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경영정보시스템 과제(마이클포터 5세력 모형, 정보시스템 역할)2025.05.071. 마이클포터의 5세력 모형(5 Force Model) 마이클포터는 산업구조 분석의 기본 틀을 경영학에 적용하여 기업의 경쟁력에 영향을 미치는 요인들에 대해 설명하였으며, 5세력 모형은 산업분석의 기본 모델로 이용되고 있다. 5세력 모형은 전통적 경쟁자, 신규 진입자, 대체상품, 구매자, 그리고 판매자의 5가지 세력을 고려해야 한다고 설명하며, 이 다섯 가지 경쟁요인이 산업 전체의 장기적인 수익성을 결정짓는다고 하였다. 이 모델은 산업 내 경쟁자들이 강하더라도 다른 네 가지 세력이 약하면 기업은 경쟁력을 갖출 수 있으며, 반대로 ...2025.05.07
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[소비자심리 수업 보고서] 개인별 AI 추천 알고리즘(원리, 장점, 사용현황, 문제점)2025.04.291. 개인별 AI 추천 알고리즘의 원리 현대인들은 일상생활에서 다양한 대상들을 추천받고 있으며, 추천은 사용경험을 공유하는 행위이다. 추천 알고리즘의 원리는 크게 4가지로 구분되는데, 인구통계학적 규칙에 의한 추천, 연관규칙에 의한 추천, 콘텐츠 기반 필터링, 협업 필터링이 있다. 이러한 다양한 원리에 기반하여 개인별 AI 추천 알고리즘은 현대인들의 소비에 영향을 미치고 있다. 2. 개인별 AI 추천 알고리즘의 장점 개인별 AI 추천 알고리즘은 소비자의 취향을 정교하게 파악하여 소비자 편의를 증진하고, 소비자 스스로 인식하지 못하고...2025.04.29
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인공지능 기술의 기업 활용과 윤리적 쟁점 분석2025.01.261. 넷플릭스의 AI 추천 시스템 넷플릭스는 AI 기반의 맞춤형 추천 시스템을 활용하여 사용자에게 개인화된 콘텐츠를 제공하고 있다. 이 시스템은 사용자의 시청 이력, 평가 기록, 콘텐츠 검색 데이터를 수집하고 분석하여 개별 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 추천한다. 이를 통해 넷플릭스는 사용자 만족도와 시청 시간을 높이고 있으며, 2021년 기준 약 10억 달러의 비용을 절감하는 등 기업의 성장에 기여하고 있다. 2. 넷플릭스 추천 시스템의 윤리적 쟁점 넷플릭스의 AI 추천 시스템은 사용자 데이터 수집과 분석 과정에서 개인정보 보호, 사...2025.01.26
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중앙대학교 글쓰기 교양 반박칼럼쓰기2025.01.121. 인공지능(AI) 인공지능(AI)은 우리가 생활 곳곳에서 이용하고 있는 중요한 기술이다. 하지만 AI기술에 대해 부정적으로 바라보는 시선들이 있다. 그러나 이러한 문제들은 AI기술이 발전하면서 충분히 해결할 수 있을 것이다. 오히려 AI기술의 도입이 가져오는 긍정적인 측면을 보면 AI에 제동을 걸기보다는 산업 전반에 도입하는 것이 바람직하다. AI기술을 도입하면 기업의 업무 효율성을 높일 수 있고, 소비자에게 편의성을 제공할 수 있다. 현재는 AI기술의 과도기를 지나가는 중이므로 다양한 문제와 우려가 생길 수 있지만, 이는 일시...2025.01.12
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미래의 유망 비즈니스 모델 제안 레포트2025.05.071. 식품 섭취 모델 이 레포트에서는 '영양소 불균형 섭취'를 문제점으로 삼고 이에 대한 해결책으로서 '식품 섭취 모델'을 제안하고자 한다. 각 개인의 기초대사량과 식습관을 집대성하여 부족한 영양소를 제안하는 모델을 만들고, 이를 이행할 수 있는 식사를 제공하는 모델을 설정하고자 한다. 이를 통해 식사를 선정하는데 있어서 소요되는 시간을 단축하고, 영양 불균형을 해소할 수 있을 것으로 기대된다. 2. 영양 불균형 현대인들의 급급한 삶의 단편을 보여주며, 만성적으로 우리 사회에 팽배해 있는 영양 불균형을 더욱 심화시키는 과정이라고 판...2025.05.07
