총 815개
-
경영정보시스템에 대해 정의하고 정보시스템을 활용한 기업의 성공사례2025.01.241. 경영정보시스템의 정의 현재 우리 사회는 IT(Information Technology) 혹은 정보화 시대, 디지털 시대로 불리며, 이는 정보와 IT 기술, 디지털 기술이 현재 사회에 큰 영향을 미친다는 것을 의미합니다. 이에 따라 기업의 경영자나 관리자는 IT 기술과 정보화 기술을 올바르게 인식하고, 이로 인해 발생할 수 있는 문제와 기회를 제대로 파악할 필요가 있습니다. 경영정보시스템(MIS: Management Information Systems)은 기업의 경영정보를 종합적으로 관리하며 의사결정을 지원하는 시스템으로, 기업...2025.01.24
-
인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례2025.01.231. 아마존(Amazon) - AI 기반의 물류 혁신 아마존은 AI 기술을 활용해 물류 시스템을 혁신한 대표적인 기업이다. 아마존은 고객에게 더 빠르고 정확한 배송 서비스를 제공하기 위해 AI 기반의 예측 모델을 도입했다. 이 예측 모델은 고객의 구매 패턴을 분석해 물류창고에 사전 배치함으로써 배송 시간을 크게 단축시켰다. 또한, 아마존은 자율주행 로봇과 드론을 활용한 물류 자동화를 추진하고 있다. 이러한 AI 기반 물류 혁신 덕분에 아마존은 고객 만족도를 높이는 동시에 운영 비용을 절감할 수 있었다. 2. 구글(Google) - ...2025.01.23
-
[경영정보시스템] 사물인터넷에 대한 정의와 사물인터넷 관련 사례를 조사하여 사물인터넷 기술이 왜 파괴적 기술인지에 대한 의견을 제시하시오2025.01.241. 사물인터넷의 정의 사물인터넷(IoT)은 다양한 기관과 기업에서 정의되어 왔으며, 일관된 개념은 아직 없다. 1999년 Kevin Ashton이 최초로 'IoT'를 언급하면서 '컴퓨터네트워크를 통해 객체, 정보 및 사람들을 연결하는 지능형 인프라'로 정의했다. 이후 국제 표준기구들과 학자들 사이에서 다양한 정의가 제시되었는데, 기술적 관점과 서비스 관점으로 구분되는 양상을 보인다. 2. 사물인터넷 관련 사례 국내에 처음으로 문을 연 '스마트 공동물류센터'는 중소 물류기업에 물류공간을 지원하는 새로운 모델이다. 이 센터에서는 AI...2025.01.24
-
아마존의 효과적인 공급사슬관리(SCM) 사례2025.01.261. 아마존의 공급사슬관리 아마존은 데이터 기반 예측 시스템, 전 세계 물류 네트워크 구축, 라스트 마일 배송 효율화 등 다양한 방식으로 공급사슬관리를 최적화하고 있다. 이를 통해 비용 절감, 고객 만족도 향상, 시장 경쟁력 강화 등의 성과를 거두고 있다. 2. 데이터 기반 수요 예측 아마존은 머신러닝과 빅데이터 분석을 활용하여 고객 구매 패턴을 정확히 예측하고, 이를 바탕으로 재고 관리를 최적화하고 있다. 이를 통해 재고 부족과 과잉을 방지하고 빠른 배송을 실현하고 있다. 3. 전 세계 물류 네트워크 아마존은 주요 지역에 수많은 ...2025.01.26
-
RFID 기술의 개념, 문제점, 국내외 사례 및 도입 전후 효과2025.05.081. RFID 기술의 개념 RFID(Radio Frequency Identification) 기술은 물리적인 라벨 또는 태그를 활용하여 무선 통신을 통해 자동적으로 데이터를 인식하는 혁신적인 기술입니다. RFID 시스템은 태그, 리더기, 데이터베이스로 구성되어 있으며, 태그에 저장된 식별 정보를 리더기가 읽어 데이터베이스에 저장하는 방식으로 작동합니다. 2. RFID 기술의 문제점 RFID 기술에는 개인정보 보호 문제와 RFID 태그의 가격 문제가 있습니다. 개인정보 보호를 위해 태그에 저장되는 정보는 암호화되어야 하고, 액세스 제...2025.05.08
