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2023년 SQLD 기초부터 핵심까지 요약정리2025.05.081. 데이터 모델링의 이해 데이터 모델링의 중요성 및 유의점, 데이터 모델링의 세 가지 관점, 데이터 모델링 개념, 데이터 독립성, 엔터티, 속성, 관계, 식별자 등 데이터 모델링의 기본 개념을 설명하고 있습니다. 2. 데이터 모델과 성능 데이터 모델링 시 성능 향상을 위한 고려사항, 정규화와 반정규화, 테이블 분할과 통합, 인덱스 등 데이터 모델 설계 시 성능 관점의 기법들을 설명하고 있습니다. 3. SQL 기본 SQL의 기본 문법과 개념, 데이터 타입, 제약조건, 트랜잭션 등 SQL 기본 지식을 설명하고 있습니다. 4. SQL ...2025.05.08
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방통대 클라우드컴퓨팅 중간과제물2025.01.241. 가상 머신 생성 과제 내용에 따라 가상 머신을 생성하고 설정하는 과정이 자세히 설명되어 있습니다. 가상 머신의 기본 사항, 디스크, 네트워킹, 기타 설정 등 가상 머신 구축에 필요한 모든 단계가 포함되어 있습니다. 2. 데이터베이스 배포 과제에서는 PostgreSQL 유연한 서버를 사용하여 데이터베이스를 배포하는 과정이 설명되어 있습니다. 데이터베이스 생성을 위한 기본 설정, 네트워킹 설정, 검토 및 배포 과정이 자세히 기술되어 있습니다. 3. 데이터베이스 연결 및 스키마 생성 가상 머신과 데이터베이스를 연결하고, DBeave...2025.01.24
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원격평생교육원 데이터베이스 과제2025.01.131. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 첨단 정보통신기술이 경제와 사회 전반에 융합되어 혁신적인 변화를 가져오는 차세대 산업혁명이다. 데이터와 인공지능이 중요한 역할을 하며, 모든 회사가 데이터를 획득하고 분석하여 지능을 만들고 서비스를 구현하는 회사로 전환될 것으로 예측된다. 2. 인공지능 인공지능은 사람처럼 생각하고 행동해 문제를 해결하는 지능 에이전트를 창조하는 과학, 공학을 말한다. 인공지능은 환경 변화를 인지하고 대응하며, 데이터를 축적하고 학습하는 기능을 가진다. 인공지능은 일반 지식근로자와 전문 지식근로자의 생산성 향상에 ...2025.01.13
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논리모델의 핵심내용 설명 및 실제 사례 해석2025.01.271. 논리모델(Logical Model) 논리모델은 프로그램이나 프로젝트의 목표를 체계적으로 설계하고 평가하기 위한 효과적인 도구로서, 구체적인 진행 과정과 성과를 시각적으로 구성한다. 이 모델은 투입(input)부터 시작해 활동(activity), 산출(output), 단기성과(short-term outcome), 중기성과(mid-term outcome), 장기성과(long-term outcome)에 이르기까지 단계별로 프로그램의 구성 요소를 명확하게 정의하며, 각 요소 간의 연결성을 통해 논리적인 흐름을 강조한다. 2. 논리모델...2025.01.27
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데이터베이스 정규화2025.05.011. 데이터베이스 정규화 데이터베이스 관리 정규화 과제물에서 제시된 DVD 대여점 릴레이션과 학생 릴레이션을 1정규형부터 BCNF까지 차례대로 정규화하는 과정을 설명하고 있습니다. 정규화 과정에서 발생할 수 있는 이상 현상(갱신, 삭제, 삽입 이상)을 분석하고, 각 단계별로 릴레이션을 분해하여 정규형을 만족하도록 하는 내용이 포함되어 있습니다. 1. 데이터베이스 정규화 데이터베이스 정규화는 데이터베이스 설계에 있어 매우 중요한 개념입니다. 정규화를 통해 데이터베이스의 중복을 제거하고 데이터의 무결성을 보장할 수 있습니다. 이는 데이...2025.05.01
