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정규 분포를 이용한 불량률 추정 42025.05.121. 데이터 모델링 데이터 모델링 관점에서, 예를 들면 우리가 다루는 데이터가 2.5%, 5%, 10%의 불량율을 데이터가 있는 것으로 보이지만, 실제로는 중앙 부분의 데이터 모수가 매우 많고 불량율이 거의 0%에 가까울 수 있으며, 불량율이 2.5%, 5%, 10%로 갈수록 데이터가 가진 의미가 크다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 데이터 모델링은 주로 데이터의 패턴과 특성을 파악하고, 품질 개선 등에 활용하는데 목적이 있습니다. 그러나 불량이 없는 영역에서는 이미 안정적인 품질이 유지되고 있으므로, 해당 영역의 데이터를 더욱 상...2025.05.12
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대학수학에서 배우는 수학, 배우고 싶은 수학2025.01.211. 미적분학 미적분학은 변화율과 누적값을 다루는 수학의 기초 분야로, 연속적인 변화를 다루며 극한, 미분, 적분 개념을 중심으로 한다. 물리학, 공학, 경제학 등 거의 모든 과학 분야에서 광범위하게 사용되며, 건축 분야에서는 구조물의 응력 분석, 열 전달 계산, 곡면 설계 등에 활용된다. 2. 선형대수학 선형대수학은 벡터, 행렬, 선형 변환 등을 연구하는 분야로, 다차원 공간에서의 선형 관계를 다루며 연립방정식 해법에 중점을 둔다. 컴퓨터 그래픽스, 기계 학습, 양자 역학 등에서 핵심적인 역할을 하며, 건축 분야에서는 3D 모델링...2025.01.21
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HPC 합성 예비레포트2025.01.231. HPC 합성 방법 HPC(히드록시프로필 셀룰로오스)는 셀룰로오스와 동일하게 글루코오스 단위당에 반응성이 풍부한 3개의 OH기를 지니고 있다. 그러나, HPC는 셀룰로오스와 달리 물 이외의 통상의 유기용매에 용해될 뿐만아니라 필름형성능이 양호하다. 이번 실험에서는 알칼리 셀룰로오스와 프로필렌 옥사이드를 반응시켜 DS(평균치환도)와 MS(평균몰치환도)가 조절된 HPC를 합성할 것이다. 본 실험의 목적은 분자특성을 달리하는 HPC의 합성법을 확립하는 것이다. 2. HPC의 특성 HPC는 분자량 50,000-250,000, 130°C...2025.01.23
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경영금융계열 진로 컨설팅- 고등학생 대상2025.01.101. 경영 기업체 운영과 관리를 통한 이윤창출을 담당하는 직업군입니다. 경영학부에서 관련 지식을 습득할 수 있습니다. 2. 금융 자금 모집, 중개, 대출과 관련된 제반 활동을 하는 직업군입니다. 경제학부에서 관련 지식을 습득할 수 있습니다. 3. 수리통계 여러 데이터를 수량적으로 비교하는 기법 및 학문을 다루는 직업군입니다. 통계학부에서 관련 지식을 습득할 수 있습니다. 4. 회계사 사업조직의 재산 및 거래 내역을 정보로 만드는 과정을 담당하는 전문직입니다. 네트워킹 능력, 자료 판단 능력, 수리적 이해 능력이 필요합니다. 5. 벤...2025.01.10
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반듀라(Bandura,1977)가 제시한 사회학습 이론에서 핵심개념인 관찰과 모델링2025.01.211. 사회학습 이론의 핵심개념: 관찰과 모델링 반듀라(Bandura,1977)의 사회학습 이론에서 핵심개념인 관찰과 모델링에 대해 설명하였다. 관찰을 통한 학습은 주의, 파지, 재생, 동기화의 4단계로 이루어지며, 모델링은 외현적, 내재적, 언어적 모델링으로 구분된다. 모델링은 새로운 행동을 학습하고 기존 행동을 변화시킬 수 있다. 2. 모델링이 사용된 광고 및 마케팅 사례 모델링이 사용된 광고 및 마케팅 사례로 신한카드의 '늘 테크' 광고를 제시하였다. 이 광고는 일상생활 속에서 신한카드 앱을 사용하는 모습을 보여줌으로써 소비자들...2025.01.21
