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확률과 통계 보고서 (표본분산의 증명과 자유도의 직관적 이해)2025.01.151. 표본분산의 증명 표본분산을 구할 때 편차 제곱의 합을 'n-1'로 나누는 이유에 대해 설명합니다. 표본의 크기가 작은 경우 분산 값이 모분산과 일치하지 않는 bias가 발생하게 되어 이를 줄이기 위해 자유도 개념이 도입되었음을 설명합니다. 2. 자유도의 직관적 이해 4개의 숫자 [6, 5, 4, 5]에서 평균이 5로 구해진 후 마지막 한 개의 수는 자유롭게 관측될 수 없게 되어 자유도가 4가 아닌 3이 된다는 직관적 이해를 제시합니다. 이를 표본분산 공식에 적용하여 자유도가 n-1이 되는 이유를 설명합니다. 3. 불편추정량 표...2025.01.15
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방송통신대, 방통대 생물통계학 과제 제출물,2024년2025.01.261. 데이터의 대표값과 산포도 모수와 통계량, 산술평균, 표본분산의 정의식과 계산식, 표준편차와 표준오차, 유의숫자, 변이계수 등 데이터의 대표값과 산포도에 대해 설명하고 있습니다. 2. 통계적 가설의 검정 통계적 가설 검증, 귀무가설과 대립가설, 가설검정 절차, 가설검정 결과 해석 등 통계적 가설 검정에 대해 설명하고 있습니다. 3. 분산분석표의 이해 선형모형식, 일원분류(완전확률화 계획법)의 분산분석표, 유의성 검정(F-검정), 자유도 및 제곱합의 상가성, 실험계획 등 분산분석표에 대해 설명하고 있습니다. 4. 과제 풀이 주어진...2025.01.26
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PCA & SVD2025.01.131. PCA (주성분 분석) PCA는 데이터의 분산(variance)을 최대한 보존하면서 서로 직교하는 새 기저(축)를 찾아, 고 차원 공간의 표본들을 선형 연관성이 없는 저차원 공간으로 변환하는 기법입니다. 데이터의 분산을 최대로하는 새로운 기저를 찾기 위해서는 데이터 행렬 A의 공분산 행렬을 구해야 합니다. 공분산 행렬의 고유분해(Eigendecomposition)를 통해 가장 큰 고유값 몇 개를 고르고, 그에 해당하는 고유벡터를 새로운 기저로 하여 데이터 벡터들을 정사영시키면 PCA 작업이 완료됩니다. 2. SVD (특이값 분...2025.01.13
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금융투자의 이해2025.01.241. 금융투자의 학문적 체계 금융투자 분야에 큰 영향을 미친 학자들의 대표적 업적을 설명했습니다. 마코위츠의 포트폴리오 이론, 자본자산가격결정모형, 효율적 시장 가설, 옵션 가격결정 모형, 행태재무학 등 주요 이론과 모델을 소개했습니다. 2. 자본시장법상 증권의 분류 『자본시장법』에서 명시한 증권의 6가지 분류(주식, 채권, 파생상품, 투자회사 증권, 기타 증권, 부수자산)를 설명하고 각 분류의 구체적인 예시를 제시했습니다. 3. 주식 수익률과 위험 분석 두 주식 A와 B의 기대수익률과 표준편차를 계산했습니다. 두 주식의 기대수익률...2025.01.24
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마코위츠 네트워크 리포트2025.01.281. 금융공학개론 금융공학개론의 한 학기 간 학습 과정은 금융 시장의 기본 개념으로 시작하여 점차 깊이 있는 이론들을 학습하는 것으로 확장되었습니다. 이 과정에서 먼저 금융 시장의 구조와 기능을 이해함으로써, 주식, 채권, 파생상품 등 다양한 금융 상품이 어떻게 거래되고 시장 참여자들이 어떤 역할을 하는지를 학습하였습니다. 이러한 기본 지식은 시장의 효율성과 가격 결정 메커니즘을 이해하는 데 중요한 토대가 되었습니다. 이어서, 효율적 시장 가설의 탐구를 통해 금융 시장에서 가격이 어떻게 형성되고, 시장 가격이 모든 공개된 정보를 어...2025.01.28
