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자연어처리 대표논문 읽기 과제2025.01.121. 신경 기계 번역 신경 기계 번역은 최근에 제안된 기계 번역 접근법으로, 기존의 통계 기계 번역과 달리 단일 신경망을 구축하여 번역 성능을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 본 논문에서는 기존 신경 기계 번역 모델의 한계를 극복하기 위해 RNN 검색 모델을 제안하였고, 이를 통해 소스 문장의 관련 단어나 주석과 대상 단어를 올바르게 정렬할 수 있게 되었습니다. 실험 결과 제안된 모델이 기존 인코더-디코더 모델을 크게 능가하고 문장 길이에 더 견고한 것으로 나타났습니다. 2. 기계 번역 기계 번역은 소스 문장 x의 조건부 확률 p(...2025.01.12
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.101. 인공지능의 개념 인공지능(AI)은 인간의 지능을 기계나 컴퓨터 소프트웨어로 구현하는 기술 또는 분야를 의미합니다. 즉, 인공지능은 기계가 인간의 학습, 추론, 문제해결 등의 지능적인 기능을 수행할 수 있는 능력을 가지도록 프로그래밍하거나 학습하는 컴퓨터 과학 분야입니다. 인공지능은 크게 '약한 인공지능(weak AI)'과 '강한 인공지능(Strong AI)'으로 나뉩니다. 약한 인공지능은 특정 작업이나 한정된 범위에서 인간 수준 또는 그 이상의 성능을 발휘할 수 있는 인공지능이며, 강한 인공지능은 모든 인간 지능 활동을 수행할...2025.01.10
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만 3~5세 유아에게 자유선택놀이가 중요한 이유, 우리가 사용하는 기계라는 소주제의 자유선택활동 운영 계획 작성2025.05.131. 자유선택활동의 정의 자유선택활동이란 유아가 자신의 개별적인 흥미나 욕구, 발달 수준에 따라 스스로 다양한 놀이 영역 활동을 선택하고, 자유롭게 참여하는 시간을 말한다. 언어활동, 수·과학활동, 역할놀이, 쌓기 놀이, 음률활동, 미술활동 등이 있으며 교사가 주도적으로 이끄는 놀이 학습 활동과는 구별되는 자발적 놀이 활동이다. 2. 자유선택활동의 중요성 자유선택활동은 유아에게 즐거움을 주고 집중력을 높여주며, 능동적인 학습을 통해 자신감을 키우고 창의력을 기르게 된다. 또한 유아 개개인의 발달 수준에 맞는 개별적인 학습이 가능하고...2025.05.13
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트레이닝의 원리와 사례2025.01.031. 트레이닝의 원리 트레이닝을 통해 인간은 근력과 지구력, 심폐기능을 발달시킬 수 있으며, 신진대사를 활성화시켜 균형 잡힌 몸매를 만들 수 있다. 트레이닝의 기본적인 원리에는 과부하의 원리, 점증 부하의 원리, 개별화의 원리, 반복성의 원리, 특이성의 원리가 있다. 이러한 원리들을 이해하고 실천하면 효과적으로 몸매를 가꿀 수 있다. 1. 트레이닝의 원리 트레이닝의 원리는 인간의 학습 과정을 모방한 것으로, 반복적인 연습과 피드백을 통해 특정 기술이나 지식을 습득하는 것을 말합니다. 이는 기계 학습 분야에서도 핵심적인 개념으로, 알...2025.01.03
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.021. 인공지능의 개념 인공지능은 기계가 인간의 지능을 모방하거나 구현하는 기술을 의미합니다. 이는 문제 해결, 학습, 추론, 자연어 이해 등의 인간의 지능적인 능력을 컴퓨터 프로그램이나 기계가 수행할 수 있도록 하는 분야를 포함합니다. 강한 인공지능은 인간과 동등한 지능을 가진 인공 시스템을 의미하며, 약한 인공지능은 특정한 작업이나 문제 해결에 특화된 인공 시스템을 의미합니다. 2. 인공지능의 주요 기술 인공지능의 주요 기술에는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리가 있습니다. 머신러닝은 데이터에서 학습하고 패턴을 인식하여 결정을 내리...2025.01.02
