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아주대 재료공학실험1 금속재료의 열물성 분석 보고서2025.01.181. 상과 상태도 상(Phase)이란 물리적, 화학적 특성이 균일한 계의 균질한 부분이다. 모든 순수한 물질과 모든 용액(고체, 액체, 기체)도 상으로 볼 수 있다. 일반적으로 온도, 압력, 조성을 변화시키면 상이 변하며 이를 상변태(Phase Transition)라 한다. 상태도는 합금의 온도, 압력, 조성에 따른 상평형 상태를 나타낸 그래프이다. 상태도를 통해 상변태와 미세조직을 예측할 수 있으며 미세조직은 기계적 성질과 밀접한 관계를 가져 상태도를 이해하는 것이 중요하다. 2. 2원 상태도와 공정계 2원 상태도는 두 가지 성분...2025.01.18
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고체의 열팽창실험 예비, 결과 A+ 보고서 (분석,고찰포함)2025.05.121. 고체의 열팽창 실험을 통해 금속관의 온도 변화에 따른 선팽창계수를 측정하고, 금속의 종류에 따른 열팽창 현상을 비교 분석하였다. 실험 결과 및 고찰에서 오차 발생 원인을 분석하고, 더 정확한 실험을 위한 개선 방안을 제시하였다. 1. 고체의 열팽창 고체의 열팽창은 온도 변화에 따른 물질의 부피 변화 현상을 말합니다. 대부분의 고체 물질은 온도가 상승하면 분자 간 거리가 증가하여 부피가 팽창하고, 온도가 하강하면 분자 간 거리가 감소하여 부피가 수축합니다. 이러한 열팽창 현상은 일상생활에서 다양하게 활용되고 있습니다. 예를 들어...2025.05.12
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시계열 데이터 분석 기법과 A/B 검증2025.01.261. 시계열 데이터 분석 기법 시계열 데이터 분석을 위한 대표적인 기법으로 이동 평균법, ARIMA 모델, 지수 평활법, 심층 신경망을 이용한 예측 등이 있다. 각 기법은 데이터의 특성에 따라 장단점이 다르며, 적절한 기법을 선택하여 활용하는 것이 중요하다. 이동 평균법은 단기 변동을 완화하고 장기 경향을 파악하는 데 유용하며, ARIMA 모델은 트렌드와 계절성을 고려한 예측에 적합하다. 지수 평활법은 최근 데이터에 가중치를 두어 변화에 민감하게 반응할 수 있고, 심층 신경망은 복잡한 패턴의 비선형 데이터 분석에 강점이 있다. 2....2025.01.26
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시계열 자료 분석을 통한 경제 및 기후변화 동향 파악2025.05.101. 시계열 자료 분석 시계열 데이터는 시간의 흐름에 따른 데이터를 분석하여 다양한 변수 간의 관계를 파악하는 것이 목적이다. 본 자료에서는 기온 및 국내총생산 자료를 활용하여 기후변화와 경제성장률, 물가상승률 등의 추이를 분석하였다. 분석 결과, 기온 상승과 실질소득 감소 등의 문제점이 확인되었으며, 이를 해결하기 위한 정책적 시사점을 제시하였다. 2. 기후변화 분석 1970년부터 2021년까지의 기온 자료를 분석한 결과, 전반적인 기온 상승 추세가 확인되었다. 이를 통해 기후변화가 진행되고 있음을 알 수 있었다. 향후 기후변화에...2025.05.10
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1990년부터 2022년까지의 연도별 전국 총출생성비 시계열 분석2025.01.251. 총출생성비 시계열 분석 1990년부터 2022년까지의 전국 총출생성비 데이터를 시계열도표로 나타내고 경향을 설명하였습니다. 데이터 분석을 위해 R 프로그래밍 언어를 사용하여 줄기-잎 그림, 히스토그램, 상자그림 등의 시각화 기법을 적용하였습니다. 이를 통해 데이터의 분포와 특성을 파악할 수 있었습니다. 1. 총출생성비 시계열 분석 총출생성비는 한 여성이 가임기 동안 낳을 것으로 예상되는 평균 출생아 수를 나타내는 지표입니다. 이 지표는 인구 변화와 관련된 중요한 정보를 제공합니다. 시계열 분석을 통해 총출생성비의 추이와 변화 ...2025.01.25
