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딥페이크 사회적 문제와 해결방안2025.01.281. 딥페이크 개념 딥페이크는 deep learning과 fake의 합성어로, 인공지능 기술을 사용하여 현실에 존재하지 않는 것이나 발생한 적이 없는 사건을 이미지, 비디오, 오디오 등을 합성하여 만들어내는 것을 의미한다. 딥페이크 기술은 2017년경부터 급격하게 발전하기 시작했으며, AI 알고리즘이 데이터 분석과 학습 능력을 통해 점점 더 정교한 합성을 가능하게 만들고 있다. 2. 딥페이크 악용사례 딥페이크는 온라인 성착취물 제작 및 유포, 사기 및 피싱 범죄, 정치/선거 등 가짜뉴스 유포, 저작권 및 초상권 침해 등 다양한 범죄...2025.01.28
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논문 <딥페이크 기술에 대한 규제의 필요성과 방안> 개요2025.05.131. 딥페이크 기술 딥페이크 기술은 사진이나 영상물에 등장하는 인물에 대하여 인공지능(AI) 기술을 이용해 다른 인물의 안면 또는 몸을 합성하거나 특정 인물이 발언하는 영상물에 타인의 안면을 합성하여 마치 그 타인이 발언한 것처럼 편집 및 가공하는 기술입니다. 이 기술은 단순한 합성을 넘어서서 실제와 구분이 어려울 정도로 상당히 정교하고 현실적이므로 종래 조악한 합성기술과는 현저한 차이점을 보입니다. 딥페이크 기술은 기계학습과 함께 매우 빠르게 발전하고 있어 일반적인 가정용 컴퓨터로도 공개된 소스 코드를 활용해 영상을 조작할 수 있...2025.05.13
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디지털사진의 정의와 특징, 현대 사회에 미치는 영향과 해결 방안2025.01.181. 디지털 사진의 정의와 특징 디지털 사진은 필름에 캡처되지 않고 디스크에 기록되는 디지털 이미지이다. 이미지는 스캐너와 같은 중간 매체 없이 컴퓨터에 직접 입력될 수 있다. 숫자나 문자 등 실생활에 적용되는 정보를 우리가 시각적으로 확인할 수 있는 색상, 모양, 크기 등 이미지 정보를 포함해 컴퓨터 운영의 기본 단위인 데이터로 인식하거나 사용하거나 저장하는 방식이다. 디지털 카메라를 통해 촬영된 이미지는 심볼로 저장되며 디지털 프로세서를 통과한 후 최종 이미지로 재생된다. 2. 디지털 사진의 긍정적 영향 최근의 디지털 사진들은 ...2025.01.18
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딥페이크 기술과 활용, 시장전망2025.01.281. 딥페이크 기술 딥페이크는 생성형 인공지능(AI)의 기반이 된 '딥 러닝(deep learning)'과 가짜·합성사진을 의미하는 '페이크(fake)'의 합성어로, 실제 인물의 사진·영상 또는 음성을 기반으로 생성형 인공지능 기술을 활용하여 가짜 사진·영상·음성 등을 합성·편집해내는 기술입니다. 딥페이크 기술은 GAN(생성적 적대 신경망) 알고리즘을 활용하여 진짜와 구분할 수 없는 가짜 데이터를 생성할 수 있습니다. 2. 딥페이크 활용 분야 딥페이크 기술은 교육, 의료, 영화/엔터테인먼트, AR/VR 콘텐츠 제작, 마케팅/광고, ...2025.01.28
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현대사회에서 제기되고 있는 인권 관련 쟁점 중 하나를 들어 설명한 후, 이에 대한 본인의 견해를 밝히시오2025.01.261. 인공지능 기술이 만들어낸 새로운 인권 침해 딥페이크와 디지털 성착취는 현대 사회에서 인공지능 기술의 발전과 함께 더욱 복잡하고 은밀하게 나타나는 인권 침해의 중심에 있다. 딥페이크 기술을 악용해 만들어진 성적 영상이 유포되면, 그 영상 속 인물로 잘못 인식된 피해자는 심각한 명예 훼손을 겪는다. 또한 디지털 성착취는 청소년들을 대상으로 한 성적 착취물이 온라인에서 제작되고 무차별적으로 유포되는 것을 말한다. 이는 단순한 온라인 범죄가 아니라, 청소년의 인권을 심각하게 침해하는 범죄이다. 2. 기술 발전의 양면성: 편리함과 악용...2025.01.26
