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여론조사의 이해와 역할2025.01.261. 여론조사의 필요성과 역할 언론과 소셜 미디어가 대중의 의견을 파악하고 여론을 형성하는 역할을 담당하고 있다는 주장에 대해 논의하였습니다. 여론조사는 정확한 데이터 제공, 민주적 의사결정 지원, 정책 피드백 등의 역할을 하며, 언론과 소셜 미디어의 한계를 보완하는 중요한 도구입니다. 여론조사는 사회적 책임을 가지며, 정확성, 투명성, 윤리성 등을 고려해야 합니다. 2. 여론조사 결과 비교 및 차이 분석 2024년 7~9월 실시된 두 종류의 대통령 국정지지도 여론조사를 비교하였습니다. 조사 방법(전화 vs. 온라인), 표본 크기와...2025.01.26
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확률 표집과 비확률표집 비교2025.04.281. 확률 표집 확률 표집은 확률에 따라 무작위성을 가지고 표본을 추출하는 방법으로, 모든 조사 대상이 어떤 확률도 추출될지 사전에 알려지며 고지된 확률에 따라 무작위로 표본을 창출한다. 확률 표집의 대표적인 특징은 강한 대표성을 가진 표본을 획득할 수 있다는 것이다. 확률 표집의 종류로는 단순 무작위 표집, 체계적 표집/계통 표집, 층화 표집, 집락 표집/군집 표집이 있다. 2. 비확률표집 비확률표집은 모집단의 구성요소가 표본으로 선택될 확률을 명확하게 정의할 수 없으며, 조사자의 주관적인 판단이 사용되어 표본이 추출되는 방법이다...2025.04.28
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베이지안 주의와 빈도주의 - 통계학적 사고의 두 가지 접근 방식2025.05.101. 베이지안 주의 베이지안 주의는 18세기에 영국의 수학자 토마스 베이즈에 의해 개발된 통계적 접근 방식입니다. 이 접근 방식은 확률을 통해 불확실성을 모델링하고, 사전 지식과 데이터를 결합하여 사후 확률을 계산합니다. 베이지안 주의의 핵심 아이디어는 사전 지식과 데이터를 통합적으로 활용하여 추론을 수행한다는 것입니다. 이를 통해 우리가 가지고 있는 초기 믿음에 대한 업데이트를 진행하며, 불확실성을 줄이고 모델의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 2. 빈도주의 빈도주의는 통계학의 전통적인 접근 방식으로, 빈도주의자들은 임의로 발생한 사...2025.05.10
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표본의 크기와 표본 오차에 관한 설명2025.01.041. 표본의 크기 연구자들은 '표본크기를 어느 수준에서 정해야 하는가?'에 대한 관심을 가지고 있다. 일반적으로 표본의 크기를 증가시키는 것은 모집단의 정확한 추론을 가능하게 하지만 일정 수준의 신뢰성과 정확성이 확보된다면 가능한 한 적은 규모로 표본을 선정하는 것으로도 충분하다. 표본의 크기는 모집단 요소 간의 동질성, 조사목적과 조사방법, 시간 및 비용의 제약, 자료 분석 상의 제약 등에 따라 달라질 수 있다. 표본은 모집단의 규모가 클수록, 변수의 종류와 범주의 수가 다양할수록, 모집단의 이질성이 클수록 표본의 크기는 증가되어...2025.01.04
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표본추출의 장단점 및 유형, 확률표집 설명2025.05.141. 표본추출의 장단점 표본추출의 장점으로는 모집단의 모든 요소가 동일하고 독립적인 추출 기회를 가져 편향 가능성이 낮고, 모집단에 대한 사전 지식이 필요하지 않으며, 표본 오류 계산이 쉽다는 점 등이 있다. 단점으로는 모집단에 대한 지식을 충분히 활용할 수 없고, 동일한 크기의 표본이 일반적으로 계층화된 표본보다 크다는 점 등이 있다. 2. 표본추출의 유형 표본추출 유형으로는 단순 무작위 표본추출, 체계적 표본추출, 계층화 표본추출, 집락 표본추출 등이 있다. 각 방법의 장단점이 있으며, 연구 목적과 상황에 따라 적절한 방법을 선...2025.05.14
