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투명한 통계 활용과 고객 신뢰: 브랜드의 건강한 발전을 위한 전략2025.01.121. 통계의 거짓말 통계의 거짓말은 정확한 데이터를 사용하더라도 부정확한 결과를 도출하거나 정보를 왜곡하여 해석하는 현상을 말한다. 이는 샘플링 편향, 데이터 선택적 사용, 상관관계와 인과관계의 혼동 등으로 발생할 수 있다. 통계의 거짓말은 정치, 마케팅/광고, 미디어, 학계/연구, 금융 등 다양한 분야에서 나타나고 있다. 2. 통계의 거짓말이 마케팅에 미치는 영향 단기적으로는 통계의 거짓말이 제품이나 서비스의 성과를 과장하여 판매량 증가와 고객 관심 유도에 도움이 될 수 있다. 그러나 장기적으로는 고객과의 신뢰를 잃고 리피트 비즈...2025.01.12
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질적 자료와 양적 자료의 차이 및 척도 유형 비교2025.05.061. 질적 자료와 양적 자료의 차이 질적 자료는 수치적이지 않고 현상의 특성을 설명하는 데 사용되는 반면, 양적 자료는 수치적이며 수학적 모델을 사용하여 측정할 수 있습니다. 질적 자료의 예로는 관측치, 인터뷰 및 포커스 그룹이 있고, 양적 자료의 예로는 수치 자료의 조사, 실험 및 통계 분석이 있습니다. 2. 명목 척도 명목 척도는 값이 순서나 순위 없이 다른 범주에 레이블을 지정하는 데 사용되는 범주형 자료의 한 유형입니다. 성별, 종교, 인종이 명목 척도의 예입니다. 명목 자료는 여러 범주의 빈도 또는 백분율로만 설명할 수 있...2025.05.06
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측정과 척도2025.01.031. 척도의 의미와 유용성 측정은 실재하는 사물이나 현상 자체와 구별되어야 한다. 측정도구는 표준화된 수치를 이용하기 때문에 동일한 측정도구로 측정된 측정치는 서로 비교할 수 있는 장점을 갖게 된다. 또한 동일한 사물을 반복적으로 측정할 경우 사물이 갖고 있는 동일한 속성의 변화도 파악할 수 있다. 그러나 측정의 기준은 항상 불변하는 것은 아니며, 과학기술의 발전에 따라 계속 변화해 왔다. 2. 측정수준과 통계기법 측정수준과 통계기법의 결정은 변수의 측정수준에 따라 결정된다. 명목수준과 서열수준의 측정은 비연속변수로, 등간수준과 비...2025.01.03
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몬테카를로 시뮬레이션으로 원의 면적 구하기 (파이썬코드예제 포함)2025.05.091. 몬테카를로 시뮬레이션 몬테카를로 추정(Monte Carlo estimation)은 통계학과 컴퓨터 과학 등 다양한 분야에서 널리 사용되는 추정 방법 중 하나입니다. 이 방법은 통계적인 시뮬레이션을 통해 확률적인 모델링을 수행하여 원하는 값을 추정하는 방식으로 작동합니다. 몬테카를로 추정은 랜덤 샘플링과 통계적 분석을 결합하여 정확한 결과를 얻기 어려운 문제를 해결하는 데 유용하게 사용됩니다. 2. 원의 면적 구하기 원의 면적을 구하기 위해서는 원 안에 몬테카를로 시뮬레이션으로 생성된 점들 중 원 안에 속하는 점들의 비율을 계산...2025.05.09
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측정의 4가지 수준, 명목, 서열, 등간, 비율 등에 대해 자세히 설명하고, 각 수준에 따른 척도를 5가지2025.04.281. 명목척도 명목측정은 변수의 속성에 있어 유사점과 차이점에 따라서 범주화시키는 것으로 일정한 순서 없이 상호배타적이고 포괄적으로 범주화시키는 것이다. 명목척도는 같다 혹은 다르다만 구분할 수 있고 통계적으로는 최빈치만 알 수 있으며 교차분석, 빈도분석, 비모수통계 등을 적용할 수 있다. 2. 서열척도 서열측정은 측정하려고 하는 변수의 속성에 대해 서열을 부여하나 서열 사이의 간격은 서로 다르다. 서열측정의 수치는 절대적인 양이나 수, 크기 등을 나타내는 것이 아니기 때문에 분류가 된 범주 사이의 거리, 간격 등에 대한 정보는 알...2025.04.28
