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자료구조 종류와 각 종류를 설명하시오2025.01.191. 배열 (Array) 배열은 컴퓨터 과학 분야에서 가장 기본적이면서도 중요한 자료구조 중 하나로, 동일한 데이터 타입의 요소들을 순차적으로 나열하여 저장하는 방식이다. 각 요소는 고유한 인덱스를 가지며, 이 인덱스를 통해 특정 요소에 빠르게 접근할 수 있다. 배열은 데이터를 연속된 메모리 공간에 저장하기 때문에 인덱스 계산만으로도 빠른 접근이 가능하며, 이로 인해 상수 시간 복잡도(O(1))로 요소에 접근할 수 있는 장점을 가지고 있다. 2. 연결 리스트 (Linked List) 연결 리스트는 자료를 노드(Node)들의 집합으로...2025.01.19
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2023년 1학기 알고리즘 출석수업 만점 받은 과제물2025.01.241. 이진 탐색 이진 탐색은 정렬된 상태의 데이터 중 원하는 값을 탐색하는 알고리즘이다. 이진 탐색은 먼저 주어진 데이터 중 중앙값이 목표 값과 일치하는 지 비교한다. 그리고 데이터가 정렬되어 있음을 이용해, 중앙값이 목표 값보다 작다면 중앙값보다 큰 값을 지니는 쪽, 중앙값이 목표 값보다 크다면 중앙값보다 작은 값을 지니는 쪽에 대해 다시 중앙값과 목표 값을 비교하며 데이터를 절반씩 줄여가는 과정을 반복하며 원하는 값을 찾는다. 2. 퀵 정렬 퀵 정렬은 데이터 중 하나의 값을 피벗으로 뽑고 데이터를 그 값보다 큰 쪽과 작은 쪽으로...2025.01.24
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컴퓨터적 사고 최단거리 검색 알고리즘 A+2025.01.041. 컴퓨터적 사고 현대 사회에서 빠른 길을 찾는 것은 필수적이 되었습니다. 네비게이터와 같은 기기는 컴퓨팅 사고력을 바탕으로 최단거리를 찾아 제공합니다. 다익스트라 알고리즘은 하나의 정점에서 다른 모든 정점으로 가는 최단 거리를 구하는 알고리즘으로, 이를 통해 목적지까지의 최단경로를 찾을 수 있습니다. 이 알고리즘은 우리 생활의 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 컴퓨팅 사고력 향상에도 도움이 됩니다. 2. 최단거리 검색 알고리즘 다익스트라 알고리즘은 출발 노드를 설정하고, 각 노드의 거리를 저장한 뒤, 방문하지 않은 노드 중 가장...2025.01.04
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[컴퓨터과학과]인공지능_중간과제물2025.01.251. 상태공간 탐색 상태공간 탐색은 문제를 해결하기 위해 가능한 모든 상태(노드)를 탐색하고, 목표 상태에 도달하는 경로를 찾는 탐색 알고리즘입니다. 문제를 풀이하는 과정은 초기 상태를 설정하고 목표 상태에 도달하게끔 연산자를 찾는 과정으로, 비용을 고려하여 트리 등의 그래프를 이용해 구할 수 있습니다. 범위가 크면 클수록 드는 비용이 방대해 진다는 특징이 있어 최대한 정보를 가진 상태에서 범위를 좁히는 것이 중요합니다. 2. A* 알고리즘 A* 알고리즘은 출발노드로부터 목표노드까지의 최적경로를 탐색하는 탐색 알고리즘이며 평가함수를...2025.01.25
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인공지능의 탐색방법: 깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색, 경험적 탐색방법2025.05.121. 깊이 우선 탐색 깊이 우선 탐색은 그래프의 한 쪽부터 깊이 있게 탐색하는 방법입니다. 첫째, 시작 노드에서 인접한 하나의 노드를 선택합니다. 둘째, 해당 노드를 기준으로 인접한 노드가 없을 때까지 탐색을 계속합니다. 마지막으로, 스택과 재귀함수를 사용하여 방문하지 않은 노드를 탐색할 수 있습니다. 깊이 우선 탐색은 모든 노드를 탐색할 수 있지만, 최단거리가 아닌 경우에 사용됩니다. 2. 너비 우선 탐색 너비 우선 탐색은 모든 경우를 탐색할 수 있으며, 단방향 최단거리를 탐색하는 데 유용합니다. 먼저 한 단계를 건너서 탐색을 하...2025.05.12
