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빅데이터 분석 적용사례 조사2025.01.241. 마케팅 분야의 빅데이터 활용 최근 기업들은 소비자의 행동 패턴을 예측하고, 맞춤형 마케팅 전략을 수립하기 위해 빅데이터 분석을 적극 활용하고 있습니다. 아마존은 소비자의 구매 기록과 검색 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 상품 추천 시스템을 운영하고 있으며, 이를 통해 소비자 만족도를 크게 향상시키고 매출 증가에도 기여하고 있습니다. 2. 의료 분야의 빅데이터 활용 의료 데이터는 그 양과 복잡성이 매우 방대하여, 이를 단순히 사람의 판단만으로는 효율적으로 분석할 수 없습니다. 하지만 빅데이터 분석 기술을 활용하면 환자의 병력, 유...2025.01.24
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[인공지능] - 인공지능 기술이 활용되고 있는 사례를 2가지 이상 작성하시오2025.05.011. 의료 AI AI 기술은 진단, 치료 및 환자 결과를 개선하여 의료 산업을 변화시키고 있다. AI 지원 진단 도구는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 의료 이미지를 분석하고 의사가 질병을 더 정확하고 빠르게 감지하고 진단할 수 있도록 돕는다. 또한 IBM의 Watson for Oncology와 같은 AI 시스템은 환자의 병력과 유전자 정보를 바탕으로 가장 효과적인 암 치료법을 파악할 수 있도록 돕는다. 2. 금융 AI AI 기술은 금융범죄 모니터링, 위험 관리, 고객 서비스를 개선하여 금융 산업을 변화시키고 있다. 은행과 금융기관이...2025.05.01
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미국, 영국, 일본과 한국의 최근 3년(2019년~2021년)간 사고통계(교통사고, 자살, 산업재해(사망만인율)) 조사 및 설명 레포트2025.01.171. 교통사고 통계 최근 3년(2019년~2021년) 동안 미국, 영국, 일본, 한국의 교통사고 통계를 조사하였다. 미국이 전체적으로 가장 많은 교통사고 통계를 보였고, 영국이 가장 적은 통계를 보였다. 일본은 중간 정도의 통계를, 한국은 어느 정도 높은 통계를 보였다. 2. 자살 통계 최근 3년(2019년~2021년) 동안 미국, 영국, 일본, 한국의 자살률 통계를 조사하였다. 한국이 가장 높은 자살률을 보였고, 영국이 가장 낮은 자살률을 보였다. 미국과 일본은 중간 정도의 자살률 통계를 보였다. 3. 산업재해 통계 최근 3년(2...2025.01.17
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생활속의 안전 ) 미국, 영국, 일본과 한국의 최근 3년(2019년 2021년)간 사고통계(교통사고, 자살, 산업재해(사망만인율))을 조사 및 설명2025.01.121. 미국, 영국, 일본, 한국의 최근 3년간 사고통계 미국, 영국, 일본, 한국의 2019년~2021년 사이 교통사고, 자살, 산업재해(사망만인율) 통계를 조사하고 비교하였다. 미국은 교통사고 사망자가 증가하였고, 영국은 교통사고와 산업재해 사망자가 적은 편이었다. 일본은 자살률이 높고, 한국은 교통사고, 자살, 산업재해 사망자가 전반적으로 높은 편이었다. 각국의 특징과 정책적 시사점을 제시하였다. 1. 미국, 영국, 일본, 한국의 최근 3년간 사고통계 최근 3년간 미국, 영국, 일본, 한국의 사고 통계를 살펴보는 것은 각 국가의...2025.01.12
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마이크로 모빌리티 서비스 제공 기업의 수요 예측 전략2025.01.191. 수요 예측 방법 과거 데이터 분석, 회귀 분석, 머신러닝 모델 등 다양한 방법을 활용하여 전동 킥보드의 수요를 예측할 수 있다. 과거 이용 데이터를 분석하여 시간대별, 요일별, 계절별 이용 패턴을 파악하고, 날씨, 인구 밀도, 교통 상황 등 다양한 변수와의 관계를 분석하여 수요를 예측할 수 있다. 또한 머신러닝 모델을 활용하면 복잡한 패턴을 정확하게 포착할 수 있어, 수요 예측의 정밀도가 향상될 것이다. 2. 필요한 데이터 수요 예측을 위해 필요한 데이터에는 과거 이용 데이터, 인구 및 인구 이동 데이터, 날씨 데이터, 교통 ...2025.01.19
