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30점 만점 방통대 데이터마이닝 2024-1학기2025.01.261. 데이터마이닝 방법론 데이터마이닝의 방법은 크게 모수적 모형 접근 방법과 알고리즘 접근 방법으로 나뉜다. 모수적 모형 접근법은 기존 데이터를 기반으로 모수를 추정하는 방법이며, 알고리즘 접근방법은 정해진 알고리즘에 따라 데이터를 학습하는 방법이다. 각각의 장단점이 있으며, 상황에 따라 적절한 방법을 선택해야 한다. 2. 모수적 모형 접근법 모수적 모형 접근법은 단순 선형 회귀분석, 로지스틱 회귀모형 등이 해당된다. 기본 모형 식이 존재하며, 모수를 추정하는 방식으로 결과가 복잡하지 않고 해석이 용이하다. 그러나 데이터가 가정한 ...2025.01.26
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경영에서 통계의 필요성과 적용 분야2025.01.041. 의사 결정 지원 경영자들은 많은 의사 결정을 내려야 하며, 통계는 데이터 분석과 해석을 통해 의사 결정을 지원합니다. 예를 들어, 시장 조사 데이터를 통계적으로 분석하면 시장 동향을 파악하고 경영 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다. 2. 예측과 추세 분석 통계는 미래 예측과 추세 분석에 적용됩니다. 경영자들은 시장 동향과 기업 성과를 예측해야 하며, 이를 위해 과거 데이터를 기반으로 통계 모델을 구축하여 미래를 예측합니다. 또한 시간에 따른 데이터 변화를 분석하여 추세를 파악하고 경영 전략을 조정하는 데 활용됩니다. 3. 품질...2025.01.04
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데이터를 사고 파는 새로운 장. 한국 데이터 거래소 KDX2025.05.121. 한국 데이터 거래소(KDX) 한국 데이터 거래소(KDX)는 우리나라의 첫 민간 데이터 거래소로 2019년 12월에 출범했다. 한국 데이터 거래소를 통해 거래하고 있는 데이터는 유통과 소비에 대한 빅데이터들로 금융, 보건의료, 소비, 유통, 통신, 물류, 부동산, 상권, SNS, 미디어 등을 포함하고 있다. 데이터 거래소에 참여하고 있는 기업에는 대기업부터 데이터 기업들까지 다양한 구성을 보이고 있다. 2. 빅데이터 플랫폼으로의 역할 한국 데이터 거래소는 기존의 개별적인 데이터 거래에서 한 단계 나아간 모습을 보이고 있다. 생산...2025.05.12
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서비스 기업에서의 통계적 품질관리 기법 활용2025.04.261. 관리도 기법 관리도 기법은 제조 과정에서 이상이 있는지를 빠르게 찾아내고, 불량품이 대량으로 만들어지기 전에 조처를 취해 품질이 좋은 상태를 유지할 수 있도록 하는 기법이다. 계량형 관리도에서는 무게, 길이, 강도 등의 데이터를 사용하며 정규분포 이론을 적용하고, 계수형 관리도에서는 불량률이나 불량 개수 데이터를 이항분포 이론에 적용한다. 2. 샘플링 기법 샘플링 기법은 로트에서 시료를 추출해서 검사하고, 그 결과가 미리 정해둔 판정 기준과 비교했을 때 합격인지 불합격인지 판단하는 방법이다. 계수형 샘플링은 불량 개수나 결점 ...2025.04.26
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정규 분포를 이용한 불량률 추정 22025.05.121. 정규 분포 정규 분포는 많은 자연 현상과 데이터에서 나타나는 분포를 모델링하는데 자주 사용되는 확률 분포입니다. 이 연구에서는 정규 분포를 이용하여 압력 범위에 따른 불량률의 변화를 추정하고자 합니다. 정규 분포의 평균과 표준편차를 계산하여 불량률의 분포를 모델링하고, 이를 시각화하여 압력과 불량률 사이의 관계를 이해하고자 합니다. 2. 누적 분포 함수(CDF) CDF(누적 분포 함수)는 정규 분포를 이용하여 불량률과 압력 사이의 관계를 수학적으로 모델링하는데 사용됩니다. CDF를 통해 불량률의 분포를 누적하고, 추정된 CDF...2025.05.12
