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확률과 통계 관련 탐구 주제-확률2025.01.151. 도박사와 파스칼, 페르마의 방법 유럽의 한 도박사는 수학자 파스칼에게 이길 확률이 같은 두 사람 A, B가 각각 32두카트(옛 이탈리아의 금화)씩의 돈을 걸고 게임을 하여 먼저 3번 이기는 사람이 64두카트를 모두 갖기로 하였다. A가 2번, B가 1번 이긴 상황에서 게임이 중지되었을 때, A와 B에게 돈을 어떻게 분배하는 것이 공정할지 파스칼의 방법과 페르마의 방법을 조사하여 계산하고 이를 탐구해 보자. 2. 보험금 책정 방법 보험은 언제 일어날지 모르는 각종 사고에 대비하여 많은 사람들이 돈을 모아 공동으로 재산을 마련했다...2025.01.15
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베이지안 네트워크 이용해서 잔디가 젖어있는 원인 추정하기2025.01.171. 베이지안 네트워크 베이지안 네트워크는 확률적 모델을 기반으로 사건 간의 의존 관계를 표현하는 도구입니다. 이를 통해 복잡한 문제를 구조적으로 분석하고 예측할 수 있습니다. 이 예제에서는 베이지안 네트워크를 사용하여 비가 오는지, 스프링클러가 작동하는지, 그리고 잔디가 젖는지에 대한 관계를 모델링하고 있습니다. 2. 조건부 확률 베이지안 네트워크에서는 각 변수 간의 의존 관계를 나타내기 위해 조건부 확률 분포를 사용합니다. 이를 통해 주어진 조건하에서 특정 사건이 발생할 확률을 계산할 수 있습니다. 이 예제에서는 비의 발생 확률...2025.01.17
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구체적인 세특 예시로 나만의 생기부를 작성하세요. 이렇게만 따라 하면 됩니다.2025.01.291. 기상 모델링과 통계적 분석 기법 수학이 날씨 예측에 활용되는 과정을 탐구하며, 기상 모델링과 통계적 분석 기법을 이해하는 시간을 가졌음. 기상 데이터의 수집과 분석 방법을 학습하고, 이를 통해 날씨 예측에 사용되는 다양한 수학적 모델을 탐구하였음. 기상 모델링에서 사용되는 주요 방정식과 통계적 방법을 이해하기 위해, 나비에-스토크스 방정식과 같은 유체 역학 방정식과 확률론적 기법을 학습함. 기상 관측 데이터를 기반으로 한 예측 모델을 직접 만들어보며, 과거 기상 데이터를 분석하여 예측 정확도를 높이는 방법을 연구하였음. 2. ...2025.01.29
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2023년 2학년 1학기 확률의 개념과 응용 출석과제 중간과제 만점 30점2025.01.251. 확률의 역사 확률은 16세기부터 21세기 사이에 다양한 주요 사안들이 있었는데, 16세기에는 확률론의 시작으로 지롤라모 카르다노가 확률론을 체계화하기 시작했고, 17세기에는 파스칼과 페르마가 확률론에 대한 이론을 정립했으며, 베르누이 확률변수 이론이 정립되었다. 18세기에는 베이즈 정리가 등장하면서 확률론이 성숙기에 접어들었고, 19세기에는 라플라스에 의해 확률이 하나의 학문적 체계로 조직화되었다. 20세기에는 콜모고로프가 확률론의 공리적 기초를 확립하면서 확률론이 수학이론으로 자리잡게 되었다. 21세기에는 ICT와 인공지능 ...2025.01.25
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[A+ 레포트] 경영통계학_확률의 개념과 확률의 용어를 설명하세요.2025.01.141. 확률의 개념 경영통계학에서 확률은 핵심적인 개념으로, 불확실성 속에서 이루어지는 경영 의사결정에 필수적인 도구입니다. 확률은 특정 사건이 발생할 가능성을 0과 1 사이의 값으로 표현하며, 이는 단순한 수학적 개념을 넘어 실제 비즈니스 세계에서 중대한 의사결정을 내리는 데 근거를 제공합니다. 2. 확률 계산의 중요성 확률을 정확하게 이해하고 계산하는 방법은 시장 변화 예측, 리스크 관리, 경쟁 우위 확보에 매우 중요합니다. 기업은 다양한 사건에 대한 확률을 계산함으로써 보다 정보에 기초한 결정을 내릴 수 있으며, 이는 기업의 성...2025.01.14
