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정보통신기술 발전에 따른 다양한 미디어 등장과 마케팅 전략 변화2025.05.101. 뉴미디어의 등장과 소비자행동 변화 최근 들어 정보통신기술의 발전에 따라 다양한 형태의 미디어가 등장하고 있습니다. 이러한 뉴미디어의 등장은 소비자들의 정보 접근성과 편리성을 향상시키고, 소비자의 구매 경험을 새롭게 정의하고 있습니다. 정보 탐색, 구매 방식, 소비자 간 상호작용 등 소비자 행동의 기본적인 패러다임이 변화하고 있습니다. 2. 뉴미디어에 적응한 마케팅 전략 뉴미디어의 등장과 소비자 행동 변화에 따라 마케팅 전략에도 큰 변화가 필요합니다. 마케터들은 데이터 기반의 타깃 마케팅, 소셜 미디어 마케팅, 검색 엔진 최적화...2025.05.10
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특허정보조사를 통한 지식재산개론 요약2025.01.021. 특허 검색 방법 특허 검색 방법에는 키워드 검색과 특허분류 검색이 있다. 키워드 검색에서는 AND 연산자와 OR 연산자를 사용하여 더욱 정확한 검색이 가능하다. 특허분류 검색은 계층적 구조를 가지고 있어 점점 작은 기술 범위를 나타낼 수 있다. 특허분류코드를 찾아 통계적으로 분석하면 해당 기술 분야의 정보를 파악할 수 있다. 2. 특허와 논문의 차이 특허와 논문은 목적, 심사 방식, 구성, 유효기간 등에서 차이가 있다. 특허는 기존 기술과의 차이점이 있어야 하지만 논문은 타당성과 적격성이 중요하다. 특허는 독점권이 부여되지만 ...2025.01.02
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정보검색 프로그램 개발2025.01.131. 정보검색 서비스 현재 고등학교에서도 대학교처럼 자신이 원하는 과목을 선택하여 들을 수 있다. 과목 이수 기준은 해당 과목의 이수와 미이수를 구분하는 기준으로, 고교학점제에서는 과목 이수 기준을 충족할 경우 해당 과목의 학점을 취득할 수 있다. 해당 과목의 학점을 취득하기 위해서는 과목 이수 기준인 과목 출석률 2/3 이상과 학업 성취율 40% 이상을 충족하여야 한다. '선택 과목'의 선택은 3가지의 중요성을 가지고 있다. 우선 학생이 기준 학점(192학점)을 취득할 경우 조기 졸업이 가능하다는 점과 반대로 성취률이 40% 미만...2025.01.13
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벡터 데이터베이스2025.05.081. 벡터 데이터베이스 벡터 데이터베이스는 복합 비정형 데이터를 효과적이고 효율적으로 저장하고 검색하기 위한 기술입니다. 단어나 문장과 같은 정보를 숫자로 변환하여 숫자와 유사한 것을 찾는 방식의 데이터베이스입니다. 기존 데이터베이스는 텍스트 기반 검색을 사용했지만, 벡터 데이터베이스는 숫자 기반 검색을 사용합니다. 이를 통해 비정형 데이터와 벡터 데이터를 효율적으로 저장할 수 있습니다. 이 기술의 배경에는 뉴럴 네트워크(CNN)의 발달로 복합 비정형 데이터를 정확하게 임베딩하여 숫자(벡터)로 표현할 수 있게 된 것이 있습니다. 예...2025.05.08
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구글의 성장 시점과 계기2025.05.021. 구글의 성장 시점 구글은 1990년대 스탠퍼드 대학원 동기생이었던 세르게이 브린과 레리 페이지가 개발한 페이지 랭크 검색 알고리즘을 기반으로 1998년부터 검색 서비스를 시작했다. 당시 야후가 인터넷 검색 시장을 주도하고 있었지만, 구글의 혁신적인 기술이 점차 인정받으면서 20년 만에 전 세계 검색량의 90% 이상을 차지하는 독점적인 서비스로 자리 잡았다. 2. 구글의 성장 계기 구글의 성장 계기는 크게 두 가지로 볼 수 있다. 첫째, 모바일 운영체제 안드로이드를 개방형 플랫폼으로 운영하여 전 세계 개발자들이 쉽게 활용할 수 ...2025.05.02
