차지하고 있습니다. 2. 의류 품목별 판매 점유율 이번 주 의류 품목별 판매 점유율은 상의 47.6%, 팬츠 17.5%, 아우터 13.4%, 원피스 13.4%, 스커트 8.1% 순으로 나타났습니다. 상의 중에서는 티셔츠가 24.2%로 가장 높은 비중을 차지했고, 팬츠 중에서는 데님팬...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2305(1주차)2025.05.091. 의류 품목별 판매점유율 이번 주 의류 품목별 판매점유율은 상의 51.2%, 팬츠 19.9%, 아우터 12%, 원피스 11.4%, 스커트 5.5% 순으로 나타났습니다. 티셔츠가 26.6%로 가장 높은 판매율을 보였고, 블라우스/셔츠 12.9%, 니트 9.8% 등의 순으로 나타났습니다. 2. 의류 속성별 상위 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드로는 패턴의 경우 체크 25%, 스트라이프 20%, 레터링 19%, 플로럴 13%, 로고 6%가 나타났습니다. 색상은 블랙 19%, 아이보리 13%, 화이트 10%, 베이지 10%, 블루 9%가...2025.05.09
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