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휴머노이드와 인공지능의 융합을 통한 인공지능 로봇 개발2025.05.111. 로봇의 개념 로봇은 인간과 유사한 모습과 기능을 가진 기계 또는 한 개의 컴퓨터 프로그램으로 작동할 수 있고, 자동적으로 복잡한 일련의 작업을 수행하는 기계적 장치를 말한다. 로봇은 크게 서비스 로봇과 제조업용 로봇으로 나뉜다. 2. 인공지능의 개념 인공지능이란 컴퓨터에서 인간과 같이 사고하고 생각하고 학습하고 판단하는 논리적인 방식을 사용하는 인간지능을 본 딴 고급 컴퓨터프로그램을 말한다. 기계학습과 딥러닝은 인공지능의 핵심 기술이다. 3. 인공지능 로봇의 정의 인공지능 로봇이란 로봇이 일하는 공간(환경) 안에서 로봇에 장착...2025.05.11
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텐서플로우 딥러닝 (CNN)2025.05.051. 데이터 세트 학습 데이터에 사용할 영상은 Google에서 이미지 검색으로 꽃을 검색하고, FatKun이라는 크롬 확장 프로그램을 사용하여 영상을 다운로드 받았다. 테스트 데이터에 사용할 영상은 꽃을 직접 구입하여 촬영한 영상 데이터를 사용했다. 학습 데이터는 총 234개, 테스트 데이터는 총 150개이며, 검증 데이터는 훈련데이터의 20%를 사용하여 총 57개이다. 2. 합성곱 신경망 (CNN) 기본적으로 이미지 분류를 하기 위해서는 합성 곱 신경망(CNN)이 필요하다. 2차원 CNN의 특징 추출 부분은 MaxPool2D층과 ...2025.05.05
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챗GPT에게 묻는 인류의 미래 - 김대식 교수와 생성인공지능과의 대화 1장 발췌 요약2025.05.041. 챗GPT의 정의와 '학습' 챗GPT는 오픈 AI가 개발한 대규모 언어 모델이다. 인간처럼 텍스트를 이해하고 생성할 수 있도록 학습되었다. 또 질문에 대답하기, 정보 제공하기, 글쓰기 돕기와 같은 다양한 작업을 보조할 수 있다. 챗GPT는 GPT(Genterative Pre-training Transformer 생성적 사전학습 트랜스포머) 모델의 변형으로, 한 문장 안에서 앞에 오는 단어의 맥락을 고려해 다음 단어를 예측하도록 학습되었다. 2. 작동원리: 트랜스포머와 신경망 챗GPT 모델은 텍스트처럼 순차적 데이터를 처리하는 데...2025.05.04
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인공지능과 감정: 정신과 의사로의 활용 가능성을 중심으로2025.01.201. 인공지능의 개념 인공지능은 학습, 자기 계발, 사고 등 인간 지능과 연관된 인지 문제를 해결하는 작업을 컴퓨터가 수행할 수 있도록 프로그래밍하는 분야로서, 인간의 지능을 모방하기 때문에 '인공' 지능이라고 불린다. 인공지능은 4차 산업혁명과 함께 사람들의 많은 주목을 받고 있으며, 다양한 산업 분야와 접목되어 유용하게 활용되고 있다. 2. 인간과 인공지능의 감정 교류 가능성 새롭게 설계된 '복종 실험'의 결과는 인간과 인공지능 기계 간의 감정 교감이 이루어질 수 있음을 보였다. 기계를 처음 본 사람들과 일주일간 인공지능 기계와...2025.01.20
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인공지능수학 교수 학습 운영 계획(평가계획서)2025.01.171. 인공지능과 수학 인공지능의 발전 과정에서 수학이 어떻게 활용되었는지를 이해하고, 인공지능에 수학이 활용되는 다양한 예를 찾을 수 있다. 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 차이를 이해하고 설명할 수 있다. 2. 텍스트 자료의 표현과 처리 수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 텍스트 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있다. 수와 수학 기호로 표현된 텍스트 자료를 처리하는 수학 원리를 이해하고 자료를 시각화할 수 있다. 3. 이미지 자료의 표현과 처리 수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 이미지 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있다. 수와 ...2025.01.17
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