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1990년부터 2022년까지의 연도별 전국 총출생성비 시계열 분석2025.01.251. 총출생성비 시계열 분석 1990년부터 2022년까지의 전국 총출생성비 데이터를 시계열도표로 나타내고 경향을 설명하였습니다. 데이터 분석을 위해 R 프로그래밍 언어를 사용하여 줄기-잎 그림, 히스토그램, 상자그림 등의 시각화 기법을 적용하였습니다. 이를 통해 데이터의 분포와 특성을 파악할 수 있었습니다. 1. 총출생성비 시계열 분석 총출생성비는 한 여성이 가임기 동안 낳을 것으로 예상되는 평균 출생아 수를 나타내는 지표입니다. 이 지표는 인구 변화와 관련된 중요한 정보를 제공합니다. 시계열 분석을 통해 총출생성비의 추이와 변화 ...2025.01.25
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방송통신대학교 통계데이터학과)바이오통계학 중간과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. 모집단, 표본, 모수, 통계량 모집단은 우리가 알고 싶은 대상 전체를 의미하며, 표본은 모집단의 일부를 실제로 관측한 것을 말한다. 모수는 모집단 전체의 특성을 나타내는 값이고, 통계량은 표본의 특성을 나타내는 값이다. 이 문제에서 모집된 만 7세 아동 100명은 표본에 해당한다. 2. 히스토그램 그리기 R 프로그래밍을 이용하여 수축기 혈압(SBP)의 분포를 나타내는 히스토그램을 그렸다. 이를 통해 데이터의 분포 특성을 시각적으로 확인할 수 있다. 3. 중앙값 구하기 R 프로그래밍을 이용하여 이 데이터에 포함된 156명 전체의...2025.01.26
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30점 만점 방통대 회귀모형 2024-1학기2025.01.261. 회귀모형 이 자료는 회귀모형 교과목에 대한 과제물로, 회귀직선 구하기, 분산분석표 작성 및 유의성 검정, 회귀모형 추정 등의 내용을 다루고 있습니다. 회귀모형은 독립변수와 종속변수 간의 관계를 분석하는 통계 기법으로, 다양한 분야에서 활용됩니다. 이 자료에서는 R 프로그래밍을 활용하여 회귀모형을 적합하고 분석하는 과정을 보여주고 있습니다. 2. 데이터 분석 이 자료에서는 ex1-2.csv, Fish.csv, estate.csv 등의 데이터 파일을 활용하여 회귀모형을 적합하고 분석하는 과정을 보여주고 있습니다. 데이터 불러오기,...2025.01.26
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