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기대치와 분산의 개념을 설명한 후, 사례를 제시하여 평균(기대치)와 분산을 도출하고, 이항분포의 평균2025.05.121. 평균의 의미 통계(Statistics)란 사회 현상이나 자연 현상을 관찰한 결과를 계량화하고 그 데이터를 모아 분석하며 유의미한 결론을 도출하는 행위를 의미하는 바 오늘날 거의 모든 학문에서 통계가 사용되고 있다고 보아도 과언이 아니다. 통계학에서 일상적으로 사용되는 개념 중 하나가 바로 평균과 분산인데, 먼저 평균(mean)이란 모집단의 특성을 파악하는 개념 중 하나인 대표값 –즉 자료들의 중심에 존재하는 값의 일종이다. 2. 분산의 의미 한편 분산(variation)이란, 대표값과 함께 모집단의 특성을 파악하는 개념 중 하...2025.05.12
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동학개미가 주식을 못하는 이유2025.05.091. 투자에 대한 무지성 동학개미들은 주식 투자에 대한 기본적인 지식이 부족하여 투자에 어려움을 겪고 있다. 이로 인해 정보의 불균형, 불충분한 분산투자, 과도한 거래, 감정적인 투자 등의 문제가 발생하고 있다. 2. 부족한 투자 지식 동학개미들은 주식 투자에 필요한 기본적인 지식이 부족하다. 이로 인해 주식의 가치평가, 수수료 및 세금 비용 등을 제대로 고려하지 못하고 있다. 3. 정보의 불균형 동학개미들은 전문 투자자들에 비해 정보의 접근성이 낮아 정보의 불균형이 발생하고 있다. 이로 인해 효과적인 투자 의사결정을 내리기 어려운...2025.05.09
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교육심리_뇌기반학습과학 A+자료입니다.2025.05.091. 벼락치기 학습법 책에서는 벼락치기 학습법이 장기기억을 형성하지 못하며, 분산연습이 장기기억을 형성할 수 있다고 설명하고 있다. 이를 통해 벼락치기 학습법의 문제점을 인식하고 복습하기와 같은 분산연습 학습법의 중요성을 깨달았다. 2. 수면의 중요성 책에서는 수면이 뇌와 신체를 회복하고 학습 능력을 향상시킨다고 강조하고 있다. 이를 통해 자신의 올빼미형 수면 패턴을 성찰하고 규칙적인 수면 패턴의 중요성을 인식하게 되었다. 3. 멀티태스킹 책에서는 멀티태스킹의 종류와 효과에 대해 설명하고 있다. 이를 통해 자신이 즐겨하던 멀티태스킹...2025.05.09
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인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.01.181. 데이터베이스와 인공지능의 상호작용 데이터베이스와 인공지능은 밀접한 관계를 가지고 있습니다. 인공지능 알고리즘은 대량의 데이터를 필요로 하며, 데이터베이스 시스템은 이러한 데이터를 효율적으로 관리하고 활용할 수 있게 해줍니다. 데이터베이스는 실시간 처리와 대용량 데이터 활용을 위해 진화하고 있으며, 이를 통해 인공지능 기술의 발전을 지원하고 있습니다. 이러한 상호작용은 다양한 분야에서 혁신과 가치를 창출하고 있습니다. 2. 데이터 구조화와 데이터베이스의 역할 데이터의 구조화는 인공지능 기술의 효율성과 정확성을 높이는 데 중요한 ...2025.01.18
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재무관리(출석) 문제 풀이2025.01.251. 분산 투자 하나의 주식에 몽땅 투자한 투자자에 비해 여러 주식들에 분산 투자한 경우는 위험이 줄어든다. 분산 투자한 투자자가 상쇄시킬 수 있는 위험은 개별 주식의 위험이며, 이 투자자에게 남아있는 위험을 특정하기 위해 사용하는 척도는 베타계수이다. 2. 자본자산가격결정모형(CAPM) CAPM은 투자위험과 예상 수익률의 상관관계를 알 수 있는 금융이론의 모델이다. 장점은 복잡한 금융이론을 간결한 공식으로 체계화하여 투자자와 기업이 자본 비용과 기대 수익률을 간편하게 측정할 수 있다는 것이다. 단점은 CAPM의 기본 가정들이 시장...2025.01.25
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