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파이썬을 통해 보조지표를 이용하여 주식 가격을 예측2025.01.151. RWI의 기본원리 및 방향성 RWI의 기본원리 및 방향성 상대 가중 지수(RWI)는 주식 시장의 역학에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 강력한 기술적 지표입니다. 상대 강도 지수(RSI)와 이동 평균 수렴확산(MACD)을 결합하여, RWI는 주식 가격 변동에 대한 독특한 시각을 제공하여 주식을 처음 접하는 사람들도 매수 및 매도에 더 명확한 결정을 내릴 수 있게 도와줍니다. 2. RWI 지표 이해하기 RWI 지표 이해하기 RSI와 MACD 결합 상대 가중 지수(RWI)는 상대 강도 지수(RSI)와 이동 평균 수렴확산(MACD)이...2025.01.15
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반응현상 CSTR 실험2025.01.161. CSTR(Continuous Stirred Tank Reactor) CSTR 반응기는 반응기에 원료가 도입되면 순간적으로 완전히 혼합이 일어나서 공간적으로 균일한 상태를 이룬다. 따라서 반응기 배출흐름의 상태는 반응기 안에서의 상태와 같다. 이 반응기는 완전혼합 반응기 또는 역혼합 반응기(back-mixing reactor)라고도 하며, 강한 교반이 필요할 때 주로 사용하며 구조가 간단하고 온도조절이 쉬운 이점이 있다. 2. Macroscopic Mass Balance Macroscopic Mass Balance 방정식은 {d...2025.01.16
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기술통계, 추론통계, 가설검정 개념 요약 정리2025.01.181. 기술통계 기술통계는 sample의 데이터를 요약하고 그래프로 보여주는 것이다. 이를 통해 관찰된 데이터의 특징을 알 수 있다. 데이터를 요약하고 시각화하여 raw data를 보는 것에 비해서 데이터의 특징을 한눈에 더 잘 알아볼 수 있게 해준다. 하지만 population에 대한 얘기를 할 수 없다는 한계를 지닌다. 2. 추론통계 추론통계는 sample의 데이터를 가지고 sample이 추출된 population의 특징을 추론하는 과정과 기법이다. sample의 특징을 population으로 일반화시키는 것이다. 때문에 추론에 ...2025.01.18
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토요타 경영시스템 또는 TQC에 대한 조사2025.01.191. TQC(전사적 품질 관리) TQC는 소비자의 요구를 조사하여 제품 설계, 유통, 최종 전달 및 서비스에 이르기까지 체계적으로 관리하는 방법론입니다. 이 이론은 원래 미국의 GE에서 개발되었지만, 일본에서 성공적으로 적용되면서 그 중요성과 효과성이 입증되었습니다. TQC의 주요 원칙에는 순차적 진행, PDCA 사이클 적용, 계층별 아이디어 정리, 데이터 기반 인과관계 증명, 과학적 분석 참여 등이 있습니다. 2. 신 7QC 기법 신 7QC 기법은 데이터 및 통계의 시각화에 중점을 두며, TQC 프로그램 활용에 있어 핵심적인 역할...2025.01.19
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고체역학 응용실험 결과보고서(아주대 기계공학 응용실험)2025.01.111. 트러스의 구조와 이력 부재 특징 트러스는 직선봉을 삼각형으로 조립한 일종의 빔 구조물이다. 트러스 내의 모든 힘은 조인트에 주어지며, 각 막대는 2개의 힘이 작용하는 이력 부재가 된다. 트러스의 내력은 조인트에 가해지는 힘과 동일하게 인장력 또는 압축력이 된다. 2. 조인트법을 이용한 트러스 해석 조인트법은 특정 조인트의 자유물체도를 그리고 힘의 평형방정식을 세워 각 부재의 축력을 계산하는 방법이다. 조인트법을 사용할 때는 최대 2개까지의 미지의 힘이 가해지도록 조인트를 선택해야 한다. 3. 단면법을 이용한 트러스 해석 단면법...2025.01.11
