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기업의 개인정보 침해 사례와 대응 방안2025.01.031. 개인정보 개념 및 관련 법령 개인정보보호법에 따르면 개인정보는 살아있는 개인에 관한 정보로서 성명, 주민등록번호 및 영상 등을 통하여 개인을 알아볼 수 있는 정보를 말한다. 우리나라는 OECD 개인정보 보호 8대 원칙을 기반으로 개인정보 보호 원칙을 만들었으며, 최근 데이터 3법 개정을 통해 개인정보 보호와 활용의 균형을 도모하고 있다. 2. 기업의 개인정보 침해 유형 및 사례 기업의 개인정보 침해 유형에는 수집/저장, 가공, 제공/유통 단계에서의 문제가 있다. 국내 통신기업 KT의 경우 2012년, 2014년, 2016년 등...2025.01.03
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경영정보시스템으로 인한 소비자 개인정보 침해사례와 대응방안2025.01.111. 개인정보 침해사례 토스가 고객의 개인정보를 보험 설계사에게 판매한 사례가 대표적이다. 토스는 고객의 동의를 받았다고 주장했지만, 실제로는 고객의 정보를 제3자에게 판매한 것으로 밝혀졌다. 이는 개인정보 보호법 위반 소지가 있으며, 고객의 정보가 불법적으로 유통될 우려가 있다. 2. 개인정보 보호 대책 개인정보 보호를 위해서는 가명정보와 익명정보의 구분 기준을 명확히 하고, 개인정보보호법을 세분화하여 개인정보 보호 체계를 강화해야 한다. 또한 기업과 기관은 개인정보가 불법적으로 이용되거나 유출되지 않도록 관심을 기울여야 하며, ...2025.01.11
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개인 정보 보호 및 데이터 보안을 위한 법적 보호의 중요성2025.05.061. 개인 정보 보호 개인 정보 보호는 많은 국내법과 국제법에 명시된 기본적인 인권이다. 개인이 개인 정보에 대한 접근을 통제하고 무단 사용으로부터 신원을 보호할 수 있도록 한다. 개인 정보 보호를 위한 법적 보호는 금융 데이터, 의료 기록, 사적 통신과 같은 개인 정보에 대한 무단 액세스를 방지하는 데 도움이 된다. 2. 데이터 보안 데이터 보안은 데이터의 기밀성, 무결성 및 가용성을 보장하기 위해 취한 조치를 의미한다. 데이터 보안을 위한 법적 보호는 기업과 조직이 개인 데이터를 책임지고 윤리적으로 수집, 사용 및 저장하도록 보...2025.05.06
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빅데이터로 스마트해진 도시 사례와 사례연구 문제에 대한 의견2025.04.271. 빅데이터 활용 최근 스마트폰, IoT, 웨어러블 기기 등의 확산으로 빅데이터는 정보통신기술 분야에서 큰 역할을 하고 있다. 국내외 기업들은 빅데이터를 활용한 사업에 주력하고 있으며, 다양한 데이터를 분석하는 기술의 발전으로 데이터에 대한 단순한 관심을 넘어서 데이터를 분석하고 활용하는 것까지 이어지고 있다. 2. 의료 분야의 빅데이터 활용 이전에도 환자의 진단정보나 의료차트, 간호기록과 같은 의료데이터는 존재했지만 이를 활용할 시스템이 없었다. 하지만 빅데이터 기술이 도입되면서 여기에 비정형 데이터의 분석결과까지 포함하여 의료...2025.04.27
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경영정보시스템: 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례와 문제점 및 해결책2025.01.031. 빅데이터 분석기법 빅데이터 분석은 전통적인 통계적 분석에 컴퓨팅적 분석을 결합한 방식이다. 정량적 분석은 데이터에서 발견되는 패턴과 상관관계를 정리하는 데 초점을 맞추며, 데이터 마이닝은 데이터베이스에서 새로운 데이터 모델을 발견하여 미래에 실행 가능한 정보를 추출하고 의사결정에 활용하는 것이다. 2. 빅데이터 활용 사례 SWOT 분석은 조직의 강점과 약점, 기회와 위협 요인을 분석하여 전략적 계획을 수립하는 경영전략기법이다. 이를 통해 조직의 내부 환경과 외부 환경을 분석하고, 강점을 살리고 약점을 줄이며 기회를 활용하고 위...2025.01.03
