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도로 교통사고 위험 예측프로그램(T-Safer)2025.05.081. 교통안전 빅데이터 구축 기관별로 산재된 교통안전 관련 데이터를 통합하여 교통안전 빅데이터를 구축합니다. 2. 교통사고 위험도 예측 도로 구간을 500m 단위의 링크로 구분하고 각 구간마다의 교통사고 위험도를 0~4단계로 예측하여 교통안전 위험지도에 표출합니다. 3. 교통안전 솔루션 제공 위험도가 3단계 이상인 구간에 대해 위험요인 분석과 함께 종합 솔루션인 세이프티 리포트(Safety Report)를 작성하여 도로운영자에게 제공합니다. 4. 안전대책 활용 도로운영자는 제공받은 솔루션 리포트를 참고하여 교통안전 개선 우선순위를 ...2025.05.08
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약물 재활용에서의 AI 활용과 약물 개발 가속화의 잠재력2025.05.111. 약물 재활용의 개념과 의의 약물 재활용은 기존의 약물을 새로운 용도로 사용하는 것으로, 기존 데이터를 활용하여 새로운 치료 효과를 발견합니다. 또한 약물 재활용은 기존의 임상 데이터를 활용하여 개발 비용과 시간을 절감하고, 약물 개발을 가속화하는데 기여합니다. 2. 약물 재활용의 응용 분야 AI 기반 약물 재활용은 희귀질환 치료를 위한 새로운 치료법을 개발하는데 활용되며, 새로운 바이러스에 대한 효과적인 치료법을 개발하는데 중요한 역할을 합니다. 3. 약물 재활용의 장점 약물 재활용은 기존 임상 데이터를 활용하여 개발 비용과 ...2025.05.11
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교육분야에 이용되고 있는 여러 AI기술에 대하여2025.05.121. AI 기술의 개념 AI 기술이란 인간의 사고 판단에 관련한 영역을 컴퓨터로 실현한 기술을 말한다. 2. AI 기술의 교육 활용 방안 1: 학습 및 평가 시스템 AI 기술을 활용한 학습, 평가 시스템을 운영하는 것으로, 우리나라의 '똑똑! 수학탐험대'와 같은 프로그램이 있다. 이 프로그램은 인공지능 알고리즘을 활용해 데이터를 분석하고 학생들의 학습 수준을 진단하며, 스스로 심화 및 보충 학습이 가능하고 시간과 공간의 제약을 받지 않는다는 장점이 있다. 3. AI 기술의 교육 활용 방안 2: 대화형 AI 서비스 chatGPT ch...2025.05.12
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인공지능(AI) 세특, 생기부(학교에서 실시한 인공지능 인식 조사 및 논의) 24년 수시 합격생의 생기부 자료2025.01.211. 인공지능(AI)의 발전과 활용 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 현대 사회에 많은 혁신과 발전을 가져온 기술 중 하나로, 사람들의 삶과 사회의 다양한 영역에서 활용되고 있습니다. AI 기술은 자율 주행자동차, 음성 인식 기술, 의료 진단, 금융 분석, 언어 번역 등 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 이루어 왔으며, 이러한 발전은 우리의 생활을 편리하게 만들어주고, 효율성을 극대화시킬 수 있는 가능성을 제시하며, 더 나은 미래를 상상할 수 있게 합니다. 2. AI 기술의 부정적인 측면 그러나 AI 기술...2025.01.21
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미래 AI 기술의 발전과 그에 따른 기회와 도전2025.01.211. 기술적 측면 AI 기술의 발전은 최근 몇 년간 놀라운 속도로 진행되고 있다. 특히, 딥러닝 알고리즘의 개발과 GPU 등의 하드웨어 기술 발전이 AI 기술의 비약적인 발전을 이끌어내고 있다. 이러한 기술적 발전은 자율 주행, 자연어 처리, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 AI의 적용 가능성을 크게 확장하고 있다. 또한, AI 기술은 빅데이터와의 결합을 통해 더욱 정교한 예측과 분석을 가능하게 하고 있다. 2. 경제적 측면 AI 기술의 발전은 경제 전반에 걸쳐 큰 변화를 일으키고 있다. AI 기술의 도입으로 인해 2030년까지 글...2025.01.21
