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경영정보시스템 수업 가트너 2022 정리2025.01.211. 데이터 패브릭 데이터 패브릭은 복잡한 디지털 환경에서 데이터 액세스 및 공유가 원활히 진행되도록 지원하기 위하여 여러 데이터 관리 기술이 작동하는 개념의 기술 트렌드입니다. 데이터 카탈로그, 데이터 엔지니어링, 데이터 거버넌스, 데이터 준비와 통합 및 전달 기능 등을 지원하여 기업에서 활용됩니다. 대표적인 사례로 애니메이션 기업 드림웍스가 데이터 패브릭 전략을 시행하여 데이터 통합과 분석을 통해 비즈니스를 성장시켰습니다. 2. 사이버보안 메시 사이버보안 메시는 기업의 자산이 디지털화되고 클라우드 컴퓨팅 환경으로 이동하면서 원격...2025.01.21
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유투브의 순기능2025.01.201. 정보와 지식의 공유 YouTube는 정보와 지식의 민주화를 촉진하는 중요한 역할을 하고 있습니다. 과거에는 특정 전문가나 기관만이 지식을 제공하고 대중은 이를 수동적으로 수용하는 형태였지만, YouTube의 등장으로 누구나 자신이 알고 있는 정보를 전 세계 사람들과 공유할 수 있는 기회를 얻었습니다. 이러한 변화는 지식의 접근성을 크게 향상시키고, 다양한 주제에 대한 정보를 쉽게 얻을 수 있는 환경을 조성했습니다. 2. 교육적 활용 YouTube는 단순한 정보 공유를 넘어, 교육적 도구로서도 큰 잠재력을 발휘하고 있습니다. 전...2025.01.20
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도서관과 AI2025.05.121. 인공지능 개념 인공지능의 종류에 대해 설명하고 있습니다. 약 인공지능(Weak AI)은 특정 문제만을 해결하는 인공지능을 의미하며, 강 인공지능(Strong AI)은 사람과 같은 또는 그 이상의 지능을 구현하는 것을 의미합니다. 인공지능이 탑재된 로봇을 학습하고 교육하여 산업현장에 투입시키는 것도 강 인공지능의 예시로 볼 수 있습니다. 2. 도서관에서의 현재와 미래의 AI 활용 도서관에서 AI를 활용하는 사례로 챗봇 서비스, 무인 도서관 운영, 도서 및 논문 자동 요약, 메타데이터 생성 등의 업무 자동화 등을 소개하고 있습니다...2025.05.12
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AI 시대의 생존 전략: 인공지능 이해 및 활용 교육2025.01.231. 인공지능의 역사와 발전 과정 인공지능 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 우리 삶의 모든 분야에 영향을 미치고 있습니다. 이 프로그램에서는 인공지능의 역사와 발전 과정을 살펴보고, 인공지능의 기본 개념과 용어를 이해하는 것을 목표로 합니다. 2. 인공지능의 주요 기술 인공지능의 주요 기술인 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등에 대해 학습합니다. 이를 통해 인공지능 기술의 작동 원리와 활용 방법을 이해할 수 있습니다. 3. 일상생활에서의 AI 활용 스마트 홈, 스마트폰 앱 등 일상생활에서 인공지능이 어떻게 활용되고 있는지 살펴봅니다...2025.01.23
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유아 디지털 교육과 인공지능의 활용2025.01.251. 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체 스마트폰, 태블릿PC, AI 스피커 등 다양한 디지털 교수매체의 장단점을 제시하였다. 스마트폰은 멀티미디어 콘텐츠 활용, 공간의 제약 해결 등 장점이 있지만 신체, 사회성 발달에 부정적 영향을 미칠 수 있다. 태블릿PC는 쓰기, 그리기 등 다양한 활용이 가능하고 문해 발달에 도움이 되지만 집중력 감소, 시력 저하 등의 단점이 있다. AI 스피커는 언어학습, 자료 검색 등에 활용할 수 있지만 대인관계 악화, 의존성 증가 등의 문제가 있다. 2. 인공지능의 개념 및 원리 인공지능은 사...2025.01.25
