총 9,201개
-
Big Mac 지수'와 같이 간단하게 환율을 예측할 수 있는 다른 지수들의 종류에 대해 알아보고, 이들 지수와 'Big Mac 지수'를 비교한 후, 어떤 지수가 환율 예측에 더 좋을 수 있는지 생각하여 그 이유에 대해 자신의 의견을 제시해 보세요.2025.01.121. 환율 예측을 위한 대안적 지수 소개 및 Big Mac 지수와의 비교 환율을 간단하게 예측할 수 있는 지수로는 'Big Mac 지수' 외에도 여러 대안이 있다. 예를 들어, '스타벅스 라테 지수', '아이팟 인덱스', 그리고 '골드만삭스의 기본 필수품 가격 지수(BMPI)' 등이 있다. 이러한 지수들은 각각 다른 상품과 서비스를 기반으로 환율의 상대적 가치를 측정하며, 'Big Mac 지수'와 비교하여 각각의 장단점을 가진다. 2. 환율 예측에 있어서 각 지수의 유용성 평가 및 개인적 견해 제시 'Big Mac 지수'는 간단하고...2025.01.12
-
마이크로 모빌리티 수요 예측 방법2025.01.211. 수요 예측 A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하였습니다. 2. 마이크로 모빌리티 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로, 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 수요예측을 수행하고자 합...2025.01.21
-
인공지능과 기계학습 중간정리2025.01.131. 예측자 예측자는 Y=AX의 관계가 선형일 때 사용된다. 예측자를 구하는 과정은 다음과 같다: 1) 임의의 값 A 설정 2) 주어진 데이터의 X를 대입하여 예측값 Y 출력 3) 목표값과 출력값을 비교하여 오차(error) 구하기 4) 오차가 양수인 경우 A를 늘려야 하며, 오버슈팅을 방지하기 위해 A를 조금씩만 조정해야 한다. 5) 이러한 과정을 반복(iteration)하여 A를 조정해나가는 것이 예측자 구하기의 핵심이다. 2. 분류자 분류자는 X·Y 평면에서 두 그룹을 분류하는 선형분류자를 말한다. 분류자 학습 과정은 다음과 ...2025.01.13
-
전동 킥보드 수요 예측을 통한 이용 활성화 전략2025.01.191. 수요 예측 방법 A기업은 전동 킥보드의 이용량(수요)을 예측하기 위해 시계열 분석과 회귀 분석을 결합하는 방법을 사용할 수 있습니다. 시계열 분석을 통해 과거 이용량 데이터의 패턴을 파악하고, 회귀 분석을 통해 기상, 인구, 대중교통 등 다양한 요인들이 수요에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다. 2. 필요한 데이터 A기업은 수요 예측을 위해 과거 이용량 데이터, 기상 데이터, 인구 밀도 및 이동 데이터, 대중교통 데이터, 이벤트 및 행사 데이터 등을 수집하고 분석해야 합니다. 이를 통해 다양한 요인들이 전동 킥보드 이용량에 미...2025.01.19
-
미래 공부 - 전례 없고, 불확실하며, 원치 않던 변화에 대응하는 방법2025.04.291. 미래 예측 이 책은 미래를 예측하고 거기에 적합한 시나리오를 구성하는 능력을 키워준다. 저자는 미래를 예측하려면 현재의 상황을 정확히 파악해야 하며, 과거, 현재, 미래를 끊임없이 오가며 비교분석하는 작업이 필요하다고 강조한다. 미래학은 권력의 눈치를 보지 않고 인류보편의 관점에서 대안의 미래를 연구하는 학문이다. 2. 시나리오 플래닝 미래학자들이 다양한 가능성의 미래들을 예측하기 위해 사용하는 핵심적인 방법론이 시나리오 플래닝이다. 시나리오 플래닝은 다가올 여러 가능한 미래를 좀 더 과학적으로 예측하려는 노력이다. 미래학은 ...2025.04.29
