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에릭슨의 심리사회적 발달이론 단계에 근거한 자기분석 및 미래예측2025.05.021. 에릭슨의 심리사회적 발달이론 에릭슨은 자아정체성 발달의 핵심은 '위기'라고 판단했다. 자아정체성을 규정하는데 가장 중요한 매개는 연령에 따라 맞닥뜨리는 '위기'와 그를 해결하려는 궁극적 목표의식 의로써 변해가기 때문이라고 평가했기 때문이다. 에릭슨의 심리사회적 발달이론은 8가지 덕목으로 구분하여 인간의 성격이 평생을 통해 발달한다고 강조하고 있다. 2. 자기분석 현재 본인은 만35세로 청년기를 살아가고 있다. 이 시기는 부모로부터 독립을 시작하여 성인으로서 역할 하는 첫 단계에 해당한다. 유년기를 보내며 심리적으로 부모에게 많...2025.05.02
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사회복지법제) 법적용에 있어서, 원칙법과 예외법, 강행법과 임의법, 신법과 구법의 적용 순서에 대하여 서술해 봅시다(A+)2025.05.051. 법적용의 원칙 법적용이란 법적 규제에 따라 사실과 권리, 의무를 결정하는 것을 의미합니다. 법적용의 원칙은 법의 효력, 법의 적용 범위, 공정성, 일관성과 예측 가능성 등을 포함합니다. 이러한 원칙은 법치주의를 기반으로 국민의 권리와 이익을 보호하고 사회 질서를 유지하는데 중요한 역할을 합니다. 2. 원칙법과 예외법의 적용순서 원칙법은 일반적인 원칙으로서 법의 내용이 포괄적으로 규정된 것이며, 예외법은 일부 특정한 상황에서 적용되는 법입니다. 원칙법 우선 원칙과 예외법 예외 우선 원칙에 따라 원칙법이 우선 적용되며, 예외적인 ...2025.05.05
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기업의 인력계획에 대해 수요와 공급 측면에서 구체적으로 설명하고, 인력 수요·공급 예측 결과 인력의 부족2025.05.131. 기업의 인력 수요 분석 기업의 인력 수요 분석은 기업의 인력 계획에 있어 그 수요를 예측(prediction)하기 위한 행위입니다. 즉 미래 시점에 기업이 어느 정도의 인력을 요구할 것인지 그 수요를 양적 및 질적으로 예측하는 것을 의미합니다. 양적 예측에는 통계적 기법, 노동과학적 기법, 델파이 기법 등이 있으며, 질적 예측에는 자격 요건 분석, 시나리오 기법 등이 있습니다. 2. 기업의 인력 공급 계획 기업의 인력 공급 계획이란 기업이 어떻게 필요로 하는 인력을 공급할 것인지를 예측 및 계획하는 것을 의미합니다. 기업은 내...2025.05.13
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랜덤 포레스트 (Random Forest Algorithm)2025.05.091. 랜덤 포레스트 (Random Forest Algorithm) 랜덤 포레스트는 특이하고 재미있는 방법론으로, 앙상블 학습(Ensemble Learning)의 한 종류입니다. 앙상블 학습은 여러 개별적인 학습 모델을 조합하여 보다 강력하고 정확한 예측 모델을 구축하는 기법입니다. Random Forest는 이러한 개별 모델로 결정 트리(Decision Tree)를 사용합니다. 하지만 단일 결정 트리를 사용하는 것이 아니라 수백 또는 수천 개의 결정 트리를 생성하고 이들을 조합하여 학습하고 예측을 수행하며, 이들을 결합하여 보다 정...2025.05.09
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마이크로 모빌리티의 수요 예측과 확산 방안2025.01.171. 마이크로 모빌리티 개념 마이크로 모빌리티는 전기 등의 친환경 동력을 활용해 근거리, 중거리 주행이 가능한 소형 이동 수단을 일컫는다. 전기자전거, 전동킥보드, 전동휠 등이 대표적인 사례이다. 마이크로 모빌리티는 대도시화와 1인 가구 시대의 증가, 다양한 환경에서 사용할 수 있어 미래 교통의 핵심이 될 것으로 전망된다. 2. 마이크로 모빌리티 현황 마이크로 모빌리티의 글로벌 시장 규모는 2020년 441억 2,000만 달러에서 2030년 2,145억 7,000만 달러로 크게 성장할 것으로 전망된다. 국내에서도 공유 자전거 서비스...2025.01.17
