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빅데이터에서 유발되는 윤리적 문제 보고서2025.05.111. 빅데이터의 정의 및 특성 빅데이터의 정의는 일반적으로 사용되는 데이터 수집과 소프트웨어의 수용 한계를 넘어서는 크기를 가진 데이터를 말한다. 빅데이터의 사이즈는 단일 데이터 집합의 크기가 수십 테라바이트에서 수 페타바이트에 이른다. 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터의 특성은 크기(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)이다. 2. 빅데이터와 인공지능의 윤리적 문...2025.05.11
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효과적인 소비자 도달을 위한 광고 방법2025.01.281. 개인 맞춤형 알고리즘 시스템 광고 SNS 소셜미디어는 현대인에게 필수적인 시스템으로 자리잡았으며, 이를 활용한 알고리즘 맞춤 광고 마케팅이 많이 활용되고 있다. 다양한 SNS 서비스의 컨텐츠 분석을 통해 개인정보 수집 동의를 기반으로 한 맞춤형 광고 제공이 필요하다. 2. TV광고의 알고리즘화 전략 TV 광고는 제작 및 노출 비용이 높은 단점이 있으나, 인터넷 TV와의 결합을 통해 소비자 데이터 수집 및 맞춤형 광고 제공이 가능해졌다. 이를 통해 광고 효과를 극대화할 수 있다. 3. 인플루언서를 통한 메신저 강화 광고 광고의 ...2025.01.28
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AI 편향의 원인과 필연성, 다양성 존중을 위한 시민교육의 방향2025.01.201. AI 편향의 원인 AI 편향의 원인은 데이터 편향과 알고리즘적 편향으로 나뉜다. 데이터 편향은 AI가 학습하는 데이터셋이 특정한 편향을 포함하고 있을 때 발생하며, 데이터 수집 과정에서의 불균형과 대표성 부족에서 비롯된다. 알고리즘적 편향은 AI 모델의 설계 및 구현 과정에서 개발자의 의도적이거나 무의식적인 편향이 반영될 때 생긴다. 2. AI 편향의 필연성 AI 편향의 필연성은 인간의 편향성 반영과 기술적 한계에서 기인한다. AI는 인간이 만든 데이터와 알고리즘에 기반하여 작동하므로, 인간 사회의 편향성을 포함할 수밖에 없다...2025.01.20
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알고리즘의 개념, 영향, 미래 전망2025.01.251. 알고리즘의 심화된 개념 알고리즘은 문제를 해결하기 위한 일련의 절차나 방법을 체계적으로 나열한 것으로, 입력, 출력, 명확성, 유한성, 효과성 등의 기본 요소로 구성된다. 이러한 기본 요소들은 알고리즘을 설계하고 분석하는 데 중요한 역할을 한다. 2. 알고리즘의 긍정적인 영향 알고리즘은 컴퓨터 과학 및 소프트웨어 개발, 빅 데이터와 머신 러닝, 경제 및 비즈니스, 과학 연구와 의료 분야, 사회문제 해결 등 다양한 측면에서 긍정적인 영향을 미치고 있다. 3. 알고리즘의 부정적인 영향 알고리즘은 알고리즘 편향, 개인정보 보호 문제...2025.01.25
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인공지능의 규범적 문제와 해결방안2025.05.091. 학습데이터의 문제 인공지능 시스템을 만들 때 사용하는 데이터의 편향성으로 인해 소수집단에 대한 차별이 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 데이터의 편향성을 명시하고, 데이터 소수자의 데이터를 반영하는 등의 방안이 필요하다. 또한 데이터의 공유와 활용에 관한 규범이 수립되어야 한다. 2. 알고리즘의 문제 인공지능 알고리즘의 설명가능성과 투명성 부족으로 인해 의사결정의 당부나 편향 여부에 대한 이의제기가 어려워질 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 알고리즘의 공개와 검증, 공정성 기준 반영 등의 방안이 필요하다. 3. 개인정보...2025.05.09
