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정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 기계학습 정의 및 필요성 기계 학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추는 것을 의미한다. 기계 학습은 데이터 마이닝이나 기타 학습 알고리즘을 사용하여 지식을 추출하고 이를 경험기반으로 삼아 비슷한 상황의 미래 사건의 결과를 예측하는 컴퓨터 프로그램이다. 기계 학습은 대량의 데이터 처리, 복잡한 패턴 인식, 자동화된 결정, 개인화된 경험 제공, 의사 결정 지원, 지능적인 시스템 구축 등의 이유로 매우 중요하다. 2. 기계학습 장점과 문제점 기계 학습의 장점으로는 패턴 인식 및 ...2025.01.25
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.271. 데이터베이스 개념 데이터베이스는 여러 사람들이 공유하고 사용할 목적으로 통합 관리되고 있는 데이터들의 모임으로 볼 수 있다. 데이터베이스는 중복된 데이터를 최소화하고 구조화된 형태로 데이터를 관리하는 데이터 집합이다. 여러 업무와 사용자가 데이터베이스를 사용할 수 있으며, 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이라는 미들웨어를 통해 관리되고 있다. 2. 데이터베이스 특징 데이터베이스의 특징은 다음과 같다. 첫째, 사용자의 질의에 대하여 즉각적인 처리와 응답이 이루어진다. 둘째, 생성, 수정, 삭제를 통하여 항상 최신의 데이터를 유...2025.01.27
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건설 프로젝트 관리를 위한 BIM, 스마트 건설 기술 적용 사례2025.01.211. 건설 프로젝트의 BIM 혹은 스마트 건설 기술 적용의 필요성 건설분야는 계획, 설계, 시공의 업무 협업 이해관계자가 변화의 공유와 연결 부분 합의를 도출하면서 건축물의 완성도를 높이고 공사 기간과 예산을 관리하는 부분에 개선을 거듭하며 그에 맞는 도구로 Autodesk사의 소프트웨어 사용을 선택하여 왔습니다. BIM 구현을 위해서는 소프트웨어 뿐만 아니라 3D스캔, 드론등 빌딩 모델링의 데이터 수집을 위한 하드웨어와의 결합으로 건축물의 실현이 정밀하고 시공성을 향상시킵니다. 2. 특정 사례 프로젝트의 상황 터키 이스탄불 지하철...2025.01.21
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최근 AI를 활용한 면접과 역량평가를 도입하는 기업2025.01.211. 인공지능 면접 인공지능 면접은 뇌 신경 과학 기반의 인공지능이 면접관이 되어 응시자를 평가하는 면접으로, 방대한 양의 빅데이터와 패턴, 자료 등을 학습한 인공지능이 응시자의 얼굴이나 안면 색상 변화, 감정 표정 등을 종합적으로 분석하여 평가를 진행한다. 또한 음성인식 기술을 적용해서 사람마다 각기 다른 고유한 목소리의 높낮이나 동일한 어휘 사용 횟수, 음색 등을 검토한다. 현재 우리나라에서는 기업들마다 인공지능 면접을 적용하는 정도가 각기 다르며, 일반적으로 자기소개, 성격 상의 장단점, 지원 동기 등의 기본적인 질문과 인성 ...2025.01.21
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기업의 본원적 전략과 정보기술 활용2025.05.151. 비용최소화 전략 비용 최소화 전략을 위해 기업 내부의 비용 구조를 분석하고 비용이 발생하는 주요 영역을 식별했습니다. 그리고 공급업체와의 협상, 생산 공정 개선, 자동화 및 기술 혁신 등 다양한 방안을 모색했습니다. 또한 비용 절감을 지속적으로 모니터링하고 평가하는 것이 중요하다는 것을 배웠습니다. 2. 차별화 전략 차별화 전략을 위해 시장 조사를 통해 고객의 니즈와 경쟁사의 동향을 분석했습니다. 이를 바탕으로 고객에게 새로운 경험을 제공할 수 있는 차별화된 제품을 개발했습니다. 또한 마케팅 전략을 통해 제품의 특징과 가치를 ...2025.05.15