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여론조사의 이해: 언론과 소셜 미디어의 역할, 조사 방법 및 결과 비교2025.01.261. 여론조사의 역할과 중요성, 사회적 책임 최근 30년간 미디어 환경의 변화로 인해 여론조사의 영향력이 분산되었지만, 여전히 여론조사는 대중의 의견과 선호도를 파악하는 중요한 수단이다. 여론조사의 신뢰도와 참여도를 높이기 위해서는 정보의 투명성, 편향성 지양, 익명성 보장, 조사 주제의 적합성 등 여론조사의 사회적 책임을 다해야 한다. 2. 여론조사 기관별 대통령 국정지지도 결과 차이 한국리서치와 한국갤럽이 실시한 대통령 국정지지도 조사에서 미세한 지지율 차이가 발생했는데, 이는 표본 추출 방법의 차이(무선전화면접 vs. 유선+무...2025.01.26
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표본추출의 개념과 표본추출의 목적, 표본추출의 유형에 대하여 서술하시오2025.01.201. 표본추출의 개념 표본추출은 조사대상이 되는 전체 집단의 모집단에서 실제적으로 조사를 할 대상인 표본을 고르는 것이다. 표본추출방법은 확률적 표본추출과 비확률적 표본추출로 나뉜다. 확률적 표본추출은 모집단의 모든 구성요소들이 표본으로 뽑힐 확률이 같은 방법이며, 비확률적 표본추출은 모집단의 모든 구성요소가 표본으로 뽑힐 확률이 같지 않은 방법이다. 2. 표본추출의 목적 표본추출의 목적은 표본자료를 기초로 해서 모집단 특성에 대하여 추론을 하기 위해 모집단 일부에 관한 자료를 얻고자 하는 것이다. 구체적으로는 신속성 추구, 경제성...2025.01.20
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행정계량분석 과제물 - 15문제 풀이하기2025.01.251. 확률변수 확률변수란 특정 사건이 일어날 가능성의 척도로 정의되는 실수값을 갖는 변수이다. 확률변수와 표본평균의 관계는 표본평균이 확률변수의 특성을 반영하고 확률분포에 대한 정보를 제공한다는 것이다. 특히 중심극한정리에 따르면 표본평균은 충분히 큰 표본을 사용할 때 모집단의 확률분포에 가깝게 수렴하게 된다. 2. 확률변수 변환 확률변수 Y에 상수 5를 곱하여 새로운 확률변수 Z를 만들면, Z의 분산은 Y의 분산에 5의 제곱을 곱한 값이 된다. 즉, Var(Z) = 5^2 * Var(Y)가 성립한다. 3. 정규분포 확률 계산 정규...2025.01.25
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사회복지조사론 표집발표A++2025.01.241. 표집 표집은 모집단의 특성(모수)을 추론하기 위해 사용되는 방법입니다. 전수조사와 달리 표본조사에서는 표본오차(표집오차, 표준오차)가 반드시 존재합니다. 표본오차는 모집단의 값과 표본의 값 간의 차이를 의미하며, 비표본오차는 설문지 작성, 인터뷰 과정, 자료 분석 등에서 발생할 수 있는 오류를 말합니다. 표본의 크기를 크게 하면 표본오차는 감소하지만 비표본오차의 가능성이 높아질 수 있습니다. 2. 표집방법 표집방법에는 확률표집과 비확률표집이 있습니다. 확률표집에는 단순무작위표집, 층화표집, 군집표집, 계통적(체계적) 표집이 있...2025.01.24
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2024년 1학기 방송통신대 기말과제물 - 행정계량분석2025.01.251. 확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계 확률변수(確率變數, random variable)란 확률실험에서 나타나는 기본결과에 특정한 수치를 부여한 것을 말한다. 확률변수는 이산형(discrete)과 연속형(continuous)으로 구분된다. 표본평균도 확률변수이며, 표본을 추출할 때마다 표본평균은 다른 값을 가질 것이다. 이는 표본평균이 추출한 확률변수값의 평균이기 때문이다. 2. 확률변수 Y의 표준편차와 새로운 확률변수 Z의 분산 확률변수 Y에 일정한 상수 k를 곱한 확률변수의 표준편차는 원래의 표준편차 σ에 상수 ...2025.01.25
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