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빅데이터와 추천 알고리즘2025.01.201. 빅데이터 빅데이터란 방대한 데이터를 의미하며, 3차 산업혁명 이후 정보 기술의 발달로 인해 정보의 바다에 빠지게 되었다. 이렇게 저장된 많은 양의 정보를 빅데이터라고 부르며, 이는 알고리즘의 기반이 된다. 2. 추천 알고리즘 추천 알고리즘은 방대한 데이터에 대한 분석을 통해 이용자가 좋아할 만한 콘텐츠를 추천해 만족도를 높이기 위해 만들어진 알고리즘이다. 주로 두 가지 방법으로 이루어지는데, 그룹을 만들어 콘텐츠를 추천하거나 이용자가 이용한 콘텐츠에 기반해 다른 콘텐츠를 추천해주는 방법이다. 3. 유튜브와 넷플릭스의 추천 알고...2025.01.20
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고객맞춤화 전략을 사용하고 있는 기업의 성공 요인2025.05.011. 고객맞춤화 전략의 개념 고객맞춤화 전략은 불특정 다수의 고객들을 대상으로 무차별적인 홍보를 하는 것이 아니라 고객들의 타깃을 세분화하여 특정한 고객층만 공략하는 것입니다. 이는 현대 사회의 소비자들의 니즈가 매우 다양해지고 있기 때문입니다. 기업들은 다양한 소비자들의 생애주기에 따른 상이한 라이프스타일과 소비 특성을 분석하고, 이들의 니즈를 충족시켜줄 수 있는 상품과 서비스를 개발하여 대응합니다. 2. 넷플릭스의 고객맞춤화 전략 넷플릭스는 빅데이터 분석 시스템을 활용하여 개개인의 시청자들이 입력한 데이터에 따라 맞춤형 콘텐츠를...2025.05.01
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빅데이터 기술의 다양한 분야 적용사례2025.11.141. 의료 분야의 빅데이터 활용 빅데이터는 환자의 의료 기록, 생물학적 정보, 의료 이미지 및 생활 양식 데이터를 수집하여 분석함으로써 질병 예측과 예방에 큰 역할을 합니다. 정밀 의료를 통해 개별 환자의 유전자 정보와 생활 습관, 병력을 분석하여 맞춤형 치료를 제공하고, 예측 모델링으로 질병의 발병 가능성이나 진행 속도를 예측합니다. 머신러닝과 인공지능 알고리즘을 활용하여 의료 데이터를 분석하고 질병 예측 모델을 개발하며, 데이터 마이닝 기술을 사용하여 대규모 데이터 세트에서 의미 있는 특징을 발견합니다. 2. 금융 분야의 빅데이...2025.11.14
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기업의 소비자 분석 요소와 성공 사례2025.11.171. 소비자 분석 요소 기업이 소비자를 분석하기 위한 주요 요소는 시장 조사, 데이터 분석, 고객 피드백이다. 시장 조사를 통해 시장 동향과 경쟁사 정보를 파악하고, 데이터 분석으로 소비자의 구매 패턴과 선호도를 파악하여 마케팅 전략을 수립한다. 고객 피드백은 소비자의 만족도와 불만족도를 파악하여 제품 및 서비스 개선에 반영하며, 이는 기업의 경쟁력을 높이는 데 중요한 역할을 한다. 또한 인구통계학적 특성, 구매 패턴, 소비 습관 등도 분석 대상이 된다. 2. 애플의 소비자 분석 및 마케팅 전략 애플은 고객의 요구를 파악하여 제품에...2025.11.17
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생활체육 종합 플랫폼 O2O+소셜 서비스, 케시아2025.01.031. 생활체육 시장의 문제점 운동시설 과도한 영업으로 인한 운동인의 피해와 운동시설 업주의 경영 위기 문제를 해결하기 위해 케시아 서비스를 시작하였습니다. 운동인들은 비싼 레슨비를 지불하고도 만족스럽지 않은 서비스를 받고 있으며, 운동시설 업주들은 레슨 영업에 의존하는 수익 구조로 인해 폐업 위험에 처해 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 케시아는 운동친구 매칭과 운동시설 추천 서비스를 제공하여 운동인과 운동시설 업주 모두의 니즈를 충족시키고자 합니다. 2. 케시아 서비스 개요 케시아는 운동친구 매칭과 운동시설 추천 서비스를 제...2025.01.03
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