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프로이드의 정신분석이론 단계에 근거한 자기분석 및 미래예측2025.01.171. 프로이드의 정신분석이론 프로이트가 발견한 인간은 욕망 덩어리 그 자체이다. 때때로 우리가 행동이나 생각을 하면서도 왜 그런 사고에 빠지는지 이해하지 못하는 일들이 더러 있다. 프로이트는 그 원인을 무의식에 있다고 주장한다. 무의식은 의식의 층 아래, 아주 깊은 곳에 자리잡은 의식의 층이다. 열심히 떠올려 보려고 해도 알 수 없고, 자유연상이나 꿈 등을 통해서만 만날 수 있다. 이러한 무의식은 어린 시절의 경험에서부터 형성되는데, '내가 모르는 나'의 영역으로 남아, 특정한 자극을 받았을 때 반사적으로 나오는 또 다른 나의 태도...2025.01.17
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분자 모델링2025.01.041. 루이스 구조 루이스 기호는 원자가 전자 배치를 나타내기 위한 기호로, 원소의 화학 기호와 원자가 전자를 표시하는 점으로 구성됩니다. H2, F2 분자의 생성은 루이스 구조로 표현할 수 있으며, 옥텟 규칙에 따라 원자들이 전자를 얻거나 잃거나 공유함으로써 원자가 전자가 8개가 되려 합니다. 루이스 구조를 나타낼 때 공유 전자쌍은 선으로, 비공유 전자쌍은 점으로 표시합니다. 2. VSEPR 모형 VSEPR 모형은 분자의 3차원 구조를 예측하는 모델입니다. 분자 내 결합 전자쌍과 비공유 전자쌍의 수에 따라 분자의 기하학적 구조를 결...2025.01.04
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4차 산업혁명과 빅데이터 기술의 발전2025.01.031. 빅데이터의 개념 빅데이터는 방대한 양의 데이터를 의미하며, 이러한 데이터를 수집, 저장, 분석하고 결과를 도출할 수 있는 기술을 의미한다. 빅데이터의 특성은 데이터의 양이 방대하고, 형식이 다양하며, 실시간으로 생성되고 소멸된다는 것이다. 이러한 빅데이터 기술의 발전으로 과거에 비해 빠른 속도로 데이터를 수집하고 분석할 수 있게 되었으며, 미래 시장 트렌드 예측 등에 활용되고 있다. 2. 빅데이터의 활용 사례 아마존은 고객의 구매 및 브라우징 이력, 인구통계학적 데이터 등을 분석하여 개인화된 추천 서비스를 제공하고 있다. 넷플...2025.01.03
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[글로벌 비즈니스 애널리틱스] 비즈니스 애널리틱스의 역사와 정의, 관련 용어 설명2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스의 역사 비즈니스 애널리틱스는 20세기 후반부터 본격적으로 발전하기 시작했다. 1960년대와 70년대에는 데이터 처리 기술의 발전이 주로 통계적 분석과 의사결정 지원 시스템(DSS)에 중점을 두고 있었다. 1990년대에는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)과 데이터 마이닝 기법이 등장하면서 보다 복잡한 데이터 분석이 가능해졌다. 2000년대 들어서는 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 인해 데이터 수집과 저장, 분석이 용이해지면서 비즈니스 애널리틱스가 더욱 발전하였다. 2. 비즈니스 애널리틱스의 정의 비즈니...2025.01.26
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전동 킥보드 수요 예측 및 배치 전략2025.01.201. 전동 킥보드 수요 예측 마이크로 모빌리티 시장, 특히 전동 킥보드와 같은 서비스는 최근 몇 년 동안 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 성장은 주로 도시 지역에서의 교통 체증 문제 해결, 환경 친화적인 교통 수단의 필요성 증가, 그리고 사람들의 이동 편의성 증진에 기인합니다. 전동 킥보드 서비스 제공 기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 데이터 기반 접근 방식, 기계 학습, 시계열 분석 등 다양한 방법을 활용하여 수요를 예측할 수 있습니다. 이를 위해 사용자 행동 패턴, 날씨 데이터, 도시 인프라 정보, 이벤트 정보 ...2025.01.20
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