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머신러닝에서의 불확실성2025.05.111. 데이터 불확실성 데이터의 일부 샘플에 레이블이 없거나 부정확한 경우, 데이터에 잡음이나 이상치가 포함되어 있거나, 데이터가 불완전한 경우 등 데이터 불확실성이 발생할 수 있습니다. 이는 모델이 정확한 예측을 하기 어렵게 만듭니다. 2. 모델 불확실성 모델이 복잡할수록 과적합될 가능성이 높아져 일반화 능력이 감소하고, 모델의 파라미터 값이 정확하게 알려지지 않는 경우 예측의 불확실성이 증가할 수 있습니다. 3. 환경 불확실성 데이터의 분포가 시간에 따라 변하거나 외부 요인이 발생하는 경우, 모델이 이러한 변동성을 정확하게 모델링...2025.05.11
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수치해석을 AI로 해보자 (파이썬 예제코드 포함)2025.01.191. 수치해석 수치해석은 복잡한 수학적 문제를 컴퓨터를 사용하여 근사적으로 해결하는 방법을 의미합니다. 이는 이론적으로는 해를 구할 수 있지만, 실제로는 계산이 어려운 문제들을 다루기 위해 발전된 분야입니다. 수치해석은 물리학, 공학, 금융 등 다양한 분야에서 널리 사용되며, 복잡한 방정식과 모델을 해결하는데 중요한 역할을 합니다. 2. AI와 수치해석의 차이점 AI는 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 놀라운 성과를 이루어냈습니다. 이러한 성과는 AI가 복잡한 패턴을 인식하고 학습하는 능력 덕분입니다. 그러...2025.01.19
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빅데이터 기술의 다양한 분야 적용사례2025.11.141. 의료 분야의 빅데이터 활용 빅데이터는 환자의 의료 기록, 생물학적 정보, 의료 이미지 및 생활 양식 데이터를 수집하여 분석함으로써 질병 예측과 예방에 큰 역할을 합니다. 정밀 의료를 통해 개별 환자의 유전자 정보와 생활 습관, 병력을 분석하여 맞춤형 치료를 제공하고, 예측 모델링으로 질병의 발병 가능성이나 진행 속도를 예측합니다. 머신러닝과 인공지능 알고리즘을 활용하여 의료 데이터를 분석하고 질병 예측 모델을 개발하며, 데이터 마이닝 기술을 사용하여 대규모 데이터 세트에서 의미 있는 특징을 발견합니다. 2. 금융 분야의 빅데이...2025.11.14
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인간행동과 사회환경(중간)_1. 인간행동에 관한 지식이 우리의 일상적인 삶에 어떤 도움을 줄 수 있는지 정리하고, 이에 대한 자신의 견해(또는 경험)를 구체적으로 작성하세요. 2. 반두라가 제시한 자기효능의 개념과 자기효능에 영향을 미치는 네 가지 요인을 정리하고, 이에 대한 자신의 견해(또는 경험)를 구체적으로 작성하세요.2025.01.241. 인간행동 지식의 도움 인간행동에 관한 지식이 자기인식, 커뮤니케이션, 스트레스 관리, 행동 예측, 직업 선택 등 일상생활에 다양한 도움을 줄 수 있다. 자기인식을 높이고, 타인과의 소통을 원활하게 하며, 스트레스를 효과적으로 관리할 수 있다. 또한 상대방의 행동을 예측하고 자신에게 적합한 직업을 선택하는 데 도움이 된다. 2. 자기효능감의 개념 자기효능감은 과제를 성공적으로 수행할 수 있다는 자신의 능력에 대한 믿음을 의미한다. 자기효능감은 자신감과 구별되며, 특정 상황에서의 수행 능력에 대한 평가라는 점에서 자아개념과도 다르...2025.01.24
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경영통계학의 이해에서 경영통계학을 공부하는 이유2025.05.141. 불확실성 해소 현대 비즈니스 환경은 급변하고 예측하기 어려운 상황이 많습니다. 경영통계학은 데이터 분석과 예측 모델링을 통해 이러한 불확실성을 해소할 수 있는 도구를 제공합니다. 예를 들어, 시장 조사와 데이터 분석을 통해 소비자 선호도와 수요 패턴 등의 정보를 파악하여 제품 개발 및 마케팅 전략에 반영할 수 있습니다. 2. 효율적 리소스 관리 기업의 리소스는 한정되어 있으므로, 이를 최대한 효율적으로 활용하는 것이 중요합니다. 경영통계학은 생산량 예측, 재고 관리, 운송 최적화 등 다양한 영역에서 리소스 관리에 도움이 됩니다...2025.05.14