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방통대 출석대체시험 컴퓨터 과학개론 요약본2025.01.261. 컴퓨터 과학개론 이 자료는 방송통신대학교 컴퓨터 과학개론 과목의 출석대체시험 요약본입니다. 주요 내용으로는 컴퓨터에서 시간을 나타내는 단위, 회로의 특성, 기억장치의 종류와 특성, 주소지정방식, 추상화와 자료구조, 트리의 차수, 진법 변환, 정렬 알고리즘, 그래프의 개념, 디스크 스케쥴링, 가상기억장치, 연결리스트 노드 삽입, 컴퓨터 시스템의 기억장치 계층구조, CPU 구성요소, 최초의 컴퓨터 EDVAC, 1의 보수와 2의 보수 등이 포함되어 있습니다. 1. 컴퓨터 과학개론 컴퓨터 과학은 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 하고...2025.01.26
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그래프의 종류 중 무방향 그래프, 방향 그래프, 완전 그래프, 가중 그래프에 대한 설명2025.05.061. 무방향 그래프 무방향 그래프는 정점 간에 방향성이 없는 그래프입니다. 두 정점 쌍(연결선)에 순서가 없으며, (v,u)와 (u,v)는 동일한 연결선을 나타냅니다. 보통 그래프라고 하면 무방향 그래프를 지칭합니다. 2. 방향 그래프 방향 그래프는 정점 간에 방향성이 있는 그래프입니다. 두 정점 쌍(연결선)에 순서가 있으며, <v,u>와 <u,v>는 서로 다른 연결선을 나타냅니다. 방향성을 지닌 네트워크 경로 등을 표현하는데 편리합니다. 3. 완전 그래프 완전 그래프는 모든 정점끼리 연결된 그래프입니다. 두 정점 간에 최소 1 이...2025.05.06
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그래프의 종류 중 무방향 그래프, 방향 그래프, 완전 그래프, 가중 그래프에 대해 설명하시오2025.01.171. 무방향 그래프 무방향 그래프는 정점 간에 방향성이 없는 그래프입니다. 두 정점의 연결선에 순서가 없으며, 각 간선은 양방향으로 이루어질 수 있습니다. 이는 일반적으로 그래프를 지칭할 때 사용되는 형태입니다. 2. 방향 그래프 방향 그래프는 정점 간에 방향성이 있는 그래프입니다. 두 정점 연결선에 순서가 있으며, 각 간선은 단방향으로만 이루어집니다. 이는 정점 간 함수적 관계성 등을 표현하는 데 편리합니다. 3. 완전 그래프 완전 그래프는 모든 정점끼리 연결된 그래프를 말합니다. 두 정점 간 최소 1 이상의 경로가 반드시 있는,...2025.01.17
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알고리즘 신장트리란 무엇인지 정리하시고 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오2025.01.231. 신장트리 개요 신장트리는 그래프 이론에서 중요한 데이터 구조 중 하나로, 주어진 그래프에서 모든 노드를 포함하면서도 사이클이 없는 연결된 부분 그래프를 의미합니다. 일반적으로 신장트리는 최소한의 엣지를 통해 최대한의 정보를 전달할 수 있도록 설계되어 있습니다. 이 구조는 여러 가지 알고리즘에 의해 생성될 수 있으며, 대표적으로 크루스칼 알고리즘과 프림 알고리즘이 있습니다. 2. 활용 분야 신장트리는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 특히 데이터베이스와 네트워크 분야에서 그 중요성이 두드러집니다. 데이터베이스 관리 시스템에서는 ...2025.01.23
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방통대 인공지능 중간과제물2025.01.251. 균일비용 탐색 균일비용 탐색(uniform-cost search)은 그래프에서 시작하는 노드에서 대상으로 하는 노드까지의 최적 경로를 찾기 위해서 가장 낮은 경로 비용을 사용하는 알고리즘이다. 그러므로, 균일비용 탐색은 최소의 비용에 의거하여 우선순위 큐의 방식을 참조해 트리의 가장 높은 곳의 정점인 루트의 노드부터 확장한다. 확장한 노드에서 후계노드가 발생하며, 경로비용은 g(ni) = g(n) + C (n, ni)로 확인된다. 이 때, g(n)은 출발노드부터 노드까지의 경로비용이며, 발생한 후계노드 중 C (n, ni)은 ...2025.01.25
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