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AI가 이처럼 발달했는데 왜 이렇게 일기예보는 틀릴까?2025.01.181. 기상 예보의 정확성 향상 현대 과학 기술의 발전에도 불구하고 일기예보가 여전히 틀리는 이유는 기상 시스템의 복잡성과 예측의 불확실성 때문이다. 최근 구글 딥마인드의 AI 모델 GraphCast가 이러한 문제를 해결할 수 있다고 알려졌지만, 실제로는 AI와 전통적인 수치해석 방법의 장단점을 이해하고 이를 결합하는 것이 중요하다. AI는 빠르고 효율적인 데이터 처리와 높은 정확도를 보이지만, 학습되지 않은 상황에서는 성능이 저하될 수 있다. 반면 수치해석 방법은 물리 법칙에 기반하여 신뢰성 있는 결과를 제공할 수 있지만, 많은 계...2025.01.18
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설문지 조사의 장단점2025.01.171. 설문지 조사의 장점 설문지 조사는 대규모 인구에 적용 가능한 강력한 방법이며, 질문을 표준화하여 일관된 데이터 수집이 가능하게 한다. 또한 비용 효율적이며, 응답자의 익명성을 보장하여 솔직한 답변을 얻을 수 있다. 설문지 조사 데이터는 통계적 분석이 용이하여 객관적인 분석을 가능하게 한다. 2. 설문지 조사의 단점 설문지 조사에서는 낮은 응답률로 인해 데이터의 대표성이 약화될 수 있다. 또한 수집된 데이터의 해석이 복잡하고 주관적일 수 있으며, 질문의 한계로 인해 깊이 있는 통찰을 얻기 어렵다. 응답자의 사회적 바람직성 편향과...2025.01.17
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사회복지조사의 6단계 중요 개념 설명2025.05.151. 문제의 제기 조사는 연구 목적에 적합한 질문으로 시작됩니다. 연구주제를 넓게 설정한 후 구체적인 연구문제를 축소하고, 연구의 필요성과 주제를 결정한 후 연구문제를 통해 연구목적을 명확히 합니다. 연구 가설은 인과 관계를 구체적으로 표현하는 연구 문제로, 가설이 없는 조사도 있지만 일반적으로 하나의 종속 변수와 여러 인수로 구성될 것을 권장합니다. 2. 문헌 고찰 문헌 고찰은 선정 문제를 지정하는 과정이 검증되도록 관련 변수의 개념과 기존 이론을 검토합니다. 연구자들이 조사하고자 하는 연구가 이미 존재하는지 확인하는 과정이기도 ...2025.05.15
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서술통계와 추론통계의 비교 및 설명2025.01.251. 서술통계 서술통계는 데이터를 요약하고 정리하는 데 초점을 맞추며, 데이터의 전반적인 특성을 파악하기 위해 사용된다. 중심 경향, 분포, 퍼짐 정도 등을 설명하는 다양한 지표들이 포함된다. 평균, 중앙값, 최빈값, 분산, 표준편차, 범위 등이 대표적이며, 그래픽 기법을 통해 데이터를 시각적으로 표현할 수 있다. 2. 추론통계 추론통계는 표본 데이터를 바탕으로 모집단에 대한 결론을 도출하는 데 중점을 둔다. 모집단의 특성을 추정하고, 가설을 검정하며, 집단 간 차이를 비교하는 등의 목적을 가진다. 신뢰구간, 가설검정, 회귀분석, ...2025.01.25
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직관 손실 실험 (위생설비실험 레포트)2025.01.081. 파이프 유동 해석 파이프 유동 해석에서 중요한 것은 압력 강하 ΔP로, 이 값은 팬이나 펌프의 소요 동력과 직접 연관됩니다. 일반적으로 기호 Δ는 최종값과 초기값의 차이를 나타내는데, 유체 유동에서 ΔP는 축방향의 압력 강하, 즉 P2 - P1을 의미합니다. 점성 영향에 의한 압력 강하는 비가역 압력 손실로 수두 손실 hL처럼 손실임을 강조하기 위해 압력 손실 ΔP라고 합니다. 압력 손실(수두 손실) 관계식은 유체역학에서 가장 일반적인 관계식 중 하나이고, 층류와 난류, 원형과 비원형 파이프, 매끈하거나 거친 표면 모두에 적용...2025.01.08
