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(A+)일반화학실험I 정확도와 정밀도 결과 보고서2025.05.111. 유효숫자 유효숫자는 근삿값을 구할 때 반올림 등에 의하여 처리되지 않은 부분으로 오차를 고려한다 해도 신뢰할 수 있는 숫자를 자릿수로 나타낸 것을 말한다. 유효숫자의 규칙에 따르면 0이 아닌 숫자는 모두 유효숫자로 취급하며, 0의 경우 위치에 따라 유효숫자 여부를 구별할 수 있다. 유효숫자의 연산 방법으로는 덧셈과 뺄셈의 경우 소수점 이하의 유효숫자의 수가 가장 적은 수의 유효숫자 수로 통일하여 계산하고, 곱셈과 나눗셈의 경우 가장 적은 유효숫자 수를 가진 수의 유효숫자 개수로 결과 값을 도출해야 한다. 2. 정확도와 정밀도 ...2025.05.11
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측정과 오차 결과보고서2025.01.051. 측정과 오차 이 보고서에서는 측정을 통해 오차와 편차의 차이를 이해하고, 표준편차, 표준오차, 확률오차를 계산하여 불확도(Uncertainty)에 의한 실험값의 정확한 표현 방법을 배웁니다. 측정에서는 100% 정확한 측정이 존재하지 않으므로, 측정한 양의 크기와 정확성을 알아야 하고 표시해야 합니다. 오차와 편차를 계산하기 위해서는 참값과 최확값을 알아야 하는데, 대부분의 경우 참값을 알 수 없으므로 협정참값을 사용하여 오차를 계산하고, 참값이 존재하지 않는 경우 최확값을 사용하여 편차를 계산합니다. 1. 측정과 오차 측정과...2025.01.05
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A백화점 고객 대기시간 분석2025.01.051. 평균, 중앙치, 최빈치 주어진 30개의 고객 대기시간 데이터에 대해 평균, 중앙치, 최빈치를 계산하였다. 평균은 2.840분, 중앙치는 2.700분, 최빈치는 2.600분으로 나타났다. 이 중 중앙치가 가장 적절한 대표값으로 판단되는데, 그 이유는 중앙치가 전체 값의 중간에 위치하여 대표성이 높고, 최빈치와도 유사한 수준이기 때문이다. 2. 범위, 분산, 표준편차, 변동계수 주어진 데이터의 범위는 [1.800, 4.300]분이며, 분산은 0.434, 표준편차는 0.648, 변동계수는 149.207%로 계산되었다. 이를 통해 데...2025.01.05
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[경영통계학] 기술통계와 추론통계에 대한 각각의 개념과 예시를 설명하시오.2025.01.231. 기술 통계의 개념 기술 통계는 데이터를 체계적으로 정리하고 요약하여 데이터의 주요 특성과 패턴을 이해하는 데 중점을 둡니다. 평균, 중앙값, 분산, 표준편차 등의 대표값과 분포 특성을 통해 데이터의 중심 경향과 변동성을 파악할 수 있습니다. 기술 통계는 특정 데이터 집합의 특성을 설명하는 데 사용되며, 모집단에 대한 추론이나 예측은 수행하지 않습니다. 2. 추론 통계의 개념 추론 통계는 표본 데이터를 기반으로 모집단의 특성에 대해 추론하고 예측하는 과정입니다. 가설 검정, 신뢰 구간, 회귀 분석 등의 방법을 통해 표본 데이터에...2025.01.23
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30개 도시의 인구수와 고용인구 통계 분석2025.01.231. 전체 도시의 인구수와 고용인구 통계 30개 전체 도시의 인구수와 고용인구에 대한 평균, 표준편차, 분산을 계산한 결과, 전체 도시의 평균 인구수는 22.23만 명, 평균 고용인구는 13.5만 명으로 나타났다. 인구수의 표준편차는 10.11, 분산은 102.2이며, 고용인구의 표준편차는 4.79, 분산은 22.94로 나타나 도시 간 편차가 큰 것으로 분석되었다. 2. 공업도시와 상업도시의 비교 분석 공업도시와 상업도시의 인구수와 고용인구에 대한 통계 분석 결과, 상업도시가 공업도시에 비해 평균 인구수(23.9만 명 vs. 20....2025.01.23