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[생산관리, SCM] 수요예측_비즈니스 성장과 효율성을 위한 전략적 도구2025.05.081. 수요예측의 개념과 중요성 수요예측은 기업과 조직이 제품 또는 서비스의 수요를 정확하게 예측하는 과정으로, 효율적인 운영 및 공급망 관리를 위한 중요한 요소입니다. 수요예측은 기업이 생산 계획, 자재 관리, 재고 관리, 주문 및 공급 계획 등을 최적화하는 데 필수적인 정보를 제공합니다. 정확한 수요예측은 기업의 비용 절감과 생산력 향상을 도모하며, 고객 만족도와 경쟁력을 향상시킬 수 있습니다. 2. 수요예측 기법 종류 수요예측 기법은 기초 수요예측 기법, 통계적 수요예측 기법, 기계학습 기반 수요예측 기법으로 구분됩니다. 기초 ...2025.05.08
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식품독성학 ) in silico toxicology 또는 In silico ADME study에 대한 동향 조사2025.01.161. In silicotoxicology models and databases as FDA Critical Path Initiative toolkits 이 연구는 인실리코 독성학 모델과 데이터베이스가 FDA의 중요 경로 이니셔티브 도구로써 어떠한 목적을 가지며 어떤 방법을 사용하는지에 대해 설명한다. 이 도구들은 약물 개발과 규제적 평가 과정에서 QT 간격의 연장이나 약물에 의한 인지질증 같은 가능한 부작용들을 예측하기 위해 사용된다. 더 나아가, 이는 약물 대사 및 P450 효소 억제에 대한 인실리코 모델링의 중요성을 강조하며, ...2025.01.16
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예측 마케팅: 선제적 조치로 시장 수요 예측하기2025.01.041. 예측 분석 예측 분석은 고객의 과거 행동을 조사해 미래에 이와 유사하거나 관련 있는 행동을 보여줄 가능성을 평가하는 것입니다. 예측 분석은 빅데이터로는 감지하기 힘든 패턴을 발견하여 최적의 행동 방침을 추천해 줄 수 있으며, 빅데이터보다 미래지향적이고 예측적인 활동입니다. 마케터는 미래를 내다볼 수 있는 선구안을 가지고 있어야 하며, 미래를 대비하는 행동의 추진력을 갖춰야 합니다. 2. 예측 마케팅 응용 방법 예측 분석은 고객의 과거 행동을 조사해 미래에 이와 유사하거나 관련 있는 행동을 할 가능성을 평가합니다. 이를 통해 미...2025.01.04
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기하,생명연계 세특2025.01.271. 세포 수준의 구조적 모델링 세포 구조를 기하학적으로 모델링함으로써 세포 간 상호작용과 신호 전달 경로를 예측하고 시뮬레이션할 수 있다. 이를 통해 세포가 특정 환경에서 어떻게 반응하는지를 이해하고, 약물 전달 과정이나 세포 분화와 같은 복잡한 생물학적 과정을 재현할 수 있다. 2. 유체역학적 모델링을 통한 혈류 및 유동 현상 모사 혈관 내의 혈류나 조직 내에서의 물질 이동과 같은 유동 현상을 기하학적으로 모델링하여 시뮬레이션할 수 있다. 이는 생체 조직이나 인공 장기 개발에서 물질의 흡수와 분포를 이해하는 데 필수적이다. 3....2025.01.27
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소비자심리학_반듀라가 제시한 사회학습 이론에서 핵심개념인 관찰과 모델링에 대해 설명하고, 모델링이 사용된 광고나 마케팅 사례 제시2025.04.291. 사회학습 이론 사회학습이론은 개인의 행동이 학습된 배후조건을 고려할 때 가장 잘 이해할 수 있으며, 사람들이 다른 사람과 사건을 통해 새로운 행동을 배울 수 있다고 보았다. 관찰과 모델링이 핵심개념으로, 모델이 중요하다. 소비자 측면에서 광고모델이 대표적이며, 신제품 수용에서 개척자 모델이 혁신을 예증하고 타인의 수용을 격려한다. 2. 모델링 모델링은 관찰 학습으로, 주의집중-파지-운동재생-동기화 과정을 거쳐 이루어진다. 모델과 학습자의 유사성이 클수록 모방이 잘 된다. 또래 친구나 비디오 자기모방 기법이 활용된다. 3. 마케...2025.04.29
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