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사회복지관의 발달배경과 3대 주요사업에 대해 생각해 봅시다2025.01.161. 사회복지관의 발달배경 사회복지관의 기원은 19세기 영국에서 시작된 자선 조직 협회에서 찾을 수 있다. 산업혁명으로 인해 도시화와 빈곤 문제가 심화되면서 자선 조직들은 보다 체계적이고 조직적인 지원을 필요로 했다. 이러한 배경에서 사회복지관의 개념이 탄생했다. 한국의 사회복지관은 1970년대 초반 미국과 일본의 모델을 도입하면서 시작되었으며, 1980년대 이후 경제 성장과 함께 사회복지에 대한 관심이 높아지면서 사회복지관의 수와 역할은 급격히 증가했다. 1990년대에는 지방자치제 도입과 함께 지역 맞춤형 복지서비스가 강화되었으며...2025.01.16
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빅데이터의 개념과 특징 및 기업의 활용 사례2025.01.241. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 데이터의 크기(volume), 데이터의 입출력 속도(velocity), 그리고 데이터의 다양한 형태(variety)가 3대 요소이다. 데이터의 속도란 기존 아날로그 데이터 환경에서와 달리 디지털화되고 정형 데이터화되는 속도 면에서 향상되는 정도를 의미한다. 형태란 정형, 비정형, 반정형 등 다양한 데이터의 구성 형식을 말한다. 빅데이터는 대용량 데이터를 활용, 분석하여 가치 있는 정보를 추출하고, 생성된 지식을 바탕으로 능동적으로 대응하거나 변화를 예측하기 위한 정보화 기술이다. 2. 빅데이터...2025.01.24
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정보통신망4C 에지 컴퓨팅 Edge Computing 조사설명하고 에지 컴퓨팅을 위해 활용될 수 있는 정보통신기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 에지 컴퓨팅 정의 및 필요성 에지 컴퓨팅(Edge Computing)은 중앙 데이터 처리 시스템에서 데이터를 처리하는 대신, 데이터를 생성하는 위치 또는 가까운 위치에서 데이터 처리 및 분석을 수행하는 분산 컴퓨팅 기술입니다. 에지 컴퓨팅은 대역폭 절감, 데이터 프라이버시 보호, IoT 기기와의 통합, 네트워크 지연 감소 등의 장점이 있어 실시간 응용 프로그램, 산업 자동화, 스마트 시티 등 다양한 분야에서 필요성이 높아지고 있습니다. 2. 에지 컴퓨팅 장점과 문제점 에지 컴퓨팅의 주요 장점은 낮은 대기 시간, 대역폭 절감, ...2025.01.25
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마이클 포터(Michael Porter)의 가치사슬 모형(Value Chain Model)2025.01.291. 가치사슬 모형의 정의와 구조 가치사슬은 기업이 제품과 서비스를 생산하고 판매하며, 이를 통해 부가가치를 창출하기 위해 수행하는 활동을 분석하는 틀이다. 이 모형은 본원적 활동과 지원적 활동으로 구분되며, 각 활동은 서로 긴밀하게 연결되어 기업의 경쟁우위 창출에 기여한다. 2. 가치사슬의 역할과 기능 가치사슬은 기업의 강점과 약점을 식별하고 개선점을 찾아 경쟁력을 강화하는 데 핵심적인 역할을 한다. 기업은 이를 통해 비용 구조를 개선하고 고객에게 제공하는 가치를 극대화할 수 있다. 3. 가치사슬 모형의 활용 사례 가치사슬 모형은...2025.01.29
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장애인의 접근권 개선을 위한 노력2025.05.081. 정보 접근권 장애인의 정보 접근권은 웹 접근성, 시각 장애인을 위한 정보 제공, 청각 장애인을 위한 정보 제공, 인지적 장애인을 위한 정보 제공 등 다양한 방식으로 보장되어야 한다. 그러나 현실적으로는 웹 접근성 부족, 정보 제공 방식의 한계, 인지적 장애인을 위한 정보 부족 등의 문제점이 존재한다. 이를 개선하기 위해서는 웹 접근성 향상, 다양한 정보 제공 방식 도입, 간결하고 명확한 정보 제공 등의 노력이 필요하다. 2. 시설이용권 장애인의 시설이용권은 모든 개인이 동등하게 공공 및 사설 시설을 이용할 수 있는 권리를 의미...2025.05.08
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