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4차 산업혁명과 의료분야의 빅데이터 활용2025.01.041. 빅데이터의 개념 빅데이터는 양(volume), 속도(velocity), 다양성(variety), 가치(Value)의 4가지 특성으로 구분된다. 빅데이터는 기존의 데이터 분석틀로는 다루기 어려운 상대적으로 큰 규모의 데이터 집합을 의미하며, 데이터를 수집하고 저장하여 새로운 가치를 창출하는 과정을 포함한다. 2. 4차 산업혁명과 빅데이터 시대의 도래 4차 산업혁명은 정보기술이 진화하여 인간의 인지와 판단과 같은 정신적인 노동까지도 대체할 수 있거나, 새로운 가치를 창출하는 시대를 의미한다. 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷(IoT...2025.01.04
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용액의 밀도와 음료수의 당도 측정2025.01.231. 용액의 밀도 용액의 밀도는 물질의 특성 중 하나로, 단위 부피당 질량을 의미한다. 밀도를 측정하기 위해서는 시료의 부피와 질량을 먼저 측정해야 한다. 부피 측정에는 눈금 실린더, 피펫, 뷰렛 등의 유리 기구가 사용되며, 질량 측정에는 전자저울이 사용된다. 온도의 변화에 따라 밀도 값이 변화하므로 온도 측정도 함께 이루어져야 한다. 2. 음료수의 당도 당도란 음식에 함유된 단맛의 탄수화물을 그 음식물에 대한 백분율로 나타낸 것이다. 음료수의 당도를 측정하기 위해서는 여러 농도의 설탕물 표준용액들의 밀도와 음료수의 밀도를 측정하여...2025.01.23
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네트워크(네트워크1(OSI 7계층 모델)2025.05.161. OSI 7계층 모델 OSI 7계층 모델은 모든 장치나 네트워크 통신장비를 만들고 구성할 때 기준이 되는 표준입니다. 국제 표준화 기구(ISO)에서 제안했으며, 네트워크에 연결된 시스템이 갖추어야 할 기능을 상세하게 정의했습니다. OSI 7계층 모델의 목적은 서로 다른 시스템 간의 상호 접속, OSI 규격 개발 범위 정의, 관련 규정의 적합성 조절을 위한 공통적 기반 제공입니다. 또한 각 계층은 독립되어 있어 한 부분에서 문제가 생기면 그 부분을 보완할 수 있도록 고안되었습니다. 2. 물리 계층 OSI 7계층 중 물리 계층은 호...2025.05.16
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라디오믹스에서의 AI - 진단과 치료 계획을 위한 의미 있는 의료 영상 특징 추출2025.05.111. 라디오믹스에서의 AI 의료 영상은 진단과 치료 계획에 매우 중요한 역할을 담당하며, 최근 AI 기술의 발전으로 의료 영상에서 의미 있는 특징을 추출하는 라디오믹스 분야에서도 AI의 적용이 두드러지고 있습니다. 라디오믹스는 의료 영상에서 복잡한 정보를 추출하여 진단과 치료 계획에 활용하는 중요한 분야이며, AI 기술은 라디오믹스 분야에서 의미 있는 의료 영상 특징을 자동으로 추출하는데 기여합니다. 2. AI의 활용 방법과 장점 AI 기술은 의료 영상을 자동으로 분석하여 병변과 조직의 특성을 추출하며, 대량의 의료 영상 데이터에서...2025.05.11
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The Roles of Standards in Innovation2025.05.131. 표준의 정의 및 유형 본 논문에서 표준은 재료, 제품, 프로세스, 표현 및 서비스가 해당 목적에 적합함을 보장하기 위해 기술 지침을 포함하는 문서화된 계약으로 정의된다. 표준은 메트릭 또는 측정 표준, 규범적 표준, 성능 기반 표준, 시스템 간 상호 운용성 표준 등 4가지 유형으로 분류된다. 2. 혁신의 정의 및 유형 혁신은 아이디어, 방법 또는 장치와 같은 새로운 것을 도입하는 것을 의미한다. 혁신은 근본적 혁신과 적응형 혁신 두 가지 유형으로 나뉜다. 프로세스 혁신 단계에서의 혁신은 표준을 강화하는 제품 개선, 제조 개선 ...2025.05.13