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디지털트윈 트렌드와 미래 전망 보고서 - 가상과 현실의 교차점, 디지털트윈 기술이 열어가는 새로운 세계2025.01.101. 디지털트윈 디지털트윈은 실제 객체의 가상 복제를 통해 실시간 데이터 분석과 시뮬레이션을 가능하게 하는 혁신적인 기술로, 제조업, 의료, 교통, 스마트 시티 등 다양한 분야에 혁신을 가져오고 있습니다. 이 기술은 인공지능, 빅데이터, IoT, 3D 모델링 등 최신 기술과의 융합을 통해 발전하고 있으며, 향후 사회적, 경제적 변화를 주도할 중요한 역할을 할 것으로 전망됩니다. 그러나 데이터 프라이버시, 보안, 기술 접근성 등의 도전 과제를 극복해야 하는 과제도 안고 있습니다. 2. 인공지능 디지털트윈 기술의 발전은 생성형 인공지능...2025.01.10
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시계열 자료 분석과 활용2025.05.011. 시계열 데이터 분석 시계열 데이터는 시간의 흐름에 따라 관측된 데이터로, 다양한 변수 간의 인과관계를 분석하는 데 활용됩니다. 시간 간격은 연도별, 계절별, 월별, 일별 등 다양하게 사용되며, 일반적으로 월 단위가 가장 많이 사용됩니다. 시계열 데이터의 특징은 시간의 영향을 받고 서로 독립적이지 않다는 점입니다. 따라서 새로운 분석 방법이 필요합니다. 2. 시계열 데이터의 활용 시계열 데이터는 공학의 신호 처리와 관련이 높으며, 경제학에서 널리 사용되는 방법론입니다. 계량경제학, 금융학, 거시경제학 분석에 활용됩니다. 또한 시...2025.05.01
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글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)는 데이터를 기반으로 비즈니스 의사 결정을 지원하는 과정입니다. 기업의 경영활동의 효율성을 제고하기 위해 지원되는 비즈니스 도구로서, 과거 뿐만 아니라 현재 실시간으로 발생하는 데이터에 대하여 연속적이고 반복적인 분석을 통해 미래를 예측하는 통찰력을 제공하는데 활용 됩니다. 주로 데이터를 수집하고 분석하여 중요한 통찰력을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 성과를 향상시키는 데 중점을 둡니다. 2. 데이터 과학 데이터 과학(data science)이란, 데이터...2025.01.26
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인터넷비즈니스모델의 이해 07주차 주중 과제2025.05.061. 디지털 돈 디지털 돈은 블록체인과 같은 분산원장 기술을 기반으로 발행되는 전자화폐를 의미합니다. 이러한 디지털 돈은 물리적인 화폐의 한계를 극복하며, 금융 거래의 효율성을 높여줍니다. 경영학 전공과 관련하여, 해외 온라인 쇼핑몰에서 상품을 구매하는 소비자들을 대상으로 디지털 돈을 활용한 환전 서비스를 제공하는 비즈니스 모델을 제시할 수 있습니다. 이 모델은 소비자가 해외 쇼핑몰에서 상품을 구매할 때 디지털 돈으로 결제를 할 수 있게 하고, 이후에 이를 현지 화폐로 자동 환전해주는 서비스입니다. 이를 통해 소비자들이 취급 수수료...2025.05.06
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엑셀에서 회귀식 구하기 대 인공신경망의 회귀식 구하기2025.05.101. 엑셀에서의 회귀식 구하기 엑셀에서도 회귀식을 구하는 기능을 제공하지만, 데이터의 복잡성과 비선형적인 관계를 모델링하는 데에는 한계가 있습니다. 엑셀에서는 선형 회귀식, 지수 회귀식, 로그 회귀식, 다항식 회귀식 등 다양한 형태의 회귀식을 구할 수 있으며, R-squared 값을 통해 회귀식의 적합도를 평가할 수 있습니다. 그러나 R-squared 값만으로는 비선형적인 관계를 가진 데이터에 대한 적합도를 완전히 판단할 수 없으므로, 시각적인 확인과 다른 평가 지표를 함께 고려해야 합니다. 2. 인공신경망에서의 회귀식 구하기 인공...2025.05.10
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