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pubmed 사용방법 PDF2025.05.131. 문헌 검색 연구자에게 필수적인 기술인 문헌 검색 방법에 대해 설명하고 있습니다. 주요 데이터베이스인 MEDLINE, CINAHL, EMBASE, Scopus 등을 소개하고, 특히 PubMed를 통해 MEDLINE을 무료로 이용할 수 있다고 설명합니다. MeSH(Medical Subject Headings) 용어 사용의 중요성과 검색 방법도 자세히 다루고 있습니다. 2. PubMed 사용법 PubMed 접속 방법, MeSH 용어 검색 방법, 검색 결과 화면 활용, 출판 시기 선택, 절단 기호 사용 등 PubMed 사용에 필요한 ...2025.05.13
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빅데이터 분석 사례 조사2025.05.051. 구글 검색 엔진 구글은 수억 건의 검색어를 분석하여 검색어에 대한 검색결과를 매우 정확하게 제공합니다. 이는 사용자가 검색하는 단어와 관련된 많은 데이터를 수집하고, 이를 분석하여 검색 결과를 개선하기 때문입니다. 2. 아마존 제품 추천 시스템 아마존은 사용자들이 제품을 검색하고 구매한 데이터를 수집하고, 이를 기반으로 제품 추천 시스템을 개발하여 사용자들이 보다 많은 제품을 구매할 수 있도록 돕고 있습니다. 3. 야후 광고 타겟팅 야후는 광고주가 원하는 대상을 정확하게 타겟팅하기 위해 사용자들의 검색 기록, 이메일, 뉴스 등...2025.05.05
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파이썬을 이용한 불법 사이트 탐지 및 차단2025.04.281. 불법 사이트 탐지 이 프로젝트는 파이썬을 사용하여 불법 사이트를 탐지하고 차단하는 기능을 제공합니다. 주요 기능으로는 구글 검색을 통해 불법 사이트 URL을 추출하고, 이를 hosts 파일에 차단하는 것입니다. 또한 머신러닝 기술을 활용하여 URL의 악성 여부를 판단하고, meta 태그의 키워드 필터링을 통해 유해 사이트를 탐지하는 기능을 포함하고 있습니다. 2. 구글 검색 및 URL 추출 이 프로젝트는 구글 검색을 통해 불법 사이트 URL을 추출하는 기능을 제공합니다. 특정 키워드로 구글 검색을 수행하고, 검색 결과에서 불법...2025.04.28
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네이버의 회사소개 및 향후 변화될 기업 모습에 대한 예측2025.01.181. 네이버의 초기 검색 경영 전략 네이버는 초기에 검색엔진 제공업체로 시작했지만, 뉴스 서비스, 전자상거래, 커뮤니티 서비스, 콘텐츠 서비스 등을 제공하면서 포털이 되었다. 2000년 IT 버블 붕괴 이후 새로운 수익 창출 모델 확보가 필요해지자 네이버는 유료·뉴스 서비스 확대, 서비스 내 지식 도입, 검색 환경 개선 등을 통해 정보·검색 서비스 제공에서 다양한 엔터테인먼트 서비스를 아우르는 종합 포털로 변화했다. 2. 네이버의 플랫폼 서비스 도약 네이버는 웹2.0 개념 수용에 따라 블로그 서비스, 웹툰 서비스, UCC 플랫폼 서...2025.01.18
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학교도서관에서의 디지털도서관에 대한 서술2025.01.281. 디지털도서관의 정의 디지털도서관은 질적 수준이 보장된 디지털 객체의 온라인 장서로 표현되며, 온라인 장서를 국제적으로 인정받는 장서개발 원칙에 따라 구축, 수집, 관리하고 일관성 있고 지속 가능한 방식으로 접근할 수 있으며, 이용자가 자원을 검색하고 활용하기 위해 필요한 서비스를 제공한다. 2. 디지털도서관의 속성 디지털도서관의 속성은 사회적 수준, 기관적 수준, 개인적 수준, 인터페이스, 공학적 수준, 처리 관련, 콘텐츠 등 일곱 개의 수준으로 구성되며, 이용자, 콘텐츠, 기술이라는 기반 위에 이용이라는 속성이 추가된다. 3...2025.01.28
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