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[건국대 분석화학실험 A+]결과_실험10.GC-MS기기사용및이해2025.05.031. GC-MS 기기 사용 및 이해 이 자료는 GC-MS 기기의 사용 및 원리에 대해 설명하고 있습니다. GC-MS는 기체 크로마토그래피와 질량 분석기를 결합한 기기로, 복잡한 혼합물의 성분을 분리하고 정성 및 정량 분석을 할 수 있습니다. 자료에서는 GC-MS의 작동 원리, 시료 주입 방법, 분리 과정, 검출기 등에 대해 자세히 설명하고 있습니다. 또한 실험 결과 해석 방법과 데이터 분석 방법도 제시하고 있습니다. 2. 기체 크로마토그래피 기체 크로마토그래피(GC)는 기체 상태의 시료를 이동상인 캐리어 기체와 함께 고정상을 통과시...2025.05.03
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사회복지조사연구의 과학적 연구수행과정2025.01.021. 사회복지조사연구의 과학적 연구수행과정 사회복지조사연구의 과학적 연구수행과정은 과학적 방법론에 기반하여 시스템적으로 이루어지며, 정확하고 유용한 결과를 도출하기 위한 여러 절차들로 구성됩니다. 이러한 과정은 문제 정의, 연구 설계, 데이터 수집, 분석, 결과 해석 및 보고서 작성 등의 단계로 이루어집니다. 이러한 절차들은 서로 긴밀하게 연결되어 있으며, 각 단계에서 이루어지는 작업들은 다음 단계로 이어지기 위한 필수적인 기반을 제공합니다. 이러한 과정에서 연구자는 이론적 배경과 문제 해결을 위한 목적, 연구 설계, 데이터 수집 ...2025.01.02
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변수의 개념 및 변수의 기능에 따른 분류와 제3의 변수에 대해 설명하시오2025.01.141. 변수의 개념 변수는 조사나 연구에서 측정되거나 조작되는 개체나 속성을 나타내는 것으로 정의된다. 이는 관측되거나 조작되는 대상의 특성을 표현하며, 다양한 값이 존재할 수 있다. 변수는 특정한 값을 취할 수 있으며, 그 값에 따라 다른 결과를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 나이, 성별, 학력 수준 등이 변수의 예이다. 변수는 어떤 현상이나 개념을 수량화하거나 명명하는 데 사용되며, 이를 통해 데이터를 분석하고 결과를 해석할 수 있다. 2. 변수의 기능에 따른 분류 변수의 기능에 따른 분류는 데이터 분석 및 연구에서 매우 중요한 ...2025.01.14
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심슨의 역설의 발생 원인과 사례2025.05.121. 심슨의 역설 심슨의 역설은 개별 변수를 고려하지 않고 전체 통계 결과에 근거하여 결론을 유추하다 보면 사람들의 직관과 반대되는 결론이 도출되는 현상을 의미합니다. 이는 개별 변수가 갖는 가중치나 중요성, 각 샘플의 크기와 비율 차이를 무시했기 때문에 발생합니다. 대표적인 사례로 버클리 대학 입학 차별 소송 사례가 있으며, 이 사례에서는 개별 학과의 여성 입학률이 높았음에도 불구하고 전체적인 여성 입학률이 낮게 나타나 소송이 기각된 바 있습니다. 1. 심슨의 역설 심슨의 역설은 논리학과 수학에서 매우 중요한 개념이다. 이 역설은...2025.05.12
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수치해석을 AI로 해보자 (파이썬 예제코드 포함)2025.01.191. 수치해석 수치해석은 복잡한 수학적 문제를 컴퓨터를 사용하여 근사적으로 해결하는 방법을 의미합니다. 이는 이론적으로는 해를 구할 수 있지만, 실제로는 계산이 어려운 문제들을 다루기 위해 발전된 분야입니다. 수치해석은 물리학, 공학, 금융 등 다양한 분야에서 널리 사용되며, 복잡한 방정식과 모델을 해결하는데 중요한 역할을 합니다. 2. AI와 수치해석의 차이점 AI는 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 놀라운 성과를 이루어냈습니다. 이러한 성과는 AI가 복잡한 패턴을 인식하고 학습하는 능력 덕분입니다. 그러...2025.01.19
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