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이공계생을 위한 확률과 통계 2판 6장 연습문제 풀이 (홀수번)2025.05.091. 확률과 통계 이 자료는 이공계 학생들을 위한 확률과 통계 교재의 6장 연습문제 풀이를 다루고 있습니다. 주요 내용으로는 평균, 표준편차, 신뢰구간 등 통계 기본 개념에 대한 문제 풀이가 포함되어 있습니다. 이를 통해 확률과 통계 이해도를 높일 수 있습니다. 1. 확률과 통계 확률과 통계는 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 합니다. 데이터 분석, 의사결정, 예측 등 다양한 분야에서 활용되며, 불확실성을 다루고 의미 있는 정보를 추출하는 데 필수적입니다. 확률은 사건이 발생할 가능성을 수치화하여 이해할 수 있게 해주며, 통계는 데...2025.05.09
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정부나 연구소들이 경제 혹은 산업을 파악하기 위한 체계2025.04.301. 거시경제학 거시경제학은 장기적인 측면에서 경제성장, 단기적인 측면에서는 경기변동을 파악하는 경제학으로 국가 경제의 전반적인 부분인 경제 지표가 주요한 분석내용이다. 경제지표는 경제 주체들의 다양한 경제활동을 다각적으로 수치화한 자료로서 경제 상황을 파악하고 전반적인 경제, 산업상황에 대한 구조적인 변화를 구분하는데 중요한 역할을 한다. 2. 한국은행 경제통계시스템 한국은행에서는 주요한 경제통계를 매 시기에 작성하는데 통화 및 유동성지표에서부터 예금금리, 물가, 국제수지와 환율, 기업경영분석과 고용상황분석, 국제적인 상황의 분석...2025.04.30
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2023_아주대_기계공학기초실험_통계처리와 측정오차 보정_만점 결과보고서2025.01.221. 통계학 통계학은 취득할 수 있는 데이터나 선별된 데이터로부터 정보를 얻어내는 하나의 방법론이다. 방대한 데이터가 있으면, 이를 잘 가공하여 새로운 정보 혹은 유의미한 결과를 이끌어내는 것으로서, 여론조사, 월별 전력 사용량, 코로나 감염자 수, 더 나아가 AI기술에서의 적용까지 다양한 영역에서 활용되고 있다. 2. 모집단과 표본 모집단: 통계처리의 전체 대상, 관찰대상에 대한 모든 측정치가 포함된 자료집단 표본: 모집단에서 통계처리를 위해 선정된 개체, 모집단의 일부분 우리가 접하는 통계의 결과는 대부분 표본이다. 모집단에 속...2025.01.22
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사회복지조사에서 사용되는 척도의 유형과 특성2025.01.271. 명목 척도 명목 척도는 주로 대상이나 현상을 분류하는 데 그 목적을 두고 있으며, 그 본질은 분류 자체에 있습니다. 이 척도는 수치 간의 크기나 순서가 전혀 존재하지 않기 때문에, 단지 구분의 역할을 할 뿐입니다. 성별, 인종, 직업 같은 범주형 데이터가 명목 척도의 대표적인 예시입니다. 2. 서열 척도 서열 척도는 대상 간의 순위를 부여하며, 크기를 비교하는 데 중점을 둡니다. 예를 들어, '우수', '보통', '미흡'과 같은 평가 기준을 설정하는 것은 서열 척도의 전형적인 예입니다. 순위를 정할 수 있지만, 그 순위 사이의...2025.01.27
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통계청 실업률과 체감실업률의 차이2025.01.151. 통계청 실업률 통계청에서 발표하는 실업률은 2.9%로 매우 낮은 수준이지만, 이는 실제 체감하는 실업 상황과 큰 차이가 있다. 통계청의 실업 기준은 일주일 동안 1시간 이상 근로한 경우를 취업자로 간주하기 때문에, 많은 아르바이트생과 비정규직 근로자들이 실업자로 인정되지 않는다. 따라서 통계청의 실업률 수치는 실제 체감하는 실업 상황을 제대로 반영하지 못하고 있다. 2. 체감실업률 실제 많은 청년들과 중장년층이 취업에 어려움을 겪고 있으며, 취업한 경우에도 정규직보다는 아르바이트나 비정규직으로 일하는 경우가 많다. 이러한 현실...2025.01.15
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