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GPT의 등장과 열광하는 이유, 적용 사례 및 한계점과 느낀점2025.01.141. GPT의 등장 GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로, 방대한 데이터를 미리 학습해 결과를 생성하는 인공지능 모델입니다. GPT-1부터 현재 GPT-4까지 발전해왔으며, 파라미터가 크게 증가하면서 성능이 향상되고 있습니다. 2. AI에 열광하는 이유 GPT가 빠르게 진화하면서 혁신적인 기술로 기대되고 있지만, 신기술이 일시적인 관심으로 그치지 않을까 하는 우려도 있습니다. 하지만 ChatGPT와 같은 구체적인 서비스가 등장하면서 일반 대중들도 GPT의 유용성을 직접 체험할 수 있게 되었...2025.01.14
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[CHAT GPT] CHAT GPT로 시작된 생성형AI의 현황, 가능성, 한계, 미래전망2025.05.091. 생성형 AI 소개 챗GPT는 오픈AI에서 개발한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 기술을 기반으로 한 대화형 인공지능 챗봇입니다. 이 모델은 방대한 양의 데이터를 사전에 학습하여 사람과 유사한 의미 있는 텍스트를 생성할 수 있습니다. 챗GPT는 논문 작성, 소설 창작, 문서 요약, 번역, 교정 등의 창의적 작업을 지원하며, 간단한 질문에도 답변을 제공할 수 있어 일반인들도 쉽게 이용할 수 있는 강력한 도구로 인식되고 있습니다. 2. 생성형 AI 시장과 경쟁 생성형 AI 기술은 최근 몇 달 ...2025.05.09
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사회복지 조사의 유용성과 한계에 대하여 기술하시오2025.04.281. 사회복지조사의 유용성 사회복지조사는 사회복지학의 과학적 기초를 구성하고, 과학적 실천을 가능하게 하며, 사회복지이론과 기술체계 구축에 유용하다. 사회복지학은 실천을 강조하는 경험과학이자 응용과학이므로, 사회복지조사를 통해 적절한 지식과 이론, 실천방법을 체계적으로 접근하여 발전시킬 수 있다. 2. 사회복지조사의 한계 사회복지조사는 경험적 인식의 제한성, 시간적 제한성, 비용적·지리적 제한성 등의 한계점을 지닌다. 인간의 경험적 인식에는 한계가 있어 일반화가 어려우며, 제한된 기간 내에 조사할 수 있는 내용이 양적으로 제한된다....2025.04.28
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생성형 인공지능에 대한 이해와 활용2025.01.201. 생성형 인공지능의 개념과 발전 생성형 인공지능은 인간이 만들어내는 창의적인 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있는 인공지능 기술입니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 딥러닝 기술의 발달과 함께 2010년대 중반부터 급격히 발전하고 있습니다. 생성형 인공지능은 주로 AI 연구자, 데이터 과학자, 소프트웨어 개발자들에 의해 개발되고 있으며, 전 세계 주요 대학, 연구소, 기술 기업에서 활발히 연구되고 있습니다. 2. 생성형 인공지능의 응용분야 생성형 인공지능은 다양한 분야에서 활용되고 ...2025.01.20
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[AI 인공지능] Chat GPT로 시작된 생성형AI의 현황, 가능성, 한계, 미래전망2025.05.101. 생성형 AI 현황 ChatGPT와 같은 생성 인공 지능(AI) 모델은 최근 몇 년 동안 상당한 발전을 이루었으며 다양한 응용 프로그램에 대한 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 딥 러닝 기술로 구동되는 ChatGPT와 같은 생성 AI 모델은 사람과 같은 텍스트 응답을 생성하는 데 놀라운 발전을 보여주었습니다. 그들은 방대한 양의 데이터에 대해 교육을 받아 일관성 있고 문맥적으로 관련된 텍스트를 이해하고 생성할 수 있습니다. 2. 생성형 AI 잠재력 제너레이티브 AI 모델은 잠재적인 응용 분야가 광범위합니다. 고객 서비스, 가상 비서...2025.05.10
