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데이터베이스 보안에 대한 이해와 강화 방법2025.01.021. 데이터베이스 보안 이해 데이터베이스 보안은 부정 액세스, 데이터 위반 및 기타 악의적인 활동으로부터 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)과 포함된 데이터를 보호하는 방법입니다. 데이터의 기밀성, 무결성, 가용성을 확보하기 위해 다양한 보안 대책과 프로토콜을 구현합니다. 데이터베이스 보안은 기밀 데이터 보호, 데이터 보호 규제 준수, 데이터 유출로 인한 재무적 손실 방지 등의 이유로 중요합니다. 2. 잠재적인 보안 위협 데이터베이스 보안 위협에는 무단 액세스, 데이터 유출, SQL 주입 공격, 내부 위협 등이 있습니다. 무단 액세...2025.01.02
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2023년 데이터베이스의 기초 및 핵심파악2025.05.081. 데이터베이스 이해 데이터베이스는 '한 조직의 여러 응용 시스템을 다수의 사용자가 공용(shared)으로 사용하기 위해 통합(integrated), 저장(stored)된 운영(operational) 데이터의 집합'이라고 정의된다. 데이터베이스는 파일 처리 시스템과 달리 자기 기술성, 추상화, 다중 뷰, 동시성 제어 등의 기능을 통해 파일 처리 시스템의 문제점을 극복한다. 데이터베이스 시스템은 3단계 구조, 즉 개념적 단계, 논리적 단계 그리고 물리적 단계로 구성된다. 2. 데이터베이스 모델링 데이터베이스 모델링 과정은 사용자 요...2025.05.08
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시스템분석설계_각 엔티티들이 가져야 하는 속성들을 정의하고 엔티티들의 관계를 엔티티 관계도로 표현하세요2025.01.171. 엔티티의 개념 엔티티는 업무를 수행하기 위해 저장과 관리가 필요한 데이터를 말한다. 엔티티의 대상은 개념이나 사건, 사물, 장소 등 명사로 이루어진 유형 또는 무형의 집합이다. 엔티티는 반드시 속성을 가지고 있어야 할 뿐만 아니라 다른 엔티티와는 최소한 하나 이상의 관계가 있어야 한다. 또한 엔티티는 ID나 등록번호와 같이 식별자가 유일해야 하며, 인스턴스를 두 가지 이상 보유해야 한다. 2. 엔티티가 가지는 속성 속성은 엔티티가 가지는 단 하나의 값으로 더 이상 분해되지 않는 인스턴스의 구성요소를 말한다. 주 식별자(Prim...2025.01.17
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조직의 데이터 자원관리를 위해 정보정책, 데이터관리, 데이터 품질 보증이 필수적으로 요구되는 이유2025.05.141. 빅데이터의 정의와 현황 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구 능력을 넘어선 대량의 정형이나 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합을 포함한 데이터 가치 추출 및 결과 분석기술입니다. 다양한 종류의 대규모 데이터에 대해 생성과 수집, 분석, 표현을 특징으로 하고 있는 빅데이터 기술의 발전은 다변화된 현대사회를 정확히 예측해 효율성을 높이고 개인화된 구성원에게 맞춤형 정보를 제공할 수 있게 해 인류와 사회에 가치 있는 정보 제공의 가능성을 제시해 그 중요성이 날로 커지고 있습니다. 2. 정보정책 최근 4차산업혁명 시대에 들...2025.05.14
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대학에서 학생들의 수강 신청 관리를 위한 ERD 작성2025.01.181. 엔티티(Entity) 엔티티는 데이터베이스에서 정보를 저장하려는 실세계의 개체를 나타낸다. 이는 사람, 사물, 장소, 개념 등 실제로 존재하거나 추상적으로 존재하는 모든 것을 포함할 수 있다. 대학 수강 신청 관리 시스템에서는 '학생', '과목', '교수' 등이 엔티티가 될 수 있다. 2. 속성(Attribute) 속성은 엔티티의 세부 정보를 나타내며, 엔티티의 특성이나 성질을 설명한다. 예를 들어, '학생' 엔티티의 속성으로는 '학번', '이름', '전공' 등이 있을 수 있다. 속성은 기본 속성, 유도 속성, 복합 속성, 단...2025.01.18