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[A 레포트] 잠자는 미녀 확률 퍼즐 - 외부,내부적 관점을 통한 분석2025.01.111. 잠자는 미녀 확률 퍼즐 잠자는 미녀 문제에서 나올 수 있는 답은 크게 1/2과 1/3이 될 것이다. 이 문제에서 중요한 것은 답이 몇이냐가 아니라 어떻게 그렇게 답이 나오는지에 대한 풀이과정이 중요하다. 1/2과 1/3 둘 다 가능하다는 견해와 1/3이 불가능하다는 견해를 살펴보았다. 관점주의적 접근에서는 1/2과 1/3이 모두 타당하다고 주장하며, 비개념적 내용 개념을 활용했다. 반면 시공간 관점에서는 1/3이 불가능하다고 주장했다. 결론적으로 필자는 1/2과 1/3이 모두 가능하다고 보지만, 두 사건 간의 상호작용을 설명할...2025.01.11
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학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 분석2025.01.021. 단순 확률 학생들의 IQ를 고려하지 않고 별다른 추가 정보가 없을 때, 임의의 한 학생을 선정했을 때 대학에 합격할 확률은 52%이며, 1000명 중 임의로 선정한 한 학생의 IQ가 125를 넘을 확률은 44%입니다. 2. 결합 확률 임의의 한 학생을 선정했을 때 대학에 합격하고 IQ도 125를 넘을 확률은 28%이며, 대학에 합격했지만 IQ가 125를 넘지 않을 확률은 24%입니다. 3. 조건부 확률 무작위로 선정된 한 학생의 IQ가 125 미만이라는 정보가 주어졌을 때, 이 학생이 대학에 입학할 확률은 43%입니다. 또한 ...2025.01.02
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통계학의 어원이나 유래에 대해 공부하고 정리하세요2025.05.031. 통계학의 어원과 중요요소 통계학의 어원은 라틴어에서 유래한 말로 원래는 국가에 대한 자료분석을 칭하며 국가학의 의미를 지니고 있었다. 통계학의 중요한 요소로는 모집단과 표본의 관계, 모집단과 표본의 특성 등이 있다. 2. 통계학의 유래 통계학은 계량적 자료에 대한 수집과 분석, 설명과 관련 수학의 한 분야로써 자료가 어떻게 얻어지고 분석되며 유용하게 활용되기 위해 어떤 구성을 할 것인지에 대해 적용하는 학문이다. 통계학의 주된 기여는 비교적 불충분한 자료에서 유용한 정보 도출을 하는 것이다. 3. 통계학의 사회적 기능 통계학의...2025.05.03
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고등학교 확률과 통계 과목별 세부능력 및 특기 사항(과세특) 예시2025.01.221. 표준정규분포 표준정규분포 그래프를 그리고 이를 이용하여 구하고자 하는 확률을 구할 수 있고, 정규분포와 표준정규분포의 공통점과 차이점을 설명할 수 있음. 2. 이항분포 실생활에서 이항분포를 따르는 상황에는 어떤 것이 있는지 이해하고 정규분포로 근사시켜 상황에 맞는 답을 도출함. 3. 확률과 통계의 실생활 활용 확률과 통계 기법을 통해 사용자 이동 패턴을 분석하고 최적의 경로를 설계하였고, 스마트홈 및 리모델링 사례를 통해 적용 가능성을 보여줌. 이항분포가 마케팅, 예약 및 고객 행동 예측에 활용되는 방법을 소개함. 베이즈 정리...2025.01.22
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새빨간 거짓말 통계 - 핵심정리 - 빌 게이츠 TED 강연 중 추천도서 - Lie of Statistics 통계 너마져?2025.01.181. 통계학의 기초 개념 통계학은 데이터의 수집, 분석, 해석, 발표 및 조직화에 관한 학문이다. 통계학의 기본 지식과 주요 개념으로는 모집단과 표본, 변수, 기술 통계, 추론 통계, 확률, 확률분포, 표본 분포, 평균, 중앙값, 모드, 분산, 표준편차, 귀무가설과 대립가설, 유의수준, p-값, 검정 통계량, 단순 회귀 분석, 다중 회귀 분석, 상관계수, 표본 추출 방법 등이 있다. 2. 통계학의 중급 개념 통계학의 중급 개념에는 가설 검정, 회귀 분석, 분산 분석, 비모수적 방법, 표본 크기 계산, 상관 분석 등이 포함된다. 이러...2025.01.18
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