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정부 재무제표 분석: 2017년부터 2021년까지 5년간 예산 변화2025.04.291. 정부 예산 분석 2017년부터 2021년까지 지난 5년간 정부부처의 예산을 분석합니다. 중간고사에서 자신의 본가를 기준으로 지역구 국회의원이 속한 상임위를 조사한 것을 토대로 부처를 선정해 그 부처의 예산결산을 분석한 바 있습니다. 중간고사에서 분석한 부처의 5년치 결산보고서를 토대로 정부의 재무제표를 분석합니다. 주요용어를 설명하고, 그 용어의 의미를 적용해 실제 재무제표를 해석 및 5년간의 예산의 변화에 관해서도 분석합니다. 2. 정부 재무제표 분석 2017년부터 2021년까지 5년간 정부 재무제표를 분석합니다. 유동자산,...2025.04.29
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오피스 대지분석(성적-A+)2025.05.121. SITE 개요 SITE 대지 면적은 1,599.8 ㎡이며, 경기도 성남시 분당구 판교역로 225-20에 위치합니다. 이 지역은 도시지역, 준주거지역, 중로 1류(폭 20M~25M), 중로 2류(폭 15~20M), 제 1 종지구단위계획구역으로 지정되어 있습니다. 건폐율은 60%, 용적률은 300%, 최대 용적은 450%이며, 지상 10층, 지하 4층 규모로 계획되어 있습니다. 2. 판교 역사 판교(板橋)라는 이름은 운중천 위에 널(판자)로 만든 다리가 놓여 '널다리'를 부르던 이 지역의 '너더리' 마을에서 유래했습니다. 판교 신...2025.05.12
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조선대학교 A+ / 빅데이터 사례 과제 레포트2025.05.111. 심야버스 노선 최적화 서울시는 심야전용 버스인 '올빼미버스'의 9개 노선을 확정하고 운행을 시작했습니다. 이 과정에서 서울시는 방대한 자료를 수집한 후 빅데이터 분석을 실시하였습니다. KT의 통화량 데이터와 시가 보유한 교통 데이터를 활용하여 심야 유동인구를 분석함으로써 교통수요를 산출하였고, 이를 통해 최적의 버스노선을 도출하는데 활용하였습니다. 2. SG종합운영시스템 한국전력은 SG종합운영시스템(Smart Grid Integration Operation System)의 구축을 완료하였습니다. 이 시스템은 계통운영 정보와 고...2025.05.11
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코로나19가 서울의 자동차 등록 수에 미친 영향2025.05.101. 코로나19가 서울의 자동차 등록 수에 미친 영향 코로나19 이후 서울의 자동차 등록 수가 코로나19 이전보다 증가했음을 통계적으로 분석하였다. 코로나19로 인한 대중교통 이용 감소가 자동차 이용 증가의 주요 원인으로 보이며, 이는 서울 지역의 대표성을 고려할 때 전국적인 현상일 가능성이 높다. 다만 표본 수가 충분하지 않아 결과의 신뢰도에 한계가 있으며, 코로나19 이외의 요인들이 자동차 등록 증가에 미친 영향을 완전히 배제할 수 없다는 점이 제한점으로 지적되었다. 1. 코로나19가 서울의 자동차 등록 수에 미친 영향 코로나1...2025.05.10
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전동 킥보드 수요 예측 및 배치 전략2025.01.201. 전동 킥보드 수요 예측 마이크로 모빌리티 시장, 특히 전동 킥보드와 같은 서비스는 최근 몇 년 동안 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 성장은 주로 도시 지역에서의 교통 체증 문제 해결, 환경 친화적인 교통 수단의 필요성 증가, 그리고 사람들의 이동 편의성 증진에 기인합니다. 전동 킥보드 서비스 제공 기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 데이터 기반 접근 방식, 기계 학습, 시계열 분석 등 다양한 방법을 활용하여 수요를 예측할 수 있습니다. 이를 위해 사용자 행동 패턴, 날씨 데이터, 도시 인프라 정보, 이벤트 정보 ...2025.01.20
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