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인공지능 최첨단교육시스템을 활용한 교육사례2025.01.221. 인공지능(AI) 최첨단 교육시스템의 평생교육분야 필요성 4차 산업혁명을 대비하기 위해서는 핵심 기술 보유가 중요한데, 그 중에도 핵심 기술을 선점하는 것이 곧 국가 경쟁력과 밀접한 관련을 가지기 때문이다. 인공지능 기술은 단연 가장 많은 비중을 두는 핵심 기술로 꼽을 수 있는데, 정부는 국가 경쟁력 강화에 인공지능 기술을 우선으로 하고 있으며, 인공지능 인재 양성을 위하여 초?중?고, 대학교 및 대학원까지 인공지능 교육에 막대한 예산을 투자하여 교육을 강화하고 있다. 평생교육은 우리나라의 재도약을 위한 사회시스템으로써 중요성이...2025.01.22
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인공지능과 일자리2025.01.221. 인공지능의 개념과 발전 배경 인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 지능을 모방하거나 증강시켜 문제 해결, 의사 결정, 학습 능력을 발휘하는 기술을 의미한다. 인공지능은 1950년대부터 연구되어 왔으며, 최근 딥러닝과 빅데이터의 발전으로 크게 도약하였다. 특히, 기계 학습(ML)과 딥러닝은 대량의 데이터를 분석하여 패턴을 인식하고 학습함으로써, 과거에는 불가능했던 복잡한 문제를 해결할 수 있게 되었다. 2. 인공지능의 적용 분야와 현황 AI 기술은 현재 의료, 금융, 제조, 서비스, 교육 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 의료 분...2025.01.22
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4차 산업혁명과 인공지능2025.04.261. 인공지능의 개요 인공지능(AI, Artificial intelligence)은 '마치 사람과 같이 자율적으로 사고하는 기계'를 의미합니다. 4차 산업혁명을 구성하는 핵심 IT 기술 중 하나로 인공지능 기술의 중요성이 부각되고 있습니다. 인간처럼 사고하고 행동하기 위해서는 데이터 및 데이터 관리, 데이터의 연산, 분석과 추론을 위한 알고리즘이 필요하며, 이를 통해 인간의 의사 결정을 보다 효율화하고 합리화하는 데 기여할 수 있습니다. 2. 인공지능 관련 최신 기술 동향 1) 엣지 AI: 엣지 컴퓨팅과 인공지능의 결합으로, 사용자...2025.04.26
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인공지능 특징 및 관련 산업군 정리2025.05.011. 인공지능의 역사 인공지능은 1956년 미국 다트머스 컨퍼런스에서 처음 등장했으며, 이후 논리학, 심볼릭 AI, 전문가 시스템, 기계 학습 등 다양한 분야에서 발전해왔습니다. 1980년대 중반에는 전문가 시스템과 인공신경망 분야에서 발전이 있었고, 1990년대에는 기계 학습 기술이 대중화되면서 인공지능 연구에 다시 활기가 돌아왔습니다. 2000년대에는 대량의 데이터 처리와 딥러닝 기술의 발전으로 인공지능 기술이 급속히 발전하고 있으며, 현재 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 2. 인공...2025.05.01
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2025 마케팅 트랜드2025.01.291. 데이터 기반 초개인화(Personalization)의 심화 고도화된 고객 세분화와 타겟팅 기술을 활용하여 고객 프로필을 만들고, 이를 바탕으로 고객 세그먼트별로 차별화된 추천 상품과 맞춤 이벤트 혜택을 제공하는 전략. CRM 시스템 고도화, CDP 도입, AI 기반 고객 세분화 툴 활용 등을 통해 수집된 빅데이터를 실시간 분석하고, 각 고객에게 알맞은 콘텐츠나 광고를 자동으로 노출하는 자동화 마케팅 캠페인을 구축한다. 2. 실시간 맞춤형 콘텐츠 제공 고객의 이전 구매기록과 선호도 데이터를 활용하여 고객의 상황과 니즈에 맞춘 실...2025.01.29
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