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GPT란 대체 무엇?2025.05.081. GPT 개요 GPT는 대규모 언어 모델로, 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트로 학습되었습니다. 텍스트 생성, 언어 번역, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠 작성, 유익한 방식으로 질문에 답변할 수 있습니다. 2. GPT의 활용 GPT는 챗봇 및 가상 비서, 기계 번역, 창의적인 콘텐츠 작성, 질문에 답변하는 등 다양한 방면에서 활용될 수 있습니다. 3. GPT의 작동 원리 GPT는 단어와 구 사이의 통계적 관계를 학습하고, 단어의 의미에 대한 지식을 사용하여 새로운 텍스트를 생성합니다. 이는 자동 완성과 유사한 방식으로 작동합니...2025.05.08
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IT와 경영정보시스템: 생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI(Generative AI)는 데이터를 활용하여 새롭게 정보나 콘텐츠를 창출하는 기계 학습 및 인공 지능 알고리즘과 모델을 지칭한다. 이러한 AI는 대표적으로 Generative Adversarial Networks (GANs)이나 Variational Autoencoders (VAEs) 같은 기술들에 기반하고 있다. 다양한 매체, 예를 들어 이미지, 음악, 텍스트, 영상에서 콘텐츠를 생성하는 데 활용되며, 이를 통해 예술, 디자인, 엔터테인먼트 등의 분야에서 응용되고 있다. 2. 생성 AI가 문화산...2025.01.24
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IT와 경영정보시스템(중간) - 생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI란 기존 콘텐츠를 사용하여 유사 콘텐츠를 생성해 내거나, 새로운 콘텐츠를 생산하는 인공지능(AI) 기술이다. 기존 AI 기반 딥러닝과 다르게 스스로 학습하고 능동적 결과 창출을 위해 노력한다는 것이 특징이다. 대중에게 알려진 가장 진화된 형태의 생성 AI는 오픈AI(OpenAI)의 ChatGPT(챗GPT)이다. 2. 생성 AI의 문화산업 활용 사례 생성 AI는 문화산업 여러 분야에서 활용되고 있다. 이미지 생성 AI(Midjourney, 노벨 AI, WEB UI 등), 음성 생성 AI(COLAB, B...2025.01.24
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파일 시스템 관리 실습2025.05.101. 파일 시스템 구조 및 명령어 이 실습에서는 리눅스 파일 시스템의 기본적인 구조와 명령어들을 다룹니다. 디스크 파티셔닝, 파일 시스템 생성, 마운트, 링크 생성, 쿼터 설정 등 다양한 파일 시스템 관리 작업을 수행합니다. 2. 디스크 파티셔닝 및 파일 시스템 생성 fdisk 명령어를 사용하여 디스크 파티셔닝을 수행하고, mke2fs 명령어로 ext4 파일 시스템을 생성합니다. 또한 dd 명령어를 이용하여 가상 디스크 이미지를 생성하고 이를 루프 장치로 마운트합니다. 3. 하드 링크와 심볼릭 링크 ln 명령어를 사용하여 하드 링크...2025.05.10
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직류 발전기의 구성 4요소와 역할2025.01.271. 직류 발전기의 구성 요소 직류 발전기는 전기 에너지를 발생시키는 주요 장치 중 하나로, 다양한 산업 분야에서 필수적으로 사용되고 있다. 직류 발전기를 구성하는 주요 요소는 계자, 전기자, 정류자, 브러시이다. 계자는 자기장을 생성하여 전기자가 회전하며 유도 전류를 생성할 수 있도록 돕고, 정류자와 브러시는 발생된 전류를 외부 회로로 안정적으로 전달한다. 이와 같은 직류 발전기의 기본 구조와 역할 이해는 발전기의 설계와 유지보수에 큰 기초가 된다. 2. 계자의 역할 계자는 직류 발전기의 기본적인 자기장을 생성하는 역할을 한다. ...2025.01.27