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빅데이터와 추천 알고리즘2025.01.201. 빅데이터 빅데이터란 방대한 데이터를 의미하며, 3차 산업혁명 이후 정보 기술의 발달로 인해 정보의 바다에 빠지게 되었다. 이렇게 저장된 많은 양의 정보를 빅데이터라고 부르며, 이는 알고리즘의 기반이 된다. 2. 추천 알고리즘 추천 알고리즘은 방대한 데이터에 대한 분석을 통해 이용자가 좋아할 만한 콘텐츠를 추천해 만족도를 높이기 위해 만들어진 알고리즘이다. 주로 두 가지 방법으로 이루어지는데, 그룹을 만들어 콘텐츠를 추천하거나 이용자가 이용한 콘텐츠에 기반해 다른 콘텐츠를 추천해주는 방법이다. 3. 유튜브와 넷플릭스의 추천 알고...2025.01.20
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숨겨진 물리적 변수 발견을 위한 머신 러닝 알고리즘2025.01.161. 머신 러닝 알고리즘 최근 과학의 발전이 점차 복잡한 방향으로 나아가면서, 이를 이해하고 분석하기 위한 방법론에 대한 필요성이 증가하고 있다. 특히 물리학에서는 복잡한 물리적 현상을 설명하기 위해 다양한 변수들을 식별하고 이들 간의 관계를 정의하는 과정이 요구되는데, 이는 굉장히 복잡하고 어려운 작업이다. 이러한 배경 속에서 컬럼비아 대학의 연구진이 개발한 머신 러닝 알고리즘은 동작 관련 영상만을 보고도 관련된 물리적 변수를 발견하고 산출하는 능력을 갖추고 있다. 2. 물리적 변수 발견 이 알고리즘이 뛰어난 점은, 알려진 시스템...2025.01.16
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환자 재입원률 및 병원 자원 관리를 위한 인공지능 알고리즘2025.05.111. AI 기반 환자 재입원률 예측 알고리즘 AI 기술의 발전에 따라 AI 기반 알고리즘은 환자 데이터를 분석하여 재입원 가능성을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 병원의 자원을 효율적으로 관리하고 환자들에게 더 나은 의료 서비스를 제공할 수 있습니다. 재입원률 예측 알고리즘은 환자의 건강 상태를 예측하고 조기에 문제를 파악하여 재입원 가능성을 줄이는데 활용될 수 있습니다. 또한 의료 자원을 최적으로 할당하여 병원의 효율성을 높일 수 있습니다. 2. 재입원률 예측 알고리즘의 장점 AI 기반 재입원률 예측은 예방적 의료 서비스를 제공하...2025.05.11
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사회변화와미디어트렌드2 알고리즘의 개념을 심화해서 제시하고 긍정적인영향과 부정적인영향 예를 들어 설명한 후 미래를 전망해 보시오2025.01.251. 알고리즘의 개념 심화 알고리즘은 컴퓨터 과학과 수학에서 중요한 개념으로, 문제를 해결하기 위한 명확하고 체계적인 단계들의 집합이다. 알고리즘의 성능을 이해하기 위해 복잡성 분석이 중요하며, 이는 알고리즘이 실행되는 동안 소비하는 자원, 즉 시간과 공간의 양을 분석하는 과정이다. 또한 정렬 알고리즘, 동적 프로그래밍, 그래프 알고리즘, 확률적 알고리즘 등 다양한 심화 개념을 이해하고 실제로 적용함으로써 알고리즘에 대한 이해를 더 깊이 있게 확장할 수 있다. 2. 알고리즘의 긍정적인 영향 알고리즘은 현대 사회에 많은 긍정적인 영향...2025.01.25
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AI 윤리와 알고리즘 투명성2025.01.221. AI 윤리 AI 윤리는 AI 기술의 개발과 활용 과정에서 인간의 가치, 권리, 사회적 원칙을 보호하고 촉진하는 윤리적 기준과 가이드라인을 의미합니다. AI 기술이 급속도로 발전함에 따라 자동화된 의사결정 시스템이 다양한 분야에서 활용되면서 편향, 차별, 투명성 부족 등의 윤리적 이슈가 부상하고 있습니다. AI 윤리는 사회적 신뢰 구축과 기술의 지속 가능한 발전을 위해 필수적입니다. 2. 알고리즘 투명성 알고리즘 투명성은 AI와 알고리즘이 의사결정을 내리는 과정과 그 결과를 이해 가능하고 해석할 수 있도록 하는 것을 의미합니다....2025.01.22
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