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관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류와 특징2025.01.241. 기본 키(Primary Key) 기본 키는 테이블 내에서 각 행을 고유하게 식별할 수 있는 속성을 의미합니다. 기본 키는 반드시 고유해야 하며, 값이 null일 수 없습니다. 이는 데이터 무결성을 보장하는 가장 중요한 역할을 합니다. 2. 후보 키(Candidate Key) 후보 키는 테이블 내에서 기본 키로 선택될 수 있는 모든 속성을 의미합니다. 테이블에 여러 후보 키가 존재할 수 있으며, 그중 하나가 기본 키로 선택됩니다. 3. 대체 키(Alternate Key) 대체 키는 후보 키 중 기본 키로 선택되지 않은 나머지 속...2025.01.24
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관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2024.12.311. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터를 표 형태의 릴레이션으로 표현하는 모델입니다. 데이터의 설계가 쉽고 간결하지만 성능이 떨어지는 단점이 있습니다. 관계형 데이터베이스의 주요 구성 요소로는 애트리뷰트, 릴레이션, 도메인, 튜플, 키 등이 있습니다. 이를 통해 대량의 정보를 쉽고 간결하게 처리할 수 있어 정보화 시대에 중요성이 높아지고 있습니다. 1. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 형태로 저장하고 관리하는 데이터베이스 시스템입니다. 이는 데이터 간의 관계를 명확히 정의하고 유지할 수 있어 ...2024.12.31
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데이터베이스 A+과제2025.01.021. ER 다이어그램 ER 다이어그램은 개념적 데이터 모델의 대표적인 모델로, 피터 첸에 의해 제시되었습니다. ER 다이어그램은 개체(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship)를 사용하여 데이터를 논리적으로 표현합니다. 개체는 단독으로 존재하는 객체이며, 속성은 개체의 특징을 나타냅니다. 관계는 개체들 간의 관계를 나타내며, 1:1, 1:N, N:M 등의 관계를 표현할 수 있습니다. ER 다이어그램은 피터 첸 표기법, 바커 표기법, 정보 공학 표기법 등 다양한 표기법으로 나타낼 수 있습니다. 1. ER...2025.01.02
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관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2025.01.041. 관계형 데이터베이스 정의 관계형 데이터베이스는 데이터를 2차원 표 형식으로 표현하고 각 표가 서로 연계된 모습을 보이는 데이터베이스 모델입니다. 관계형 데이터베이스는 데이터베이스를 테이블 집합으로 표현하며, 각 테이블은 고유한 이름을 가지고 있습니다. 관계형 데이터베이스는 사용하기 쉽고 융통성이 있어 개인용 컴퓨터부터 대형 범용 컴퓨터까지 광범위하게 사용되고 있습니다. 2. 관계형 데이터베이스 구성 요소 관계형 데이터베이스의 주요 구성 요소는 릴레이션, 튜플, 속성, 도메인입니다. 릴레이션은 2차원 테이블 형식으로 행과 열로 ...2025.01.04
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관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해 봅시다2025.05.121. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터가 하나 이상의 열과 행의 테이블에 저장되어 서로 다른 데이터 구조가 어떻게 관련되어 있는지 쉽게 파악하고 이해할 수 있도록 사전 정의된 관계로 데이터를 구성하는 정보 모음입니다. 관계형 데이터베이스는 1970년 IBM에 근무하던 코드(E.F.Codd)에 의해 처음 제안되었고, 관계형 데이터베이스를 구성하는 개체(Entity)나 관계(Relationship)를 모두 릴레이션(Relation)이라는 표(Table)로 표현했습니다. 관계형 데이터베이스의 장점은 간결하고 보기 좋게 정리...2025.05.12