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AI 딥페이크 기술의 혁신적 서비스와 가치2025.01.191. AI 딥페이크 기술 최근에 알게 된 혁신적인 서비스 중 하나는 인공지능(AI) 딥페이크 기술을 활용한 개인 맞춤형 콘텐츠 생성 서비스이다. 이 서비스는 AI 기술을 바탕으로 사용자의 얼굴, 목소리, 제스처 등을 학습하여, 마치 사용자가 직접 출연한 것 같은 고품질의 영상 콘텐츠를 생성할 수 있다. 이 서비스의 주요 기능 중 하나는 사용자가 제공한 사진이나 동영상을 바탕으로 AI가 사용자의 디지털 아바타를 만드는 것이다. 이 아바타는 실제 사람과 거의 구별할 수 없을 정도로 정교하게 만들어지며, 다양한 상황에서 활용될 수 있다....2025.01.19
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여성대상 범죄와 혐오에 대한 사례 분석2025.01.191. 여성혐오 여성혐오(Misogyny)란 여성에 대한 열등감, 질투, 미지 혹은 불쾌감 등의 사유를 기반으로 하여 여성을 폄하하고 조롱, 멸시하며 배격하거나 타자화하는 것을 의미한다. 최근 젊은 인터넷 이용자층에서 심각하게 발현되고 있으며, 이로 인해 남성을 혐오하는 측에 거부감을 느껴 똑같이 자국의 이성을 싫어하는 경우도 존재한다. 2. 여성 대상 범죄 - 사이버 범죄 여성혐오와 관련하여 등장빈도가 높은 어휘로는 김치녀, 섹스, 보지, 호구, 병신, 지랄, 삼일한, 맘충, 메퇘지 등이 있다. 이는 여성들의 성적 대상, 성기 삽입...2025.01.19
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정보사회의 사이버윤리 ) 사이버 윤리 관련 범죄들(해킹, 피싱, 성범죄 등)과 관련된 여러 경험, 사례들과 이에 대한 나의 생각2025.04.271. 디지털 성범죄 디지털 성범죄는 인터넷의 보급과 동시에 시작됐지만 아직도 사회적으로 합의된 정의가 없으며 사이버 공간 내에서 발생할 수 있는 성적 욕망이나 수치심을 유발하는 모든 성범죄가 포괄된다. 디지털 성범죄는 사이버 성폭력이나 온라인 성폭력, 디지털 성폭력과 혼용되어 왔지만 사이버 성폭력은 성적 자아에 대해 침해행위나 여성에 대한 폭력으로 보는 견해로 오프라인에 대한 법률적인 이해와 유사하며 기술적인 의미와 피해 발생 공간의 의미를 결합했다고 할 수 있다. 온라인 성폭력의 경우 사이버 성폭력을 정의하는 것과 흡사하지만 공간...2025.04.27
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N번방 방지법2025.05.031. N번방 방지법 2020년 초, 문형욱과 조주빈 등이 검거되면서 세간을 떠들썩하게 만들었던 소위 N번방 사건, 박사방 사건으로 불리는 '텔레그램 성착취 방 사건'은 그동안 우리가 인지하지 못했던 새로운 유형의 성범죄가 매우 광범위하게 발생하고 있었다는 새로운 사실을 알리면서 사회에 큰 충격을 주었습니다. 이에 따라 국회에서는 N번방 방지법이라고 하는 형법, 성폭력처벌법, 청소년보호법, 정보통신망법 등 관련법 개정안을 발의하였고, 상당수가 국회를 통과하였습니다. 그러나, 이에 대해 표현에 대한 사전검열이라는 반대와 실효성에 대한 ...2025.05.03
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4차산업혁명시기의 인공지능,빅데이터 분야 직업윤리2025.01.241. 인공지능 개발 및 활용 과정에서의 윤리적 고려사항 인공지능 기술의 발전으로 인해 발생할 수 있는 윤리적 문제들을 살펴보고, 이를 해결하기 위한 핵심적인 직업윤리 가치와 세부 요건들을 제시하였다. 주요 윤리적 문제로는 기계의 자율 판단, 개인정보 보호와 사생활 침해, 딥페이크를 이용한 음란성 범죄 증가, 표현의 자유와 다양성 침해 등이 있다. 이를 해결하기 위해 인간 존엄성, 사회의 공공선, 기술의 합목적성 등의 기본 원칙과 인권 보장, 프라이버시 보호, 다양성 존중 등의 세부 요건이 필요하다. 2. 인공지능 윤리체계 마련의 필...2025.01.24
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