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기술통계와 추론통계의 개념과 예시2025.01.181. 기술통계 기술통계는 실험으로부터 얻은 자료를 정리하고 분석하여 그 데이터의 특징을 파악하는 방법을 말한다. 기술통계에서 사용되는 데이터 기술 방법은 주로 중심경향성, 산포도, 분포, 백분율 등이 있다. 기술통계는 수집된 데이터의 특성을 설명하는 데 초점을 맞추며, 데이터의 분포, 빈도, 평균 등을 분석한다. 기술통계의 결과는 주로 도표, 테이블, 그래프 등 시각적 요소를 활용하여 데이터의 특성을 직관적으로 제시한다. 2. 추론통계 추론통계는 현재 보유한 데이터를 기반으로 표본을 넘어서 모집단의 특성을 유추하는 통계학의 한 분야...2025.01.18
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Lowry protein assay(단백질 정량 분석) 예비레포트2025.01.221. 단백질 정량 분석 단백질 정량 분석은 시료 내 단백질의 양, 농도를 측정하기 위해 사용되는 방법으로 Lowry method, UV method, BCA method, Bradford method 등이 있다. Lowry method는 단백질의 펩타이드 결합이 알칼리성 조건에서 구리와 반응하는 Biuret 반응과 Folin-Ciocalteu 반응을 이용하는 방법이다. UV method는 단백질의 방향족 아미노산이 자외선을 흡수하는 특성을 이용하며, BCA method는 Lowry method의 Biuret 반응을 기반으로 한다. ...2025.01.22
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정보처리 - 다음 내용을 정리하여 형식에 맞게 기술하시오2025.01.121. 정보처리 수업의 필요성 정보처리 수업을 듣게 된 이유는 관련 전공 과목이기 때문에 반드시 들어야 하는 과목이라 수강하게 되었다. 이 정보처리 과목을 통하여 부가 가치를 활용하기 위한 방법에 대해 도움이 된다. 인터넷을 활용하는 방법이나 정보의 많은 수집을 위한 방법에 도움이 된다. 2. 컴퓨터/모바일 기기 사양 사용하고 있는 PC의 사양은 윈도우 10 Pro인데 일상적인 서류작업만 하는 것이 아니라 영상 작업도 하고 있기 때문에 RAM을 활용해서 사용하고 있다. 3. 워드프로세서 활용 워드프로세서는 논문이나 보고서를 작성하고 ...2025.01.12
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2023학년도 2학기 방송통신대학교 중간과제물 빅데이터의 이해와 활용2025.01.241. 데이터과학자 데이터과학자란, 빅 데이터에서 필요한 정보를 추출해내는 사람을 말한다. 이들은 데이터를 수집, 저장, 가공하여 다양한 원천의 데이터를 결합 및 분석하며 이로부터 새로운 가치를 만들어낸다. 기업은 데이터과학자들이 가공해낸 정보를 통해 예측값을 얻어내고 이를 이용하여 의사결정을 내린다. 데이터과학자가 가져야하는 기술에는 빅데이터의 이론적, 기술적 지식과 같이 교육을 통해서 배우는 하드 스킬과 통찰력, 스토리텔링같이 경험을 통해서 축적하는 소프트 스킬이 있다. 2. 빅데이터 확산 배경 빅테이터는 모바일 스마트 기기를 통...2025.01.24
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빅데이터의 이해와 활용2025.01.251. 데이터과학자 데이터 과학자는 기계학습, 데이터 시각화, 통계 분석 등의 지식을 바탕으로 방대한 양의 데이터에서 일정한 패턴을 발견하고, 그를 통해서 인사이트를 얻어 내는 역할을 수행한다. 또한 데이터 과학자들은 복잡한 빅데이터 분석을 통해 추출한 인사이트로 다양한 비즈니스 의사 결정을 내린다. 작업 중인 데이터를 이해하며, 데이터를 정제하고, 처음부터 제대로 된 데이터가 입력될 수 있도록 데이터를 전처리하며 예측을 위한 모델을 구축하게 된다. 데이터 과학자들은 인공지능 지식과 활용 능력을 갖추어야 하며, 기계학습 알고리즘에 대...2025.01.25
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