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행정계량분석3 행정계량분석강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구문제 무작위 표본추출의 산술평균 분산 표준편차 정규분포의 특징 중심극한정리02025.01.251. 행정계량분석 행정계량분석(Quantitative Analysis in Public Administration)은 행정학에서 사용되는 통계 및 수량적 기법을 적용하여 정부 및 공공기관의 의사결정 및 정책평가에 대한 이해를 높이는 분석 방법론이다. 이는 통계적 도구와 기법을 사용하여 공공부문에서 발생하는 다양한 문제에 대한 데이터 기반의 분석을 수행함으로써 효율적인 의사결정을 지원한다. 2. 무작위 표본추출 무작위 표본추출은 연구나 조사에서 표본을 선정하는 과정에서 모집단의 각 구성원이 선택될 확률이 동등하도록 하는 방법론이다. ...2025.01.25
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의료빅데이터의 활용-스마트 헬스케어2025.01.151. 스마트 헬스케어의 정의 및 특징 스마트 헬스케어는 헬스케어와 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷, 크라우드, 나도 등의 기술들이 융합된 새로운 개념으로, 기존의 헬스케어 영역에서 더 나아가 언제 어디서나 개인이 손쉽게 건강관리를 받을 수 있는 분야이다. 스마트 헬스케어의 특징으로는 지능형, 전체론적인, 복합적인, 쌍방향, 원활한 상호작용, 개방된, Green IT 등이 있다. 2. 스마트 헬스케어 데이터의 활용 현황 글로벌 스마트 헬스케어 시장규모가 크게 확대되면서 진단, 사후관리, 예방의 비중이 증가하고 있다. 주요국들은...2025.01.15
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인터넷 모델과 OSI 참조 모델 비교2025.05.081. TCP/IP 모델 TCP(전송 제어 프로토콜)/IP(인터넷 프로토콜)는 국방부(DoD) 프로젝트 대행사가 개발했으며, OSI 모델과 달리 4개의 레이어로 구성되어 있습니다. TCP/IP는 네트워킹을 위한 표준 프로토콜 모델로 간주되며, TCP는 데이터 전송 및 IP 처리 주소를 담당합니다. TCP/IP 제품군에는 TCP, UDP, ARP, DNS, HTTP, ICMP 등 다양한 프로토콜이 포함되어 있습니다. 2. OSI 모델 OSI(개방형 시스템 상호 연결) 모델은 ISO(국제 표준기구)에서 도입된 모델링 개념에 기반한 모델입...2025.05.08
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서술통계와 추론통계의 비교 및 특성 분석2025.01.251. 서술통계 서술통계는 데이터를 요약하고 설명하는 방법으로, 데이터의 중심 경향과 분포를 나타내는 통계치를 사용한다. 평균, 중앙값, 최빈값 등의 대표값과 범위, 분산, 표준편차 등의 분포 측정치를 통해 데이터의 전반적인 특성을 파악할 수 있다. 서술통계는 데이터 분석의 첫 단계로 중요하며, 교육, 경제, 의료 등 다양한 분야에서 활용된다. 2. 추론통계 추론통계는 표본 데이터를 사용하여 모집단에 대한 결론을 도출하는 방법이다. 신뢰 구간과 가설 검정 등의 기법을 통해 표본 데이터로부터 모집단의 특성을 추정하거나 가설을 검증한다....2025.01.25
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컴퓨터네트워크_OSI 모델과 TCP IP 모델의 각 계층의 기능을 정리하고 비교하여 설명하라2025.01.171. OSI 모델 OSI 모델은 네트워크를 7개의 계층으로 구분하여 표준 프로토콜을 통해 다양한 통신 시스템이 상호 통신이 가능하도록 국제표준화기구에서 만든 모델이다. 각 계층의 기능은 다음과 같다: 1) 물리 계층 - 데이터를 전기적 신호로 전송, 2) 데이터 링크 계층 - 데이터 흐름과 오류 제어, 3) 네트워크 계층 - 최적의 경로 선택 및 데이터 전송, 4) 전송 계층 - 흐름 제어 및 오류 제어, 5) 세션 계층 - 통신 시작/종료 및 동기화, 6) 표현 계층 - 데이터 형식 정의 및 변환, 7) 응용 계층 - 사용자 응용...2025.01.17
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