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데이터모델과 SQL SQLD 시험준비2025.01.171. 정규화 정규형은 데이터 모델의 중요한 개념으로, 1정규형은 속성의 원자성과 관련이 있고, 2정규형은 부분 종속, 3정규형은 이행 종속과 관련이 있다. 2. 관계와 조인 관계형 데이터베이스에서 데이터를 표출하고 가공할 때 SQL을 사용하며, 엔터티 간 관계는 조인으로 표현한다. 조인에는 Inner Join, Outer Join, Cross Join 등이 있으며, SQL 개발자는 데이터 모델을 정확히 이해해야 한다. 3. 트랜잭션 구현 트랜잭션은 일의 최소 단위이므로 하나의 트랜잭션으로 묶인 두 개 이상의 연산은 동시에 처리해야 ...2025.01.17
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논리모델의 개념과 특성 및 프로그램 평가 사례2025.05.111. 논리모델의 개념과 특성 논리모델은 인간의 인지 과정을 분석하여 귀납법과 연역법을 보완하고자 하는 이론이다. 추론과 연역의 두 가지 유형으로 구분되며, 추론은 경험으로부터 일반화된 결론을 도출하고 연역은 기존 지식으로부터 새로운 결론을 도출한다. 논리모델은 프로그램의 작동 방식을 체계적이고 시각적으로 표현하여 이해관계자와 평가자가 프로그램의 효과를 평가하는 데 도움을 준다. 2. 논리모델을 이용한 프로그램 평가 논리모델을 활용한 프로그램 평가는 프로그램의 입력, 활동, 출력, 결과를 측정하여 의도한 결과 달성 정도를 평가하고 전...2025.05.11
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회귀분석을 통한 주택 가격 예측2025.01.161. 회귀분석의 개념 회귀분석은 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 수학적으로 표현하는 방법입니다. 단순 회귀분석은 하나의 독립 변수와 하나의 종속 변수 간의 관계를 분석하고, 다중 회귀분석은 여러 개의 독립 변수를 사용하여 종속 변수를 예측합니다. 회귀분석은 경제학, 의학, 사회과학 등 다양한 분야에서 활용되며, R제곱 값과 잔차 분석을 통해 모델의 성능을 평가할 수 있습니다. 2. 회귀분석의 중요성 회귀분석은 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 경제학에서는 소비자 행동 예측과 시장 트렌드 분석에 사용되며, 의학에서는 환자 회...2025.01.16
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데이터베이스 개체-관계 다이어그램 설계2025.01.291. 데이터베이스 설계 데이터베이스 설계는 데이터 관리를 체계적이고 효율적으로 하기 위한 필수 과정이다. E-R 다이어그램(Entity-Relationship Diagram)은 데이터를 시각적으로 표현하는 중요한 도구로, 현실 세계의 개체와 그들 간의 관계를 정의하는 데 사용된다. E-R 다이어그램을 통해 데이터를 어떻게 관리하고 저장할 것인지 쉽게 이해할 수 있으며, 이를 기반으로 데이터베이스의 구조를 설계할 수 있다. 2. 개체 설계 이번 과제에서는 학생(Student), 수업(Class), 교수(Professor)의 세 개체로...2025.01.29
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명세에 따른 항공사, 병원 데이터베이스 스키마 설계2025.05.071. 항공사 예약 데이터베이스 1. 개체집합 도출과 근거: 비행기(일련번호, 기종, 엔진, 생산연도, 좌석), 출발/도착지(공항이름, 국가, 도시이름, 인구), 승객(이름, 성별, 전화번호, 흡연, 마일리지), 스케줄(스케줄 번호, 일시). 2. ER 스키마 작성과 근거: 비행기와 스케줄은 일대다 관계, 스케줄과 예약은 다대다 관계, 스케줄과 출발/도착지는 다대일 관계. 3. 테이블 스키마 변환 결과: 비행기, 승객, 출발/도착지, 스케줄 테이블과 배정, 예약, 출발, 도착 테이블로 구성. 2. 병원 데이터베이스 1. 주요 개체집합...2025.05.07
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