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유무인 복합전투체계 (MUM-T) 개념, 발전, 현황, 미래 전망2025.01.181. MUM-T 개념 및 특징 MUM-T는 유인 플랫폼 (유인 항공기, 지상 장갑차, 함정 등)과 무인 플랫폼 (무인 항공기, 무인 지상차량, 무인 잠수함 등)이 상호 연계되어 임무를 수행하는 전투 체계입니다. 핵심적인 특징은 병력 위험 감소, 전투 효율성 향상, 미래 전장 적응력 강화, 비용 절감 등입니다. 2. MUM-T 발전 과정 MUM-T는 1980년대 무인 항공기 기술 발전과 함께 등장하기 시작했습니다. 초기에는 정찰 및 감시 임무에 활용되었으나, 점차 무인 공격 항공기 (UCAV) 등의 등장과 인공지능 기술 발전으로 공격...2025.01.18
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인공지능 관련 레포트(A+자료)2025.01.171. 인공지능의 개념 및 분류 인공지능(Artificial intelligence)은 데이터를 통해 인간이 가진 학습, 분석, 추론 등 다양한 능력을 모방하고 구축하는 컴퓨터 과학 기술을 말한다. 인공지능은 능력 및 학습 방식, 응용 분야 등 여러 기준을 통해 분류되며, 좁은 인공지능(ANI), 일반 인공지능(AGI), 초지능(Superintelligence) 등으로 나뉜다. 2. 인공지능의 역사 인공지능의 역사는 1943년 뉴런의 개념 도입, 1959년 퍼셉트론 개발, 2010년 딥러닝 기술 발전 등으로 이어져 왔다. 인공지능이라...2025.01.17
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현재 생성 모델 (generative model) 의 발전 현황2025.01.181. 생성 모델의 개요 생성 모델은 주어진 데이터 분포를 학습하여 새로운 데이터를 생성할 수 있는 모델을 의미합니다. 주로 이미지, 텍스트, 오디오와 같은 데이터의 새로운 샘플을 생성하는 데 사용됩니다. 이러한 모델들은 데이터의 복잡한 구조를 학습하고, 그로부터 창의적이거나 유용한 결과물을 만들어냅니다. 2. 주요 생성 모델 GAN, VAE, Autoregressive Models, Diffusion Models 등 다양한 생성 모델이 개발되었으며, 각각의 특징과 장단점이 있습니다. 이들 모델은 이미지, 텍스트, 오디오 등 다양한 ...2025.01.18
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GPT-3에서 GPT-4로, 차세대 AI 언어 모델의 발전과 도전2025.05.041. GPT-3 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)는 2020년 6월 OpenAI에서 출시된 AI 모델로, 번역, 요약, 질의 응답, 콘텐츠 생성 등 다양한 자연어 작업에서 인상적인 성능을 보였습니다. 1,750억 개의 매개변수를 가진 GPT-3는 방대한 텍스트 데이터 코퍼스에 대한 훈련을 통해 인간과 유사한 텍스트를 생성할 수 있는 자동 회귀 언어 모델입니다. 2. GPT-4 GPT-4는 GPT-3 이후에 출시된 OpenAI의 GPT 시리즈 네 번째 버전입니다. 13조 개의 매개변수를 가...2025.05.04
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교육 분야의 IT 기술 발전 동향2025.04.281. 이러닝 기술 동향 최근 많은 학습자가 필요하는 교육 환경과 관련된 요구는 스스로 몰입할 수 있는 학습 환경을 제공받는 것이다. 이를 위해서는 반드시 실재감과 몰입감이 학습 환경에 포함되어야만 한다. 이러한 요소가 학습 효과를 향상할 수 있는 가장 큰 핵심이 되며 이를 포함하는 환경을 개발하기 위해서 많은 연구가 진행 중이다. 현재는 이런 개념을 포함하고 있는 체계적인 이러닝 기술은 개발되지 않았지만, 교육과 IT가 결합한 좀 더 넓은 범위의 '교육 + 1T 융합기술'로서의 이러닝이 현재 개발되고 있다. 2. 교육용 콘텐츠 적응...2025.04.28
