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인공지능(AI)을 이용한 교육이 미래의 학교교육에 미칠 영향2025.01.181. 개인화된 학습 경험 AI 기술은 학생 개개인의 학습 수준과 필요에 맞춘 맞춤형 교육 콘텐츠를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 학생들이 자신의 속도에 맞춰 학습할 수 있도록 도와주며, 학습 효율성을 높일 수 있습니다. 2. 효율적인 교사 지원 AI는 방대한 학습 데이터를 분석하여 학생들의 학습 패턴을 파악하고, 이를 바탕으로 교사에게 유용한 정보를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 교사가 학생 개개인에게 더 집중할 수 있도록 도와주며, 교육의 질을 향상시킬 수 있습니다. 3. 학습 접근성 향상 AI는 다양한 형태의 학습 자료와 자...2025.01.18
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[인공지능] - 인공지능 기술이 활용되고 있는 사례를 2가지 이상 작성하시오2025.05.011. 의료 AI AI 기술은 진단, 치료 및 환자 결과를 개선하여 의료 산업을 변화시키고 있다. AI 지원 진단 도구는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 의료 이미지를 분석하고 의사가 질병을 더 정확하고 빠르게 감지하고 진단할 수 있도록 돕는다. 또한 IBM의 Watson for Oncology와 같은 AI 시스템은 환자의 병력과 유전자 정보를 바탕으로 가장 효과적인 암 치료법을 파악할 수 있도록 돕는다. 2. 금융 AI AI 기술은 금융범죄 모니터링, 위험 관리, 고객 서비스를 개선하여 금융 산업을 변화시키고 있다. 은행과 금융기관이...2025.05.01
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파이썬: 고급 언어로서의 가치와 중요성2025.01.261. 파이썬의 고급 언어 특성 파이썬은 간결하고 가독성 높은 문법 구조, 다양한 라이브러리 지원, 자동 메모리 관리 기능 등의 특성으로 인해 고급 언어로 분류됩니다. 이러한 특성들은 파이썬이 개발자들이 효율적으로 작업할 수 있도록 돕고, 다양한 분야에서 필수적인 도구로 자리잡게 해줍니다. 2. 파이썬의 범용성과 활용도 파이썬은 웹 개발, 데이터 분석, 인공지능 등 다양한 분야에서 활용되는 범용 언어입니다. 이는 파이썬이 제공하는 강력한 라이브러리와 프레임워크 덕분이며, 이를 통해 개발자들은 복잡한 문제를 손쉽게 해결할 수 있습니다....2025.01.26
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생성형 인공지능 AI 시대의 바람직한 수학 학습 및 교육 방향2025.01.261. 기초 연산 능력의 역할 축소와 수학적 사고력 강화 기존의 암기와 반복 학습 중심의 수학 교육에서 벗어나, AI가 단순 계산을 대신할 수 있게 되면서 학생들은 논리적 사고력과 창의적 문제 해결 능력을 배양하는 데 중점을 두어야 한다. 2. 문제 해결 중심의 수학 학습 실생활에서 발생할 수 있는 복잡한 문제를 해결하는 능력을 키우는 것이 중요하다. 수학적 모델링을 통해 현실 문제를 해석하고 해결하는 과정이 요구된다. 3. AI와의 협력 학습 능력 배양 AI가 가진 방대한 데이터와 분석 능력을 활용하여 학습자는 더욱 깊이 있는 수학...2025.01.26
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연역적 논리와 귀납적 논리의 관계2025.01.231. 연역적 논리 연역적 논리는 일반적인 원리나 법칙에서 특정한 결론을 도출하는 방식으로, 이미 확립된 진리를 바탕으로 새로운 사실을 추론해낸다. 연역적 논리는 논증의 타당성을 보장하기 때문에 과학적 탐구나 법률 체계에서 자주 사용된다. 연역적 논리의 가장 큰 특징은 결론의 확실성을 보장한다는 점이지만, 전제가 참이어야만 결론도 참이 된다는 한계를 가지고 있다. 2. 귀납적 논리 귀납적 논리는 개별적인 사례나 경험을 바탕으로 일반적인 법칙이나 이론을 도출하는 방식이다. 귀납적 논리는 경험론적 철학에 뿌리를 두고 있으며, 관찰과 실험...2025.01.23