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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다.2025.05.031. 인공지능이란 무엇인가 인공지능(AI)은 기계가 학습, 추론, 문제 해결, 인식, 의사 결정 등의 지능적인 인간 행동을 시뮬레이션할 수 있는 능력을 말한다. 그것은 음성 인식, 복잡한 데이터 해석, 자연어 이해와 같이 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 알고리즘과 컴퓨터 프로그램의 개발을 포함한다. AI 기술은 헬스케어, 금융, 교육, 교통 등 다양한 분야에서 개발·활용되고 있으며, 사회의 미래를 형성하는 데 큰 역할을 할 것으로 기대된다. 2. 인공지능과 데이터베이스 인공지능(AI)은 기계가 추론, 학습 및...2025.05.03
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데이터베이스시스템 6판 1장 복습문제, 연습문제2025.01.141. 데이터 데이터는 알려진 사실로서 의미를 가지고 기록될 수 있는 특징을 갖고 있다. 2. 데이터베이스 데이터베이스는 서로 연관이 있는 데이터들의 모임이다. 3. DBMS DBMS는 사용자가 데이터베이스를 생성하고 관리할 수 있도록 편리한 기능을 제공하는 프로그램들의 모임이다. 즉, 다양한 응용들에서 필요로 하는 데이터베이스를 정의, 생성, 조작, 공유할 수 있도록 편리한 기능을 제공하는 범용 소프트웨어 시스템이다. 4. 데이터베이스 시스템 데이터베이스 시스템은 데이터베이스와 DBMS를 합친 용어이다. 5. 데이터베이스 카탈로그 ...2025.01.14
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데이터베이스 관리시스템(DBMS)의 정의와 주요 기능2025.04.281. 데이터베이스 관리시스템(DBMS) 정의 데이터베이스 관리시스템(DBMS)은 사용자와 데이터베이스 사이에서 사용자의 요구사항에 따라 특정한 정보를 생성하거나 방대한 데이터베이스를 자동으로 관리해주는 소프트웨어를 의미합니다. DBMS는 초기에 데이터 중복성 문제를 해결하기 위해 만들어졌지만, 지속적인 업그레이드를 통해 다양한 기능을 갖게 되었습니다. 2. DBMS의 정의기능 DBMS의 정의기능은 사용자의 요구에 따라 데이터의 형태와 구조, 조건 등을 정의할 수 있는 기능입니다. 이를 통해 사용자는 필요한 데이터만 수집 및 분석할 ...2025.04.28
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데이터베이스의 다중 테이블 사용과 정보 검색 기법2025.05.051. 데이터베이스 다중 테이블 사용 이유 데이터베이스는 데이터 무결성, 일관성, 효율성을 보장하기 위해 여러 개의 테이블을 사용하여 데이터를 저장합니다. 테이블 간의 관계를 설정하고, 조인 기법을 사용하면 사용자가 필요한 정보를 한 번의 쿼리로 검색할 수 있습니다. 2. 다중 테이블 검색 기법 관계형 데이터베이스의 조인 기법은 두 개 이상의 테이블에서 공통된 열을 기준으로 데이터를 결합하는 방식입니다. 내부 조인, 외부 조인, 교차 조인 등의 유형이 있으며, 각각 다른 특성을 가지고 있습니다. 3. 다중 테이블 사용의 단점과 극복 ...2025.05.05
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인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.04.251. 데이터베이스 정보화 시대에 데이터의 양이 급격히 증가하고 있으며, 이러한 데이터를 기반으로 인공지능 기술이 빠르게 발전하고 있습니다. 인공지능이 문제를 해결하기 위해서는 많은 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 능력이 필요하므로, 데이터베이스 구축이 필수적입니다. 특히 그래프 데이터베이스는 데이터 간의 관계를 직관적으로 파악할 수 있어 인공지능의 학습 및 처리 능력 향상에 도움이 됩니다. 따라서 데이터베이스 기술의 고도화는 인공지능 발전에 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 2. 인공지능 인공지능은 데이터를 기반으로 학...2025.04.25
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