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오픈AI 기업개요와 향후 전략 (Chat GPT)2025.01.291. 오픈AI 기업개요 OpenAI는 2015년 12월 설립된 인공지능 연구소로, 인간 수준의 지능을 가진 범용 인공지능(AGI)을 개발하고 이를 인류 전체의 이익을 위해 안전하게 활용하는 것을 목표로 한다. OpenAI는 기술 혁신과 안전성 확보라는 두 가지 축을 중심으로 전략을 전개하고 있으며, 상업적으로는 OpenAI API를 통해 GPT-3와 같은 기술을 기업과 개발자에게 제공하며 지속 가능한 비즈니스 모델을 구축하고 있다. 2. Chat GPT 발전현황 ChatGPT는 OpenAI가 개발한 대규모 언어 모델 GPT 시리즈를...2025.01.29
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디지털 기술과 사회의 이해 - GPT4 Omni, Gemini에 대한 기술영향평가와 정책적 대안2025.01.201. GPT4 Omni GPT4 Omni는 실시간 음성 대화를 활용하여 질문하고 답변을 받을 수 있는 AI 모델로, 텍스트 이해, 음성 인식, 이미지 인식 등의 기능을 통합한 다중 모드 모델이다. 이 기술은 문화, 예술, 사회 일반 분야에 긍정적인 영향을 줄 수 있지만, 윤리적 문제, 데이터 오류, 에너지 소비, 일자리 감소 등의 부정적 영향도 우려된다. 이를 최소화하기 위해서는 경제, 사회, 문화, 윤리, 환경 분야에서 종합적인 정책적 대안이 필요하다. 2. Gemini Gemini는 구글에서 개발한 인공지능 검색 엔진 서비스로,...2025.01.20
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ChatGPT 설명 및 이용 가이드2025.05.071. ChatGPT ChatGPT는 최근 인공지능 분야에서 주목받는 대화 모델의 일종입니다. 이 모델은 OpenAI에서 개발한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델의 일부로, 자연어 처리 기술과 딥러닝 알고리즘을 활용하여 인간과 대화하는 역할을 수행합니다. ChatGPT는 챗봇, 인공지능 비서, 상담원 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 2. Transformer ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)은 딥러닝 기술 중 하나인 Transformer 구조를 기...2025.05.07
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생성형 인공 지능 입문 족보 대비 문제은행(오프라인 기말고사, 세종대)2025.01.151. 생성형 인공지능이란? 생성형 인공지능은 데이터 전처리, 모델 학습, 결과 생성으로 구성되며, GPT와 ChatGPT와 같은 모델이 대표적입니다. 생성형 인공지능은 텍스트, 이미지, 소리, 동영상 등 다양한 콘텐츠 생성에 활용되지만, 데이터 의존성, 모델 복잡성, 윤리적 문제 등의 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 증강, 전이 학습, 하드웨어 개선, 효율적인 알고리즘 개발 등의 방안이 필요합니다. 2. 언어 처리 신경망 개요 RNN은 순차 데이터 처리를 위해 필요하지만, 기울기 소실 문제가 있습니다. LSTM과 GRU...2025.01.15
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일상생활에서 기억술 활용하기2025.01.181. 과잉학습 과잉학습은 반복적인 암송(rehearsal)이 기억을 공고화하는데 큰 효과가 있음을 나타내는 기억술이다. 규칙적인 시간 간격을 두고 여러 번 수행하는 분산학습이 단기간 집중학습보다 더 큰 효과를 가져온다. 과잉학습은 일상생활에서 시험 준비, 언어 학습, 새로운 지식 습득 등에 활용될 수 있다. 2. 범주화 범주화는 관련된 항목들을 그룹화하여 기억하는 기억술이다. 정보의 구조화와 조직화를 통해 기억을 향상시키고 정보를 더 쉽게 추출할 수 있도록 돕는다. 쇼핑, 학습, 문제 해결 등 다양한 일상생활에서 범주화를 활용할 수...2025.01.18
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