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빅데이터의 개념, 활용 사례, 문제점 및 해결책2025.05.131. 빅데이터 개념 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리 도구로 처리하기 어려운 대규모의 다양한 종류의 데이터 집합을 말합니다. 이러한 데이터는 기존의 정형 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터와 반정형 데이터도 포함하며, Volume(용량), Velocity(속도), Variety(다양성)라는 3V 특징을 가지고 있습니다. 2. 빅데이터 활용 사례 빅데이터는 예측 분석과 추천 시스템, 의료 및 생명과학, 금융 분야, 인공지능과 기계 학습 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이를 통해 정확한 예측과 추천, 개인 맞춤형 서비스, 안전한 금...2025.05.13
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빅데이터 환경에서 효과적인 데이터 수집 방법과 특징 분석2025.01.261. 검색 데이터 수집 및 활용 검색 데이터 수집 방법은 사용자가 검색 엔진에 입력한 검색어와 관련된 데이터를 수집하여 분석하는 방법입니다. 이 방법은 사용자의 관심사, 소비 패턴, 트렌드 등을 빠르게 파악할 수 있어 마케팅, 시장 조사, 소비자 분석 등에 유용하게 사용됩니다. 검색 데이터는 실시간으로 수집할 수 있어 빠르게 변화하는 소비자 트렌드와 사회적 이슈를 즉각적으로 파악할 수 있으며, 대규모로 수집할 수 있어 통계적으로 유의미한 분석 결과를 도출할 수 있습니다. 2. 소셜네트워크서비스(SNS) 데이터 수집 및 활용 소셜네트...2025.01.26
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식스시그마와 통계적 품질관리 기법2025.05.041. 식스시그마의 기원 및 개념 식스시그마는 100만개의 제품을 생산시 3.4개 정도의 불량품이 발생하는 수준의 품질을 목표로 하는 것이다. 이는 우리가 만들고자 하는 제품 또는 서비스의 최종 목표 범위의 2분의1 안으로 드는 성능을 가진 제품 또는 서비스를 생산하는 것을 뜻한다. 식스시그마는 1987년 모토로라에서 처음으로 시작되었다. 2. 식스시그마의 운용 방법 식스시그마 품질개선 프로세스는 5단계로 나뉘어진다. 식스시그마 품질개선 프로세스의 5단계는 개선 기회의 정의, 프로세스 측정, 프로세스 분석, 프로세스 개선, 프로세스 ...2025.05.04
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생성형 인공지능의 군사적 활용 방안 연구2025.01.181. 생성형 인공지능의 군사적 활용 분야 생성형 인공지능은 정보 분석 및 전략 수립, 전술적 시뮬레이션, 자동화된 무기 시스템 등 다양한 군사적 활용 분야를 가지고 있다. 이를 통해 전략적 우위 확보, 전투 효율성 향상, 신속한 의사결정 지원 등이 가능하다. 2. 생성형 인공지능의 기술적 과제 생성형 인공지능의 군사적 활용에는 데이터의 신뢰성과 정확성, 실시간 처리 능력, 윤리적 및 법적 문제 등 다양한 기술적 과제가 존재한다. 이를 해결하기 위해서는 고품질 데이터 확보, 고성능 컴퓨팅 자원 활용, 윤리적 가이드라인 마련 등의 노력...2025.01.18
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생성시스템에 대해 설명하시오2025.05.111. 생성시스템 생성시스템은 컴퓨터 프로그램이나 하드웨어를 사용하여 새로운 콘텐츠를 자동으로 생성하는 시스템을 말합니다. 이러한 시스템은 인공지능, 기계학습, 자연어처리 등의 기술을 활용하여 다양한 종류의 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 생성시스템은 예술, 문학, 음악, 게임, 디자인 등 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 콘텐츠의 품질과 다양성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 생성시스템의 작동 방식 생성시스템은 다양한 방식으로 작동할 수 있습니다. 예를 들어, 자연어처리 기술을 사용하여 텍스트를 생성하는 시스템은 주어진 데이터를 분석...2025.05.11
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