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지방과 서비스가 부족한 지역에서의 간호의 어려움2025.05.081. 지역적 액세스의 어려움 지방과 서비스가 부족한 지역은 의료 시설과 의료 인력에 대한 액세스가 제한적입니다. 환자들은 거리적인 제약으로 인해 의료 서비스에 대한 어려움을 겪을 수 있습니다. 2. 인력 부족 문제 지역과 서비스가 부족한 지역에서는 의료 인력의 부족이 심각한 문제입니다. 간호사들은 보건 복지 부족으로 인해 지역에 머무르기를 꺼려할 수 있습니다. 3. 의료 기술과 장비의 한계 지방과 서비스가 부족한 지역은 현대적인 의료 기술과 최신 장비의 이용이 제한적일 수 있습니다. 이로 인해 간호사들은 기술적인 제한에 직면하며 환...2025.05.08
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노년기 학습의 가능성에 대한 여러 관점 비교2025.01.231. 인지적 유연성 및 뇌 가소성 노년기에도 뇌가 새로운 정보를 학습하고 적응할 수 있는 유연성을 유지하고 있으며, 적절한 환경과 학습 도구가 제공될 경우 노년기의 학습 능력이 향상될 수 있다. 이를 통해 뇌 건강을 유지하고 노화로 인한 인지적 저하를 최소화할 수 있다. 2. 사회적 경험과 정서적 요소 노년기는 인생 경험이 풍부하여 새로운 정보를 단순히 습득하는 것이 아니라 자신의 경험과 연결시켜 더 깊은 이해를 도출할 수 있다. 또한 사회적 활동에 참여하여 다른 사람들과 지식을 공유하고 상호작용하는 과정에서 학습이 더욱 촉진될 수...2025.01.23
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사회복지조직의 특수성과 본인의 견해2025.04.291. 사회복지조직의 개념 사회복지조직은 개인의 복지를 보호, 유지, 증진하는 것을 주요 기능으로 하는 조직체이다. 기업조직과 달리 사회복지조직은 인간을 대상으로 하며, 사회적·도덕적 정체성을 지니고 있어 기술과 활동에 제약이 많다. 2. 사회복지조직의 관계 사회복지조직은 클라이언트의 욕구를 평가하고 변화시키기 위해 일하며, 직원과 클라이언트의 관계가 조직 성공의 핵심 요인이다. 사회복지사의 능력이 조직 효과성에 크게 의존한다. 3. 사회복지조직의 한계 사회복지조직의 목표가 다양하고 모호하며, 서비스 기술의 불확실성과 인간 속성의 관...2025.04.29
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특수교육에서의 개별화 교육의 한계2025.05.101. 개별화 교육의 한계 특수교육에서 개별화 교육은 장애 학생들의 고유한 요구를 해결하는 데 중요한 역할을 하지만, 자원 제약, 협업 및 의사소통 문제, 개별 요구와 그룹 교육의 균형 조정, 기술의 일반화, 전환 계획 등의 한계가 있다. 이러한 한계를 이해하고 해결하기 위한 노력이 필요하다. 2. 자원 제약 개별화 교육 프로그램을 개발, 구현, 평가하는 데 많은 시간과 노력이 필요하지만 제한된 자원으로 인해 그 약속을 완전히 이행하기 어려울 수 있다. 충분한 자금, 인력, 교육 기회 등의 지원이 필요하다. 3. 협업 및 의사소통 개...2025.05.10
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[사회복지실천모델] 문제해결모델2025.05.011. 문제해결모델 문제해결모델은 1950-1960년대에 개별사회사업 중심으로 발전하였고, 1970-1980년대에는 이 모델을 가족치료 분야 및 모든 사회사업방법론에 적용하였으며, 1990년대에 과업중심모델, 위기개입모델, 단기치료, 생활모델 등의 기반을 제공하면서 통합적 문제해결모델로 전환되었다. 문제해결모델에서 사회복지실천은 클라이언트가 자신의 문제를 올바르게 평가하고 판단할 수 있도록 문제를 인식하게 하고 주어진 문제를 해결할 수 있는 교육과 개입과정이라고 보았다. 2. 문제 문제는 개인과 환경 간의 상호작용과정에서 개인의 충족...2025.05.01
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