-
4차 산업혁명 시대의 물류산업 경쟁력 강화방안2025.05.031. 유통물류기술의 최신 현황 최근 유통물류기술의 발전으로 디지털 고객경험 분석기술, 클라우드 컴퓨팅 기술, 옴니채널 최적화, 유통 4.0 시대로의 진입 등이 이루어지고 있다. 이를 통해 고객과의 관계 강화, 유통혁신, 운영 효율성 제고 등이 가능해지고 있다. 2. 4차 산업혁명 시대의 물류산업 경영정보시스템 사물인터넷 기술은 물류산업의 업스트림, 내부 프로세스, 다운스트림 등 전반에 걸쳐 효율성을 향상시킬 수 있다. 화물운송, 물류창고 운영, 최종 고객 배송 단계에서의 사물인터넷 활용 사례를 통해 이를 확인할 수 있다. 또한 공급...2025.05.03
-
코로나 이후 발생된 세계적 물류대란에 미국을 중심으로 기술하고 우리기업의 대응책에 대하여 기술하시오2025.01.231. 코로나 이후 미국을 중심으로 발생한 세계적 물류대란의 원인 코로나19 팬데믹은 전 세계적으로 생산과 소비 패턴을 급격하게 변화시켰습니다. 초기에는 세계 각국에서 봉쇄 조치와 공장 가동 중단이 이어지면서 생산 활동이 크게 위축되었고, 이에 따라 글로벌 공급망은 차질을 빚었으며 물류 운송 또한 지연되기 시작했습니다. 특히 미국의 경우, 주요 항만과 물류센터에서의 노동력 부족과 감염 확산으로 인해 항만 운영이 정상적으로 이루어지지 못했습니다. 또한 코로나19로 인한 봉쇄 조치가 지속되면서 많은 소비자들이 오프라인 쇼핑에서 온라인 쇼...2025.01.23
-
공급사슬관리의 최신 경향에 대해 조사하시오2025.05.121. SCM 최신 경향 과거 일방향 소통에 머물던 고객과의 접점이 다양해진 디지털 디바이스의 등장에 따라 영역의 확장이 이루어져 최근에는 글로벌 유통업계가 상품 및 서비스 IT 기술의 융합으로 고객과의 관계 강화를 통한 질적 성장을 도모하고 이를 위해 고객 경험 분석을 위한 기술역량의 강화와 시스템 구축을 통해 유통혁신을 추진하고 있는 추세다. 디지털 고객경험 분석기술로 빅데이터와 SNS의 활용, 클라우드 컴퓨팅 기술의 등장, 옴니채널의 최적화 등이 주요 특징이다. 2. 유통 4.0 시대로의 진입 4차 산업혁명 기술의 발전으로 유통...2025.05.12
-
아마존 성공요인2025.01.141. 고객 중심 경영전략 아마존은 고객 만족도 제고를 최우선 과제로 여기며, 고객 경험 개선을 위해 지속적으로 혁신하고 있습니다. 개인화된 서비스, 신속한 배송, 고객 피드백 반영 등의 전략을 통해 고객 경험을 향상시키고 있습니다. 2. 혁신기술 도입 아마존은 지속적인 기술 혁신을 통해 시장을 선도해 왔습니다. 자동화 물류 시스템, 인공지능 기반 추천 시스템, 스마트 홈 기기 등 새로운 기술을 빠르게 도입하고 발전시켜 고객 경험을 개선하고 운영 효율성을 높여 왔습니다. 3. 효율적인 물류배송 시스템 아마존은 자체 물류 네트워크를 구...2025.01.14
-
인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례2025.01.201. 아마존(Amazon) 아마존은 AI 기반의 추천 시스템, 물류 및 공급망 관리, 음성 인식 비서 Alexa 등을 통해 경쟁우위를 확보하고 있다. 추천 시스템은 고객의 구매 이력과 검색 패턴을 분석하여 맞춤형 상품을 추천함으로써 매출 증대에 기여하고 있다. 물류 관리 시스템은 창고 운영 최적화, 배송 시간 단축, 재고 관리 효율화를 통해 운영 효율성을 높이고 있다. Alexa는 스마트 홈 기술의 중심에 있으며, 사용자에게 편리한 음성 제어 기능을 제공하여 사용자 경험을 향상시키고 있다. 2. 구글(Google) 구글은 AI 기반...2025.01.20
2 / 82