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우수 인적자원 확보를 위한 기업의 노력2025.05.111. AI 기반 채용 시스템 기업들은 AI 기술을 활용한 채용 시스템 도입을 통해 지원자 평가의 정확도와 객관성을 높이고 있다. 이를 통해 직무 적합도 판단이 용이해지고 공정성이 제고되어 신뢰감이 형성되고 있다. 하지만 아직 구축 비용 부담, 구직자의 익숙하지 않은 환경, 데이터 확보의 어려움 등의 한계점이 존재한다. 2. 스펙 중심 채용 관행 개선 최근 기업들은 학력, 학점, 어학성적 등의 스펙보다는 지원자의 인성과 잠재력을 중시하는 추세이다. 일부 기업들은 직무적합성 평가, 핵심역량 면접 등 새로운 채용 방식을 도입하고 있다. ...2025.05.11
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인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신과 윤리적/사회적 문제2025.05.061. 인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신 최근 몇 년간 인공지능 기술은 급격한 발전을 이루며 이제는 우리 주변에서 많은 분야에서 사용되고 있습니다. 대표적인 사례로 2016년 이세돌 기사와 바둑 대결에서 이세돌 기사를 이긴 알파고가 있습니다. 이러한 인공지능 기술은 금융, 보험, 의료 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 최근에는 tvN 드라마 '회장님네 사람들'에서 고(故) 박윤배 배우의 가상인간이 등장하여 큰 화제가 되었습니다. 이는 디지털 휴먼 전문 기업 (주)빔스튜디오가 개발한 실시간 인터랙티브 방식의 AI 딥페이크 기술 ...2025.05.06
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생성형 인공지능에 대한 이해와 활용2025.01.201. 생성형 인공지능의 개념과 발전 생성형 인공지능은 인간이 만들어내는 창의적인 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있는 인공지능 기술입니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 딥러닝 기술의 발달과 함께 2010년대 중반부터 급격히 발전하고 있습니다. 생성형 인공지능은 주로 AI 연구자, 데이터 과학자, 소프트웨어 개발자들에 의해 개발되고 있으며, 전 세계 주요 대학, 연구소, 기술 기업에서 활발히 연구되고 있습니다. 2. 생성형 인공지능의 응용분야 생성형 인공지능은 다양한 분야에서 활용되고 ...2025.01.20
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인공지능 AI 기술 발전에 대한 비관론과 낙관론2025.01.181. 일자리 감소와 경제적 불평등 비관론자들은 AI 기술의 발전이 대규모 일자리 감소를 초래할 것이라고 주장합니다. AI와 자동화 기술이 발전함에 따라 많은 직업이 기계로 대체될 위험에 처해 있으며, 이는 특히 저숙련 노동자들에게 큰 타격을 줄 수 있습니다. 일자리를 잃은 사람들이 새로운 기술을 습득하고 재취업하는 과정에서 어려움을 겪을 수 있으며, 이는 사회적 갈등을 초래할 수 있습니다. 2. 프라이버시와 보안 문제 AI 기술의 발전은 개인의 프라이버시와 보안 문제를 악화시킬 수 있습니다. AI는 방대한 양의 데이터를 수집하고 분...2025.01.18
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AI 기반 인적자원관리의 장단점과 개선방안2025.01.041. 국내외 기업의 AI 기반 인적자원개발 활용사례 최근 KB금융그룹은 자사 임직원의 정보를 바탕으로 AI 기술을 활용하여 임직원을 자동으로 영업점에 배치하는 HR 시스템을 도입했다. 이를 통해 1,086명의 임직원을 국내 850개 영업점에 자동 배치했다. 2. AI 기반 인적자원관리 시스템의 문제점 및 개선방안 KB금융그룹의 AI 기반 HR 시스템은 임직원의 의사를 최종적으로 반영하지 않고 있어 문제가 될 수 있다. 임직원의 희망 근무지 변경, 인기 근무지 쏠림 등의 문제가 발생할 수 있으므로 임직원의 의사를 최종적으로 반영하는 ...2025.01.04
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