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데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계를 수행한다. 산출물인 ERD를 데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용하여 작성하시오.2025.01.131. 데이터 모델링 데이터 모델링은 현실 세계의 복잡한 개념을 단순화하고 추상화시켜 데이터베이스화하는 과정이다. 데이터 흐름을 도식화해 실 세계에 존재하는 개체들을 식별하고 개체와 개체 사이의 관계를 정의함으로써 컴퓨터상의 데이터베이스를 추상화함으로 이해하기 쉽게 할 뿐만 아니라 사용자들 사이의 의사소통을 원활히 할 수 있도록 도와주는 도구가 된다. 2. 요구사항 분석 데이터베이스 구축을 위한 첫 단계로, 현실 세계를 파악하고 사용자의 요구사항을 수집 및 분석한다. 앞으로의 진행 방향이 이 단계에서 결정되므로 매우 중요하다. 사용자...2025.01.13
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데이터베이스 관리 시스템을 사용함으로써 얻게 되는 장점2025.05.141. 데이터베이스 관리 시스템 데이터베이스 관리 시스템(Database Management System, DBMS)이란 데이터베이스에 접근하여, 여러 데이터베이스를 정의, 조작, 제어, 편집하는 시스템을 의미한다. 이러한 데이터베이스 관리 시스템은 데이터의 보관 방식에 따라 중앙집중식, 분산형, 연합형 등으로 구분될 수 있다. 2. 데이터 중복 최소화 데이터베이스 관리 시스템을 사용한다면, 데이터 중복을 완전히 배제하지는 못하지만 중복을 최소화할 수 있다는 이점이 있다. 3. 데이터의 공용 데이터베이스 관리 시스템은 사용자를 지정할...2025.05.14
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인터넷보안 ) 웹 스캐너 중 Nikto, N-Stealth, Sqlmap에 대해서 각각의 동작 원리 및 사례에서 조사하고 이들을 비교 정리하시오.2025.01.191. Nikto Nikto는 웹 서버에 취약한 파일과 접속 및 사용을 위한 공통 게이트웨이 인터페이스, 오래된 서버 소프트웨어 등을 검사하기 위한 데이터베이스 기반 웹 스캐너입니다. 웹 서버에 대하여 포괄적으로 검사를 수행하며 최단 시간 내에 검사를 수행할 수 있습니다. 하지만 검사 기록이 남는다는 특징 때문에 조용히, 은밀히 검사를 진행해야 할 때에는 적합하지 않을 수도 있습니다. 2. N-Stealth N-Stealth는 Nikto와 동일한 기술을 이용하는 웹 스캐너입니다. Nikto와 N-Stealth는 널리 알려진 취약점들을...2025.01.19
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방통대 방송대 데이터베이스시스템 출석수업과제물 A+2025.01.251. 파일 처리 시스템의 문제점 파일 처리 시스템은 업무 데이터를 파일로 저장 및 운영하는 방식을 일컫는데, 이 시스템은 대표적으로 4가지의 문제점을 가지고 있다. 첫째, 데이터 종속의 문제로 데이터가 해당 하드웨어나 사용자, 소프트웨어에서만 사용될 수 있도록 제한되어 데이터의 물리적/논리적 독립성이 떨어진다. 둘째, 데이터 중복의 문제로 일관성, 보안성, 경제성 측면에서 문제가 발생한다. 셋째, 무결성 훼손의 문제로 데이터 무결성을 유지하기 어렵다. 넷째, 동시 접근의 문제로 여러 사용자가 동시에 접근할 경우 데이터의 일관성이 훼...2025.01.25
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SQL 문제와 해답- 데이터베이스 초보자를 위한 학습 자료2025.05.081. SQL 문장 문제와 해답 이 문서는 SQL 문장 문제와 해답을 제공하는 자료입니다. 이 문서는 데이터베이스를 처음 시작하는 초보자들을 대상으로 하며, 특히 SQL에 대한 이해를 돕기 위해 제작되었습니다. SQL 문장의 수준은 초보자들을 위해 설계되었으며, 실제로 미국의 대학에서 사용된 문제들을 포함하고 있습니다. 이 문서를 통해 독자들은 SQL의 기본 개념과 활용 방법을 익히게 될 것입니다. 2. 영화 테이블 영화 정보를 담고 있는 테이블로, 영화 제목, 감독, 출시 연도 등의 정보가 포함됩니다. 영화 테이블을 생성하고 데이터...2025.05.08
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