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[물리학실험] 열의 일당량 실험 결과보고서 (이론 결과 분석 오차/A+)2025.05.101. 열의 일당량 실험 열의 역학적 일당량 실험 장치를 통하여 역학적인 일의 총량이 전부 열로 변화될 때, 역학적 일과 열에너지 사이의 등가성을 이해하고, 에너지 보존 법칙에 의해 줄-칼로리 단위의 관계식을 이용하여 열의 일당량을 알아보는 실험을 수행하였다. 실험 결과, 실험적으로 구한 열의 일당량의 평균값은 5.994 J/cal로 이론값인 4.184 J/cal와 차이가 있었으며, 이에 대한 오차 원인을 분석하였다. 2. 열과 일의 관계 에너지는 일을 할 수 있는 능력으로서 열(heat)과 일(work)은 계의 내부에너지를 변화시키...2025.05.10
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시계열 데이터 분석 기법과 A/B 검증, 데이터 시각화를 활용한 기후위기 설득2025.01.261. 시계열 데이터 분석 기법 시계열 데이터에는 추세, 순환, 계절, 불규칙 변동요인이 존재한다. 이를 분석하기 위해 평활화(smoothing), 차분(differencing), 변수변환 등의 기법을 활용할 수 있다. 평활화는 주기가 짧은 변동요인을 제거하여 시계열의 기조적 흐름을 파악하고, 차분은 추세변동을 제거하며, 변수변환은 시계열을 선형화하는 데 도움이 된다. 각 기법의 장단점과 예시를 제시하였다. 2. A/B 검증 추천시스템의 성능 평가를 위해 A/B 검증이 활용된다. 전체 고객을 무작위로 A, B 그룹으로 나누고, A 그...2025.01.26
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중급재무회계 ) 1. 2020년-2022년 주요 자산의 비중을 계산하고, 시계열 분석을 수행하시오. 2. 2020년-2022년 유동성비율(유동비율, 당좌비율)과 안정성비율(부채비율)을 계산하고, 기업의 장단기 채무상2025.01.191. 주요 자산의 비중 및 시계열 분석 자산은 2020년부터 2022년까지 지난 3년간 계속해서 증가하는 흐름을 보인다. 세부적으로는 자산의 비중의 변화가 눈에 띄게 나타난다. 크게 유동자산은 2020년 52.4%에서 2022년 48.7%로 감소한 반면, 비유동자산은 47.6%에서 51.3%로 증가하는 흐름을 보인다. 이처럼 유동자산과 비유동 자산의 역전현상이 나타나게 된 대표적인 이유는 단기금융상품이 빠르게 감소세를 보인 반면, 비유동자산에서 유형자산이 빠르게 증가한 영향이 큰 것으로 확인된다. 한편 현금 및 현금성 자산과 재고자...2025.01.19
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열복사계수2025.01.241. 열전달 현상 본 실험은 Fourier법칙을 적용하여 확장표면에서 열전달 현상을 이해하고, 측정한 온도 값을 사용하여 표면에서의 열전달계수를 계산하는 실험입니다. 대류와 복사 열전달 방식에 대한 이론을 바탕으로 실험을 진행하였으며, 실험 장치와 결과 분석을 통해 열전달 현상을 이해할 수 있습니다. 2. 열전달계수 계산 실험에서 측정한 온도 값을 이용하여 대류열전달계수, 복사열전달계수, 표면에서 열전달계수를 계산하였습니다. 계산 결과를 통해 열전달 특성을 분석하고, 실험 결과와의 차이를 고찰하였습니다. 열전달계수 계산 과정과 결과...2025.01.24
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열전도 실험 보고서2025.05.051. 열전도 열전도는 입자 간 상호작용에 의해 에너지가 많은 입자에서 에너지가 적은 입자로 전달되는 에너지의 형태이다. 전도가 일어날 때 중요한 점은 물질이 직접 움직이지 않고 물체에서 이웃한 분자들의 연속적인 충돌에 의해 열이 전달되는 것이다. 푸리에 법칙은 물체의 온도변화가 존재할 때, 정상상태에서 물체 내부에 흐르는 열 유속이 온도변화에 비례하는 것을 나타낸다. 열전도도 k는 '열전도율'이라고 부르기도 하며, 높을수록 열을 잘 흡수하는 성질을 띈다. 반대로 열전도도가 낮으면 절연에 쓰인다. 열저항 R은 열전도도와 반대로 열의 ...2025.05.05
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