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새로운 품질 관리 7가지 도구2025.04.251. 연관도법 연관도법은 문제 해결을 위해 관련 요인들 간의 관계를 파악하는 도구입니다. 이를 통해 문제의 원인을 체계적으로 분석할 수 있습니다. 2. PDPC PDPC(Process Decision Program Chart)는 공정 중에 발생할 수 있는 문제를 사전에 예방하기 위한 도구입니다. 공정 단계별로 발생 가능한 문제와 대응 방안을 체계적으로 수립할 수 있습니다. 3. 애로우도 애로우도는 공정 간의 상호 관계를 시각적으로 표현하는 도구입니다. 이를 통해 공정 간 의존성과 병목 현상을 파악할 수 있어 공정 개선에 활용됩니다....2025.04.25
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시계열 데이터 분석 기법의 장단점 및 예시2025.01.261. ARIMA 모델 ARIMA 모델은 시계열 데이터의 선형적 관계를 잘 포착하여 비교적 간단한 수식으로 데이터 예측이 가능하다는 장점이 있습니다. 주식 가격 예측, 경제 지표 예측, 수요 예측 등에서 유용하게 사용될 수 있습니다. 그러나 비선형적이거나 계절적 패턴을 가진 데이터에는 적합하지 않으며, 모델의 설정 및 파라미터 최적화가 복잡할 수 있다는 단점이 있습니다. 2. 지수평활법 지수평활법은 데이터의 최신 변화에 빠르게 반응하여 짧은 기간의 예측에 특히 유리합니다. 이 방법은 비교적 간단하고 직관적이며, 데이터가 급격히 변동할...2025.01.26
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조사방법론_양적분석기법의 의의와 학습 필요성을 논하시오.2025.05.021. 양적 분석기법의 의의 양적 분석기법에는 시뮬레이션 기법, 베이지안 기법, 귀납적 통계분석, 행렬분석, 게임이론 등이 있다. 이러한 기법들은 통계적 일반화와 변화 예측이 가능하고 객관성을 확보할 수 있다는 장점이 있다. 2. 양적 분석기법 학습의 필요성 양적 분석기법을 학습하는 것이 필요한 이유는 다음과 같다. 첫째, 연구문제 선정과 연구방법 선택에 있어서 중요하다. 둘째, 양적 분석기법에는 기본적인 개념과 단계별 이해가 필요하다. 셋째, 연구자 본인의 관심사에 따라 종속변수와 독립변수를 정하고 이를 바탕으로 연구방법을 공부할 ...2025.05.02
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산업심리학의 연구방법과 사례 연구2025.05.091. 설문조사법 설문조사법은 산업심리학 연구에 널리 사용되는 방법으로, 특정 표본집단에서 데이터를 수집하는 데 사용됩니다. 이 방법은 과학적이고 체계적이며, 주로 양적 연구에 활용되며, 비교적 빠른 시간 내에 대량의 데이터를 수집할 수 있다는 점에서 유용합니다. 설문조사법은 객관적인 응답을 수집하거나 주관적인 의견을 탐색하는 데 사용되며, 다양한 형태와 크기의 질문지로 구성될 수 있습니다. 설문조사법의 중요한 특징 중 하나는 이를 통해 얻어진 데이터가 통계적 분석에 사용될 수 있다는 점입니다. 그러나 설문조사법에도 한계가 있으며, ...2025.05.09
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시간표집법과 사건표집법의 비교분석2025.05.071. 시간표집법 시간표집법은 일정한 시간 간격으로 데이터를 수집하는 방법으로, 데이터의 빈도나 패턴 등을 파악하기 위해 유용합니다. 이 방법은 일정한 주기성을 가진 데이터를 분석하기 쉽지만, 사건이 불규칙하게 발생하는 경우에는 적용하기 어려울 수 있습니다. 또한 데이터가 너무 많아지면 분석하기 어려울 수 있습니다. 2. 사건표집법 사건표집법은 특정 사건이 발생할 때마다 데이터를 수집하는 방법입니다. 이 방법은 사건이 불규칙하게 발생할 때, 그리고 발생 빈도가 낮을 때 유용합니다. 예를 들어, 자연재해나 인명사고 등이 해당됩니다. 하...2025.05.07
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