총 16개
-
인공지능과 빅데이터의 의료기술 혁신2025.11.181. 인공지능(AI) 기술 인공지능은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연언어 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술이다. 기계가 스스로 판단하고 결정하며 행동하는 시스템으로, 의료 분야에서 질병 진단·치료뿐만 아니라 신약개발 과정에서도 활용이 확대되고 있다. IBM 왓슨 포 온콜로지는 환자 데이터를 분석해 암 치료 방법을 제시하는 슈퍼컴퓨터 기반의 가상 의사로, 1초당 400억 개의 단어를 처리할 수 있다. 2. 빅데이터 기술 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 방대한 규모의 데이터로, 생성 주기가 짧고 수치·문자·...2025.11.18
-
경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용2025.01.241. 약한 인공지능과 강한 인공지능 인공지능은 수행 능력과 인지 수준에 따라 약한 인공지능(Narrow AI)과 강한 인공지능(General AI)으로 구분됩니다. 약한 인공지능은 특정 과제에 특화된 지능으로, 인간의 뇌와 같은 종합적 사고를 하진 않지만 특정 목적을 달성하기 위해 최적화된 지능입니다. 반면 강한 인공지능은 인간과 비슷한 수준의 종합적인 사고와 문제 해결 능력을 가진 지능을 목표로 합니다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습(Machine Learning)은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 기반으로 스스로...2025.01.24
-
관광산업의 IT 기술 발전 동향과 미래 전망2025.01.291. 인공지능(AI) 및 머신러닝 관광산업에서 AI와 머신러닝 기술은 고객 맞춤형 서비스, 운영 효율성 향상, 데이터 분석을 통한 예측 등 다양한 분야에 걸쳐 활용되고 있다. 힐튼 호텔의 'Connie' AI 로봇, 카약의 AI 챗봇, 에어비앤비의 스마트 프라이싱 등이 대표적인 사례이다. 2. 가상현실(VR)과 증강현실(AR) 관광산업에서 VR과 AR 기술의 활용이 증가하고 있으며, 이를 통해 여행객들에게 새로운 경험을 제공하고 관광지의 매력을 더욱 효과적으로 전달하고 있다. 메리어트 호텔의 VR 룸서비스, 구글 어스 VR, 경복궁...2025.01.29
-
인공지능을 적용한 의료진단에 대한 윤리 의식2025.01.151. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 1784년 영국에서 시작된 증기기관과 기계화로 대표되는 1차 산업혁명, 1870년 전기를 이용한 대량생산이 본격화된 2차 산업혁명, 1969년 인터넷이 이끈 컴퓨터 정보화 및 자동화 생산시스템이 주도한 3차 산업혁명에 이어, 봇이나 인공지능(AI)을 통해 실제와 가상이 통합돼 사물을 자동적·지능적으로 제어할 수 있는 가상 물리 시스템의 구축이 기대되는 산업상의 변화를 의미한다. 2. 인공지능의 종류 인공지능은 능력과 기능의 수준에 따라 약인공지능(Weak AI), 강인공지능(Strong AI), ...2025.01.15
-
경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)2025.01.221. 약한 인공지능과 강한 인공지능 오늘날의 과학계는 인공지능의 기준을 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 나눈다. 강한 인공지능은 인간의 지능을 가진 컴퓨터로 스스로 일을 할 수 있고 지시를 거부할 수도 있다. 반면 약한 인공지능은 특정 영역의 문제를 해결하는 기술을 가진 인공지능으로 자아가 없기 때문에 한정적으로만 사람의 인지적 능력을 활용할 수 있다. 2. 기계 학습의 개념과 특징 기계 학습은 컴퓨터가 스스로 패턴에 따라 움직일 수 있도록 하는 기술이다. 데이터 과학자가 수많은 경우의 수 데이터를 입력하고 패턴을 식별시켜 인공지...2025.01.22
-
현재 인공지능이 활용되고 있는 분야와 사례2025.01.131. 의료 분야의 인공지능 활용 의료 분야에서 인공지능은 의료 이미징 분석, 질병 진단, 환자 모니터링 및 치료 계획 수립에 활용되고 있다. 구글 딥마인드는 AI를 활용하여 망막 영상 분석을 통해 당뇨병성 망막병증과 같은 질환을 인간 전문가보다 더 정확하게 식별할 수 있게 되었다. 2. 금융 분야의 인공지능 활용 금융 분야에서 인공지능은 대규모 거래 데이터를 처리하고 분석하여 사기성 거래를 실시간으로 감지하는 데 활용된다. 또한 로보어드바이저를 통해 개인의 재정 상태, 위험 선호도, 장기 목표 등을 분석하여 맞춤형 투자 계획을 제공...2025.01.13
2 / 2