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현대심리학의 최근 동향과 관련된 3가지 연구 사례 소개 / 인공지능, 빅데이터와 같은 미래 기술과 심리학의 접목을 연구한 최근 연구 논문 3편 분석2025.01.121. 상담 및 심리치료에서의 인공지능 기술 활용 이 논문은 상담 및 심리치료 분야에서 인공지능 기술의 활용에 대한 5가지 대표적인 국외 사례를 소개하고 해당 사례들의 효과에 대해 논의합니다. 주요 내용으로는 MOST 프로젝트, TESS, Woebot, Clientbot, Ellie 등의 사례와 그 효과를 설명하고 있습니다. 연구 결과, 인공지능을 활용한 상담 및 심리치료가 실제 현장에서 쓰이고 있으며 효과적임을 확인할 수 있었습니다. 특히 인공지능 상담은 정신건강 치료에 접근이 어려운 개인들에게 큰 도움이 될 것으로 보이며, 한국의...2025.01.12
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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 통계학개론2025.01.251. 초등학생 책 읽기 데이터 분석 교재 p.160 예제 6-7의 데이터(어느 마을 초등학생 16명이 1년 동안 읽은 책 수)에 대하여 히스토그램, 상자그림, 다섯수치요약을 산출하고, 모집단 평균이 14와 다른지 검정하였다. 히스토그램을 통해 데이터의 분포를 확인하고, 상자그림으로 중앙값, 사분위수, 이상치 등을 파악하였다. 다섯수치요약을 통해 데이터의 기초통계량을 확인하였으며, t-검정으로 모집단 평균과의 차이를 검정하였다. 2. 다이어트 보조제 효과 검정 새로 개발된 다이어트 보조제의 효과를 알아보기 위해 성인 12명의 자원자를...2025.01.25
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증가하는 학교 폭력의 지속성 (학교 폭력 대책의 비효과적인 측면)2025.05.091. 학교폭력의 지속성 최근 몇 년 동안 학교폭력의 놀라운 증가에 대한 우려가 커지고 있다. 사회가 강화된 보안 의전부터 정신 건강 지원 강화 등 다양한 학교폭력 예방책을 시행하기 위해 일치된 노력을 기울이는 가운데, 이러한 사건들의 지속적인 상승 추세는 긴급한 의문을 제기하고 있다. 이 문제를 해결하기 위해 특별히 고안된 조치들의 도입에도 불구하고 학교폭력이 계속 증가하는 이유는 무엇인가? 이러한 학교폭력대책의 비효과성에 기여하는 근본적인 요인은 무엇인가? 2. 사회적 영향력 급속한 기술 발전, 변화하는 사회 역학, 다양한 미디어...2025.05.09
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국가별 교사 1인당 학생 수와 학업 성취도의 연관성 분석2025.04.271. 교사 1인당 학생 수와 학업 성취도의 관계 데이터 분석 결과, 교사 1인당 학생 수가 가장 높은 국가에서 가장 낮은 학업 성취도 결과가 나왔으며, 학업 성취도가 가장 높은 국가는 비교적 교사 1인당 학생 수가 적었다. 이를 통해 교사 1인당 학생 수와 학업 성취도가 반비례하는 경향을 확인할 수 있었다. 교육의 질, 교육비 등 다양한 변수가 존재하지만, 이 데이터를 통해 교사 1인당 학생 수를 줄이는 것이 학업 성취도 향상에 도움이 될 것이라는 의견을 신뢰할 수 있다. 2. 저출산 시대의 교육 방향성 현재 우리나라에서는 줄어드는...2025.04.27
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대학 부설 한국어 어학당을 AI로 분석 적용(인공지능과 데이터마이닝 과제)2025.05.141. 어학연수생 유치 예측 마케팅 기술을 활용하여 과거 10년간의 모집 인원 데이터를 분석하고 국가별, 지역별, 성별, 연령별, 성취도, 모집기관별 등의 데이터를 활용한 CRM 데이터를 구축할 수 있습니다. 이를 통해 시기에 맞는 맞춤형 마케팅 정보를 제공할 수 있습니다. 또한 모집 프로세스에 AI를 도입하여 서류 검토, AI 인터뷰, 챗봇 상담 등을 자동화함으로써 업무 프로세스를 개선하고 효율성을 높일 수 있습니다. 2. 교육시스템 개선 AI 학습 플랫폼을 개발하여 학생들이 본국에서 입국 전부터 사전 학습을 할 수 있도록 하고, ...2025.05.14
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