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데이터베이스 게임 개발을 위한 ER 다이어그램 구축2025.01.191. 계정 게임 계정 정보를 저장하는 테이블로, 아이디, 패스워드, 생년월일, 성명 등의 정보를 포함한다. 2. 캐릭터 게임 내 캐릭터 정보를 저장하는 테이블로, 캐릭터명, 성별, 레벨, 직업 등의 정보를 포함한다. 3. 캐시 게임 내 결제 및 충전 정보를 저장하는 테이블로, 충전일, 남은 금액, 충전 수단 등의 정보를 포함한다. 4. 아이템 게임 내 아이템 정보를 저장하는 테이블로, 아이템명, 아이템 설명, 가격 등의 정보를 포함한다. 5. 생성 게임 내 아이템 생성 정보를 저장하는 테이블로, 생성일, 습득일 등의 정보를 포함한다...2025.01.19
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에탄올 개질 반응 공정 결과 레포트 및 고찰2025.01.171. 에탄올 개질 반응 이번 실험에서는 에탄올 개질 장치가 고장 나서 다른 조의 데이터를 가져와서 결과 레포트를 작성하였다. 실험 결과를 살펴보면 온도가 올라갈수록 합성가스의 온도는 비례하는 모습을 보였다. 합성가스 vs 몰 비의 그래프를 보면 320℃에서는 10:1의 비율이 다른 W/E 몰 비보다 많은 차이로 유량이 높지만 온도가 높아졌을 때는 10:1의 몰 비의 평균 유량이 차이가 거의 없어서 3:1과 5:1의 합성 가스의 평균 유량이 높았다. 2. 에탄올 수증기 개질 반응 이론대로라면 물과 에탄올의 반응 비가 3:1이므로 3:...2025.01.17
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프롬프트 엔지니어의 소개와 미래 (feat. 인공지능)2025.05.051. 생성형 AI 생성형 AI(Generative AI)는 기존 예제에서 학습하여 새로운 콘텐츠, 패턴 또는 데이터를 생성하는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 분야입니다. 고급 모델과 기술을 사용하여 텍스트, 이미지, 음악 및 비디오와 같은 영역에서 사람과 유사한 출력을 생성합니다. 생성형 AI의 주요 특징에는 대규모 데이터 세트로부터의 학습, 확률적 모델링, 창의성, 적응성 및 고품질 출력이 포함됩니다. 2. GPT GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로 자연어 처리 작업을 위해 설계된 일종...2025.05.05
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쓰레드 구현 모델과 쓰레드 풀링에 대한 조사2025.01.171. 커널 레벨 쓰레드 커널 레벨 쓰레드는 운영체제가 지원하는 쓰레드 기능으로 구현되며, 커널이 쓰레드의 생성 및 스케줄링 등을 관리한다. 각 쓰레드는 독립적으로 커널의 스케줄링을 받으며, 쓰레드 간의 전환도 커널에 의해 이루어진다. 멀티프로세싱 환경에서 커널은 여러 개의 쓰레드를 각각 다른 프로세스에 할당할 수 있다. 하지만 스케줄링과 동기화를 위해 시스템콜을 하는 데 오래 걸리며, 커널 모드 전환이 필요해 성능 저하가 발생할 수 있다. 2. 사용자 레벨 쓰레드 사용자 레벨 쓰레드는 커널의 도움 없이 사용자 공간에서 직접 관리된다...2025.01.17
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마코프 체인(Markov Chain)을 통해 알아보는 GPT의 작동 원리 (파이썬코딩 예제포함)2025.05.091. 마코프 체인 마코프 체인은 상태 공간을 가지고 그 상태들 간의 전이 확률을 나타내는 모델입니다. 이 모델을 사용하여 다양한 예제를 해결할 수 있습니다. 날씨 예측, 텍스트 생성, 주식 시장 예측, 게임 시뮬레이션 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 2. 문장 생성 마코프 체인을 이용한 문장 생성은 자연어 처리와 인공지능 분야에서 흥미로운 주제 중 하나입니다. 이 예제는 텍스트 데이터를 활용하여 이전 단어와 현재 단어의 관계를 파악하고, 그 관계를 기반으로 새로운 문장을 생성하는 방법을 알아봅니다. 3. GPT(Genera...2025.05.09
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