-
계량적 예측과 정성적 예측의 차이점과 장단점2025.01.241. 계량적 예측 계량적 예측은 과거 데이터를 기반으로 수치화된 예측 결과를 제공하는 방식입니다. 이 방식은 정확하고 신뢰할 만한 데이터를 토대로 하여 예측의 정밀도를 높일 수 있으며, 객관적인 결론을 도출할 수 있습니다. 그러나 예기치 못한 변화가 발생할 경우 한계를 보일 수 있습니다. 2. 정성적 예측 정성적 예측은 전문가의 직관과 경험을 바탕으로 미래를 예측하는 방식입니다. 이 방법은 데이터가 충분하지 않거나 불확실성이 높은 상황에서 유용하며, 변화무쌍한 상황에 유연하게 대처할 수 있습니다. 그러나 주관성에 따른 정확도 저하가...2025.01.24
-
전동 킥보드 서비스 수요 예측 및 배치 전략2025.01.291. 수요 예측의 개념과 필요성 수요 예측은 미래의 특정 기간 동안 발생할 것으로 예상되는 제품 또는 서비스의 수요를 예측하는 과정이다. 기업은 수요 예측을 통해 재고 관리, 생산 계획, 자원 배분 등을 효과적으로 조정할 수 있다. 특히 전동 킥보드 서비스 기업에게 수요 예측은 매우 중요한데, 이는 서비스가 실시간으로 제공되고 고객의 수요 변동이 크기 때문이다. 2. 수요 예측 방법 수요 예측을 수행하는 방법은 크게 정량적 방법과 정성적 방법으로 나눌 수 있다. 정량적 방법은 과거의 데이터를 기반으로 통계적 기법을 사용하여 미래의 ...2025.01.29
-
마이크로 모빌리티 서비스 제공 기업의 수요 예측 및 전략적 배치2025.01.171. 수요 예측 방법론 수요 예측을 위해 시계열 분석과 머신 러닝 알고리즘을 활용할 수 있다. 시계열 분석은 과거 패턴을 바탕으로 미래를 예측하는 방법이며, 머신 러닝은 복잡한 데이터에서 패턴을 학습하여 예측하는 방법이다. 각각의 장단점이 있으므로, 상황에 따라 적절한 방법을 선택해야 한다. 2. 필요한 데이터 유형 및 수집 방법 수요 예측을 위해 필요한 데이터에는 이용 기록 데이터, 고객 프로필 데이터, 외부 환경 데이터가 있다. 이용 기록 데이터는 서비스 애플리케이션에서, 고객 프로필 데이터는 데이터베이스에서, 외부 환경 데이터...2025.01.17
-
생산관리 수요예측: Lag Effect 분석2025.11.131. Lag Effect (지연현상) 이동평균법에서 발생하는 지연현상으로, 평균값이 실제 수요의 변화를 뒤따라가는 현상을 의미한다. 평균값은 계산에 포함된 개별 데이터 중 최댓값을 초과할 수 없다는 수학적 특성에 기인한다. 예를 들어 수요가 지속적으로 증가하는 추세에서도 이동평균 기법은 과거 데이터의 평균을 예측값으로 제시하므로, 실제 수요 증가를 제때 반영하지 못하고 한 시점 뒤처진 예측을 제공하게 된다. 2. Moving Average (이동평균법) 과거 여러 기간의 수요 데이터를 단순 평균하여 미래 수요를 예측하는 기법이다. ...2025.11.13
-
경찰관 채용을 위한 예측변인 개발 및 타당화 방법2025.05.091. 경찰관 채용 예측변인 타당화 경찰관 채용을 위해 개발한 예측변인들이 실제 준거변인들을 잘 예측하는지 확인하는 타당화 작업이 필요하다. 기존 검사 결과와의 상관관계 분석, 다양한 준거변인 활용 등의 방법을 통해 타당도를 확인해야 한다. 2. 경찰관 직무성공 예측을 위한 생활사 정보 활용 경찰관 직무성공 예측에 생활사 정보가 유용할 수 있지만, 거짓 응답의 가능성이 높아 신중한 접근이 필요하다. 신체적 민첩성, 지역사회 관계 민감성, 실제적 판단력 등을 평가할 수 있는 문항 개발이 필요할 것이다. 3. 실제적 판단력 측정을 위한 ...2025.05.09
2 / 921