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재무관리에서 위험의 개념과 측정 방법2025.05.031. 재무관리에서 위험의 개념 재무관리에서 위험은 특정한 투자안으로부터 창출할 수 있는 결과에 대한 불확실성으로 인해 발생하는 변동성을 의미한다. 이러한 위험은 크게 체계적 위험과 비체계적 위험으로 구분된다. 체계적 위험은 경제 변수에 의해 모든 위험자산에 영향을 미치는 변동성이며, 비체계적 위험은 개별 자산에 발생하는 고유한 위험이다. 2. 위험 측정 방법 위험의 크기를 측정하는 방법으로는 베타, 표준편차 등이 있다. 베타는 개별 주식의 시장 포트폴리오 변동에 대한 민감도를 나타내며, 표준편차는 수익률의 변동성을 나타낸다. 이를 ...2025.05.03
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아주대 2021년 통계처리와 측정 오차 보정 결과 보고서(A+)2025.05.041. 통계학 통계학은 취득할 수 있는 데이터나 선별된 데이터를 산술적으로 정리하고 분석하여 정보를 얻어내는 하나의 방법론이다. 통계학의 통계기법을 이용하면 실제 상황에대한 모든 경우를 측정하지 않고, 모집단의 표본을 측정하여 모집단의 상태를 추정할 수 있다. 2. 평균값 방법 평균값 방법은 자료의 특성들을 알려주는 중심측도중 한 방법으로 산술평균, 기하평균, 조화평균이 있다. 산술평균은 가장 많이 사용되는 중심측도이며, 기하평균은 물가, 주가 등 시간에 따라 변화하는 비율의 평균을 계산하는데 이용되고, 조화평균은 기하평균과 같이 시...2025.05.04
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30개 도시의 인구수와 고용인구 통계 분석2025.05.051. 30개 도시 전체 통계 30개 도시 전체의 인구수 평균은 21.87, 표준편차는 10.064, 분산은 101.292입니다. 고용인구 평균은 12.66667, 표준편차는 4.618802, 분산은 21.33333입니다. 2. 공업도시 통계 공업도시의 인구수 평균은 20.3125, 표준편차는 8.348403, 분산은 69.69583입니다. 고용인구 평균은 12.125, 표준편차는 4.145278, 분산은 17.18333입니다. 3. 상업도시 통계 상업도시의 인구수 평균은 23.64286, 표준편차는 11.79705, 분산은 139....2025.05.05
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30개 도시의 인구수와 고용인구 분석2025.05.051. 전체 도시의 인구수와 고용인구 전체 도시의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산을 계산했습니다. 인구수 평균은 4069.60명, 표준편차는 3762.49명, 분산은 14169906.76입니다. 고용인구 평균은 1725.40명, 표준편차는 1735.50명, 분산은 3010579.13입니다. 대부분의 도시가 5000명 이하의 인구수와 고용인구를 가지고 있으며, 일부 도시에서 매우 높은 수치를 보였습니다. 2. 상업도시와 공업도시의 인구수와 고용인구 상업도시와 공업도시 각각의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산을 계산했...2025.05.05
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수업 데이터에서 30개 도시 전체, 상업도시, 공업도시의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산 비교2025.05.061. 도시 전체 인구수 및 고용인구 통계 수업 데이터에서 30개 도시 전체의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산을 계산하였습니다. 전체 인구수 합계는 656만 명이며, 평균 인구수는 21.87만 명입니다. 분산은 101.292, 표준편차는 10.064입니다. 전체 고용인구 합계는 380만 명이며, 평균 고용인구는 12.67만 명입니다. 분산은 21.33, 표준편차는 4.619입니다. 2. 공업도시 인구수 및 고용인구 통계 공업도시의 인구수 합계는 325만 명이며, 평균 인구수는 20.31만 명입니다. 분산은 69.70, 표준...2025.05.06
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